Штучний інтелект 2026: $350 млн витрат, 17% звільнень і битва за трильйони

Світ ШІ входить у фазу тверезості: бюджети згорають до березня, IPO готуються на трильйони, айтівців звільняють, а дрони за $600 збивають техніку за $16 млн. Про це йшлося в останньому випуску подкасту «Це по роботі», який підбив підсумки тижня технологій — і завершив свою історію.

Злам через AI-помічника Meta: коли бот віддає доступ

Акаунт Obama White House, створений ще за часів Барака Обами, несподівано оновився вперше з 2017 року. За даними американського видання TMZ, там з’явився згенерований штучним інтелектом пост із заявою про «контроль шиїтів». Повідомлення швидко прибрали.

404 Media повідомило, що хакери отримали доступ через AI-бота підтримки Meta. Схема була простою: звернення до бота із запитом змінити електронну адресу, отримання коду підтвердження, скидання пароля. В одному з випадків використовувався VPN для підміни геолокації та обходу частини захисту.

Meta визнала проблему та заявила, що її усунула, однак кількість постраждалих акаунтів не розкрила. Під атакою також згадувалися акаунти Sephora та головного сержанта космічних сил США Джона Бентвенні.

Історія показала системний ризик: надання AI-асистентам доступу до чутливих дій без достатніх перевірок створює нову поверхню атаки. Двофакторна автентифікація залишається мінімально необхідним стандартом захисту.

350 млн доларів: скільки українці витрачають на AI

Фінансовий аналітик Андрій Шевчишин, член Українського товариства фінансових аналітиків (УТФА), оцінив витрати українців на AI-сервіси приблизно у $350 млн на рік.

За даними Gradus Research, 85% українців користуються AI, але платять лише 6%. Якщо екстраполювати на міське доросле населення, це близько 800–870 тисяч платних користувачів. Середня підписка на ChatGPT Plus, Claude Pro або Gemini — близько $20 на місяць. Лише фізичні особи можуть формувати приблизно $210 млн на рік.

Другий підхід — аналіз даних НБУ, який з 2026 року враховує електронні послуги нерезидентів у платіжному балансі. Надлишкове зростання витрат на комп’ютерні послуги оцінене приблизно у $25 млн на місяць або близько $300 млн на рік. З урахуванням криптоплатежів і непрямих витрат — до $350 млн.

AI стає окремою статтею імпорту послуг. У 2025 році такі витрати могли становити близько 1,25% імпорту послуг — і напрям швидко зростає.

ШІ ігнорує докази: 68% випадків

YouTube-блогер Father Fe поставив ChatGPT, Gemini та Grok просте запитання: що станеться, якщо тримати ручку горизонтально двома руками й відпустити один край. Моделі відповіли, що вільний край опуститься через гравітацію.

У демонстрації блогер відпустив один край, але продовжив тримати інший — ручка залишилася горизонтальною. Після перегляду відео модель наполягала, що край опустився, тобто не оновила висновок після нових доказів. Водночас системи коректно описували деталі кадру — колір, форму, бренд ручки та положення рук. Проблема була не в «баченні», а в перегляді гіпотези.

Схожі тести провели науковці з Індії та Німеччини у задачах, наближених до наукового методу: сформулювати гіпотезу, провести експеримент, змінити висновок у разі суперечності.

Результати:

Підписуйтеся на наші соцмережі

Комп’ютерний науковець Суббарао Камхампатті пояснює: моделі відтворюють патерни міркування, але це не гарантує розуміння причинно-наслідкових зв’язків. Для сфер, де критично визнавати помилки — медицина, фінанси, судова практика — це обмеження має практичні наслідки.

Інтернет для машин: 31% трафіку — боти

За даними Cloudflare, за останні шість місяців 31% HTTP-трафіку припадає на ботів. Йдеться саме про веб-трафік: краулери, пошукові системи, AI-асистенти та автоматизовані агенти. Старша менеджерка з продуктів Cloudflare Лай Олсен прогнозує, що нелюдський трафік перевищить людський у першій половині 2027 року.

AI-агенти створюють інший профіль навантаження, ніж люди: за секунди запускають десятки підзадач, звертаються до сотень баз даних, викликають API та генерують різкі піки запитів. Після виконання задачі активність майже зникає. Інфраструктура, розрахована на передбачувану поведінку користувачів, до цього не була готова.

Amazon Web Services запустила нове покоління OpenSearch Serverless — сервіс для пошуку та векторних баз даних, адаптований під навантаження агентів. Ключова особливість — швидке масштабування під сплески та згортання ресурсів після завершення роботи. Також розділено обчислення і зберігання даних, щоб не утримувати потужності постійно.

