Українські ML-інженери за шість днів створили AI-рішення для документування воєнних злочинів
З 6 по 11 жовтня в Карпатах відбувся офлайн-кемп AI HOUSE Camp 2026 для технічної AI-спільноти України. 28 ML-інженерів у 7 командах за шість днів розробили рішення для двох прикладних задач: розпізнавання російських шевронів для Архіву Війни та анонімізації персональних даних в українських текстах.
Партнером кемпу стала компанія SQUAD, яка розробляє рішення для камер на базі AI.
Шеврони для Архіву Війни
Архів Війни будує аналітичну систему для пошуку та аналізу фото, відео й інших матеріалів, пов'язаних із війною в Україні. Одна з її функцій – автоматично розпізнавати російські шеврони на мільйонах кадрів і визначати підрозділи. Це дає змогу пов'язувати їх з конкретними інцидентами та документувати воєнні злочини.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Учасники навчали моделі знаходити на фото з відкритих джерел нашивки та визначати, якому підрозділу вони належать. Для цього вони працювали з понад 15 000 зображень і каталогом із 462 еталонних шевронів.
Журі відзначило дві команди. Рішення Creators показало найвищу якість: його вже можна використовувати для первинної розмітки з подальшою перевіркою людьми.
Команда Starlight запропонувала найперспективніший підхід – розкладати шеврон на компоненти, як геральдичну формулу: форма щита, кольори, символи.
Метрики цієї моделі поки нижчі, проте підхід найлегше масштабувати: новий підрозділ можна описати через уже відомі елементи, а не збирати для нього тисячі прикладів.
Рішення використають для опрацювання багатомільйонного корпусу матеріалів Архіву Війни. Надалі це допоможе слідчим і прокурорам ефективніше працювати з матеріалами про воєнні злочини.
Анонімізація персональних даних
Державним установам і бізнесу дедалі частіше потрібно передавати документи зовнішнім AI-моделям, не розкриваючи дані людей. Надійного рішення для української мови досі немає.
Учасники мали знайти в судових рішеннях імена, адреси та інші відомості, за якими можна ідентифікувати людину, і замінити їх так, щоб текст лишився придатним для роботи.
Перемогла команда NoName. Її рішення вирізняється прозорістю: якісним аналізом даних, чіткими показниками для кожного типу персональних даних і зрозумілою архітектурою. Такий псевдонімізатор дає змогу опрацьовувати тексти AI-моделями та передавати їх у хмарні сервіси без порушення закону про захист персональних даних.
Що далі
AI HOUSE та ментори спільноти познайомлять команди-переможців з представниками Архіву Війни та Мінцифри, щоб обговорити інтеграцію рішень.
Під час кемпу учасники також зібрали понад 70 000 грн на БО «Реактивна пошта». AI HOUSE вже працює над наступним кемпом і шукає компанії, готові долучитися.