Andromeda: новий алгоритм показу реклами Meta — що треба знати таргетологам та бізнесу
У рекламному світі Meta стартувала нова епоха — алгоритм Andromeda змінив існуючу систему показу реклами. Якщо раніше успіх кампанії часто залежав від тонкого налаштування аудиторій, то тепер на перший план виходить різноманітність креативів та поведінкові характеристики аудиторії.
Привіт, мене звуть Світлана Шаповалова, я Head of Marketing в сервісі пошуку креативів Adheart, щоденно вивчаю, як рекламодавці запускають рекламу, і сьогодні я зібрала в цю статтю все, що зрозуміла про новий алгоритм — сподіваюся, буде корисно.
Чому всі говорять про Andromeda
Раніше відбір оголошень для показу користувачу відбувався за відносно простими правилами: таргетинг, ставка, релевантність. Але з ростом кількості форматів, аудиторій, пристроїв, цей підхід став вузьким горлом. Meta вирішила діяти радикально: створила новий алгоритм, що має краще розуміти користувача і швидше обирати для нього релевантний креатив.
Andromeda — це новий двигун показу реклами в Meta. У самій Meta його називають «next-gen personalized ads retrieval engine». Зміни будуть скрізь: перебудуються структури кампаній, зросте роль креативу, а мікротаргетинг втратить значення.
З одного боку, це має дати рекламодавцям більше можливостей впливати на результат реклами через креативи й ідеї, ніж через аудиторії. Але з іншого — зросте потреба в унікальних та цікавих креативах і контенті в цілому, що для багатьох бізнесів — радикальний виліт із зони комфорту.
В останній місяць фахівці з таргету активно обговорюють новий алгоритм у Threads
Коли з’явилась Meta Andromeda
2 грудня 2024 Meta офіційно розповіла про Andromeda в інженерному блозі, привела короткий опис і результати перших тестів. Графіку рол-ауту не було, Meta не публікувала публічний календар, але різні огляди фіксують поетапне впровадження протягом 2025-го; багато акаунтів відчули зміну в середині року, а окремі джерела пишуть про повну глобальну доступність до жовтня 2025. В Україні про «Андромеду» масово заговорили в жовтні 2025.
Загалом, липень–жовтень 2025 — це період, коли більшість рекламодавців і агентств почали фіксувати зміни в роботі системи і змушені були адаптуватися.
Тож якщо ви теж помітили, що звичний підхід працює гірше з літа 2025 року — швидше за все справа саме в активованому алгоритмі Andromeda.
Як працює Andromeda і що таке retrieval
У схемі показу реклами Meta виділяють кілька етапів: retrieval (попередній відбір кандидатів-оголошень) → ranking (оцінка й сортування кандидатів) → delivery (показ конкретного оголошення користувачу).
Раніше retrieval-етап був вузьким місцем: система мала обрати з мільйонів оголошень лише кілька тисяч, які потім передавались далі. Але з ростом кількості креативів, аудиторій, пристроїв і автоматизації ця задача серйозно ускладнилася. Саме тому Meta створила Andromeda — щоб значно поліпшити цей етап: більше кандидатів, краща персоналізація, менше ручних правил.
Завдяки новому алгоритму, рекламна система може враховувати набагато більше складних взаємодій “користувач ↔ оголошення” (latent interactions), ніж старі моделі. Результат — +6% покращення recall (попадання в релевантні кандидати) і ~+8% підвищення якості оголошень в окремих сегментах (за даними Meta).
У Andromeda також введена ієрархічна індексація оголошень: це означає, що оголошення групуються в багаторівневу структуру, що дозволяє швидко відсікати великі обсяги «непотрібного» контенту і фокусуватись на тих, які мають високу ймовірність релевантності.
Це важливо, бо кількість креативів зростає, а система повинна працювати з дуже низькою затримкою, тобто рішення про показ має прийматися за мілісекунди.
