Український ШІ навчили читати рукописи: переможне рішення AI-челенджу інтегрують у державні сервіси
В Україні завершився AI-челендж Handwritten to Data, присвячений створенню технологій для розпізнавання українського рукописного тексту. Переможне рішення планують інтегрувати у державні цифрові сервіси, насамперед у єДозвіл, а також використовувати для оцифрування архівів та інших державних систем.
Про це SPEKA розповіли в AI HOUSE.
Handwritten to Data — АІ-челендж для розпізнавання українських рукописних документів, створений Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства, AI-спільнотою AI HOUSE та Українським католицьким університетом, за підтримки Міністерства цифрової трансформації України.
До AI-челенджу долучилися понад 870 учасників
У змаганні взяли участь понад 870 розробників, які сформували 198 команд і подали понад 6800 версій AI-моделей на платформі Kaggle. До фіналу вийшли десять найкращих команд, які представили свої рішення експертному журі.
Організатори називають Handwritten to Data одним із найбільших AI-змагань в Україні, присвячених цифровізації державних сервісів.
Хто переміг
Перемогу здобула команда Dantists, до складу якої увійшли українські фахівці:
- Костянтин Загорулько – Data Scientist у «Мрії»;
- Олександр Дуднєв – колишній Data Scientist ПриватБанку, нині військовослужбовець.
Команда отримала $4000 призових.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Їхнє рішення поєднує дві AI-моделі: одна розпізнає рукописний текст, а інша перевіряє результат і виправляє типові помилки, зокрема так звані «галюцинації» штучного інтелекту.
Саме ця модель продемонструвала найкращу точність на закритому наборі реальних документів, серед яких були матеріали платформи «Мрія», Державної судової адміністрації та Державної архівної служби. Важливо й те, що систему можна запускати лише на одному графічному процесорі NVIDIA H100, що спрощує її подальше впровадження.
Друге місце посів Дмитро Коваленко, Senior ML Engineer у Jaroona, який отримав $2000, а третє – учасник із Японії Тецуя Фудзімура, Product Manager компанії pluszero. Свій приз у розмірі $1000 він вирішив передати на підтримку України.
Де використовуватимуть нову AI-модель
За словами організаторів, практичним результатом челенджу стане інтеграція рішення переможців у державні цифрові сервіси.
Модель планують використовувати для:
- оновлення системи розпізнавання документів у єДозволі;
- оцифрування архівних фондів разом із Держархівом;
- автоматичної перевірки домашніх завдань у платформі «Мрія»;
- інших державних сервісів, де потрібно працювати з рукописними документами.
В Україні створили перший відкритий датасет українського рукопису
Ще одним результатом проєкту став RUKOPYS – перший відкритий анотований датасет українського рукописного тексту.
Він охоплює понад століття українського письма – від архівних документів 1920-х років до сучасних рукописів. Саме на його основі учасники створювали open-source моделі розпізнавання тексту.
Надалі датасет планують регулярно поповнювати новими розміченими даними та використовувати як основу для створення нових українських AI-моделей.
Що кажуть організатори
Заступник міністра економіки, довкілля та сільського господарства України з питань цифрового розвитку Олександр Циборт наголосив, що якісне розпізнавання рукописних документів є критично важливим для цифровізації державних послуг.
СЕО AI HOUSE Віталій Розман зазначив, що челендж продемонстрував ефективність співпраці держави, бізнесу, університетів та AI-спільноти.
Чому це важливо
Український рукопис тривалий час залишався одним із головних бар'єрів для цифровізації державних процесів. Існуючі моделі погано працювали з архівними документами, журналами інспекцій, актами перевірок та іншими текстами, написаними від руки.
Успішне завершення Handwritten to Data відкриває можливість автоматизувати обробку таких документів, скоротити час надання державних послуг і створити основу для розвитку нових українських AI-рішень.
Нагадаємо, раніше SPEKA писала, що ШІ-акторка вперше зіграє головну роль у фільмі.