Microsoft перебудовує Azure під сплески активності агентів. Databricks і Snowflake розвивають системи пам’яті та пошуку для корпоративного AI. Інтернет дедалі більше оптимізують під машинний трафік — із наслідками для вартості інфраструктури та архітектури сервісів.

Uber, токени і дорослішання ринку AI

Команда Uber із приблизно 5 000 інженерів вичерпала бюджет на Claude Code 2026 року ще до середини березня. Про це заявив COO компанії Andrew Macdonald. Йдеться саме про річний бюджет, закладений на використання інструмента.

Компанія не бачить прямої пропорції між масштабними витратами на AI і кількістю нових корисних функцій для користувачів. Певні сигнали зростання продуктивності є, однак витрати на токени ростуть швидше.

На цьому тлі з’явився термін token maxing — практика, коли компанії стимулюють максимальне використання AI-інструментів, виходячи з припущення, що більше токенів означає більше прогресу.

Microsoft, за повідомленнями, планує скорочувати частину ліцензій Claude, відкритих співробітникам наприкінці 2025 року, і сильніше просувати власний Copilot — не лише з міркувань екосистеми, а й оптимізації витрат.

Ринок входить у фазу вимірювання ефективності: недостатньо заявити про впровадження AI — потрібно довести, що швидкість ітерацій та автоматизація компенсують рахунок за інфраструктуру.

Anthropic IPO і потенційні $3 трлн капіталізації

Anthropic подала конфіденційну заявку S-1 на первинне публічне розміщення акцій у США. Компанія наголосила, що IPO ще не затверджене, а його проведення залежатиме від ринкових умов. Кількість акцій і ціновий діапазон поки не розкриваються.

Паралельно SpaceX також подала заявку S-1. Очікується, що компанія може залучити близько $75 млрд при оцінці близько $1,75 трлн. У 2025 році SpaceX зазнала збитків на $5 млрд.

За оцінками, три компанії — SpaceX, OpenAI та Anthropic — у разі виходу на біржу можуть додати до $3 трлн до сукупної ринкової вартості фондового ринку США. При цьому жодна з них наразі не є прибутковою: витрати на дослідження, інфраструктуру та масштабування перевищують доходи.

17% звільнених айтівців в Україні: структура скорочень

За дослідженням DOU, за останній рік роботодавці звільнили 17% айтівців (проти 19% роком раніше). У вибірці — понад 800 фахівців: 628 в Україні та 184 за кордоном. За кордоном частка звільнених вища — 20% проти 17% в Україні.

Серед звільнених в Україні 43% — сеньйори, 29% — мідли, 15% — фахівці рівня lead+, лише 10% — джуни або інтерни. 47% звільнених — розробники, 15% — QA та AQA, 8% — менеджмент.

38% назвали причиною оптимізацію, 32% — фінансові проблеми компаній, 20% — завершення проєкту, 15% — його зупинку замовником. Лише 5% прямо вказали, що їхню роль замінив штучний інтелект.

44% респондентів зазначили, що звільнення стало повною несподіванкою (проти 38% роком раніше). 66% отримали всі належні виплати, ще 27% — лише зарплату. 2/3 не отримали додаткової підтримки після звільнення.

Ринок стабілізується повільно: компанії частіше тримають сеньйорів на бенчі (частка зросла з 35% до 52%) і обережніше підходять до найму.

LLM API: український центр керування 400+ AI-моделями

В Україні запущено сервіс LLM API — платформу для централізованого керування AI-моделями в компаніях. Система дозволяє працювати з понад 400 моделями через один API-ключ.

Користувач отримує єдиний ключ, який інтегрується у продукт, а всередині платформи можна підключати різні моделі — Claude, Gemini, GPT та інші — без окремої інтеграції кожної.

Сервіс пропонує дашборд для контролю витрат токенів, швидкості, стабільності та підтримує підхід LLM as Judge — коли одна модель оцінює відповіді інших за заданими критеріями.

Для компаній, що працюють із кількома постачальниками моделей і рахують вартість кожного запиту, це інструмент управління ризиками й бюджетом.

Штучний інтелект 2026: перехід від експерименту до інфраструктури

2026 рік показує зсув від ентузіазму до структурних рішень. Витрати на AI стають помітною частиною імпорту, компанії рахують токени, айтівці стикаються з оптимізаціями, а IPO готуються на трильйони доларів.

Штучний інтелект більше не експериментальний інструмент. Це інфраструктура — економічна, корпоративна й військова. І ключове питання — хто зможе керувати цією інфраструктурою ефективніше за інших.