Ще одна важлива зміна — зменшення ручних правил та підвищення автоматизації. Старі системи опирались на множину правил, вручну налаштовані таргетинги, аудиторії, сегменти. Andromeda значно знижує залежність від таких правил і більше покладається на моделі, які самостійно вчаться.
Це змінює роль рекламодавця: замість ручного налаштування аудиторій і правил — більше уваги на якість сигналів (конверсій, дій, даних) і креативів.
Робота алгоритму «Андромеда» простими словами
Підписуйтеся на наші соцмережі
Трохи спрощу.
Коли користувач відкриває додаток Meta (Facebook/Instagram), система має вибрати, які оголошення показати (retrieval-етап).
Андромеда починає з великого пулу кандидатів — десятки мільйонів оголошень. Через глибоку нейромережу + ієрархічний індекс вона відбирає «найперспективніші» кілька тисяч варіантів.
Далі ці обрані кандидати передаються у етап ranking — де оцінюється, хто має найвищу ймовірність конверсії або цінності для рекламодавця.
Оскільки ручні правила аудиторій мають менше значення — важливіше мати що показати, ніж вказати, кому точно.
Чистість та якість даних-сигналів (конверсії, поведінка) набувають більшого значення — машина повинна мати, на чому вчитися.
Якщо коротко, Andromeda сканує мільярди варіантів і вибирає найрелевантніший для кожного користувача — в режимі реального часу.
Таргетинг переїхав у креатив
Оновленій системі потрібно багато різних ідей — алгоритм тестує й підтягує різні варіації під різні взаємодії користувача, тому можна сказати, що таргетинг переїхав у креатив.
І оскільки система тепер може працювати з дуже високою різноманітністю та кількістю креативів, саме різноманіття креативів стає критичною складовою успіху.
Andromeda витісняє логіку «знайди потрібну аудиторію» логікою «дай системі вибір».
Ручне дроблення кампаній на десятки вузьких сегментів тепер лише зменшує обсяг даних, із яких навчається модель.
Meta сама рекомендує працювати через CBO (бюджетна рівні кампанії) і широкі аудиторії. Тож тепер ціль — нагодувати алгоритм даними: конверсіями, подіями, заповненими формами, поведінковими сигналами.
Що Adromeda означатиме для таргетологів
Новий алгоритм Meta радикально змінює саму логіку роботи таргету. Якщо кілька років тому успішна кампанія залежала від точного поділу на аудиторії, lookalike-сегментів і тестів формату «1 оголошення = 1 гіпотеза», то тепер головним критерієм ефективності стане те, наскільки система має достатньо даних і креативів, щоб самій навчитися, кого й в який момент переконувати рекламою.
Експерименти зі структурою. Менше кампаній/адсетів — більше креативів всередині (10–50+ різнотипних оголошень), широкі аудиторії, Advantage+, бюджет на рівні кампанії.
Об’єднуйте кампанії, не дробіть. Зменшуйте ручні винятки — нехай алгоритм сам визначає частоту, плейсмент і мікросегменти.
Розгортання контент-заводу — системі потрібно багато крео, і це головна зміна. Робіть різні концепти/формати/типи креативів, зберігайте ідеї, унікалізуйте вже використані — вони можуть знову зайти.
Контроль за автоматизацією. Не варто сподіватися, що тепер система буде робити все сама. У автоматизованого підходу є слабке місце — тяга до оптимізації за найлегшим сценарієм, пошук легких конверсій, і це може перетягувати бюджет не на ті цілі. Наприклад, якщо мета — нові клієнти, відсікайте на рівні сигналів/аудиторій тих, хто вже купував/взаємодіяв, інакше Andromeda оптимізуватиметься під легкі конверсії від вже теплої авдиторії.
Потреба в великому різноманітті крео. Поверхнева унікалізація, звісно, все ще буде працювати, але за можливості краще використовувати різні візуальні й вербальні гачки. Meta прямо рекомендує creative diversification: різні концепти замість косметичних варіацій.
Час на навчання кампаній та збільшення бюджетів на тести. Не варто зупиняти кампанії занадто рано — алгоритм потребує даних. Також краще не видаляти різко креативи, що мають короткострокові коливання — Andromeda може повторно активувати їх, якщо знайде підходящий кластер користувачів. Але довше навчання та більша кількість креативів для тесту будуть збільшувати бюджети і таргетологам доведеться аргументувати це бізнесу.
Увага до аналітики. Класичні показники CTR і CPA тепер варто оцінювати разом із NC-ROAS (New Customer ROAS) — щоб бачити, чи не використовує система лише вашу базу, щоб мати легкі конверсії. Andromeda оптимізується під швидкі результати, тому контроль якості конверсій залишається за фахівцем.
Що Andromeda означатиме для бізнесів
Доведеться змінити структуру витрат. З Андромедою стає менше сенсу крутити технічні налаштування і виникає більше потреби в системному продакшену креативів та в цілому в покращенні якості воронки (лендінги, онбординг, CRM-сигнали) і аналітики.
Замість того щоб вкладати ресурси в мікротестування аудиторій, бізнесам доведеться інвестувати в креативну аналітику (які меседжі та крео спрацьовують), автоматизацію контент-виробництва (збір даних, UGC-продакшен, AI-редагування), креативні команди — медіабаїнг, дизайн, відео, копірайтинг.
… і організувати постійне виробництво контенту. У новій логіці Meta виграє той, хто може постійно постачати різні креативи. Не один універсальний ролик, а десятки ідей, які грають різні ролі у воронці: awareness, consideration, conversion тощо.
За словами представників Meta, бізнеси, які оновлюють креативи щонайменше раз на 7–10 днів, демонструють на 25–40 % вищий CTR і стабільніший ROAS у довгостроковій перспективі.
Тому доведеться переходити від разових зйомок до регулярних креативних спринтів. Не всіх це порадує, бо підготовка якісного контенту — довго, дорого і вимагає гарної надивленості від маркетолога / таргетолога.
… І налаштувати вже, бляха, аналітику. Чим чистіші події/конверсії, тим краще навчається Andromeda і точніше обирає, кому та що показати. Meta більше не дає точного контролю за тим, кому показується реклама, тепер вона сама визначає, хто найбільш схильний до дії, але для цього її потрібно нагодувати даними про поведінку користувачів.
Тому виграють бізнеси, які зможуть згодувати системі якісні сигнали: точні конверсійні події, актуальні фіди товарів, сигнали з CRM.
Для e-commerce потрібно буде приділяти увагу структурі каталогу, атрибутам продуктів і LTV-даним. Наприклад, якщо Pixel отримує лише «Purchase», а не «Add to Cart», система втрачає проміжні сигнали і гірше прогнозує конверсії.
Andromeda приймає рішення, виходячи з того, які сигнали вона отримує. Якщо трекінг неточний — алгоритм бачитиме спотворену картину.
Тому перше завдання бізнесу сьогодні — налагодити аналітичну основу. Без якісних сигналів Andromeda не розуміє, хто ідеальний клієнт і оптимізує рекламу на тих, хто гарно натискає, а тих, хто гарно купує.
Придивіться до свого таргетолога. Андромеда змінює підхід до таргету, і вже мало просто технічно натискати кнопки (чесно кажучи, цього завжди було мало, але тепер це критично). Важливо обирати фахівця, який вміє керувати тестами і розуміється на креативі. Таргетолог не повинен самостійно знімати фото, відео чи збирати креативи в Figma — але він має знати, що хоче бачити в тестах і ставити точні задачі контент-кріейторам, дизайнерам та бізнесу в цілому, і працювати у звʼязці з аналітиком.
Що далі?
На мій погляд, Andromeda — лише початок. Meta зробила великий технологічний стрибок у рекламі, але він не фінальний, і попереду точно чекають додаткові зміни.
Малим і середнім бізнесам доведеться витрачати на рекламу ще більше (це і є ціль Meta) і додатково більше інвестувати у креатив і аналітику, а фахівцям з реклами — розвиватися в бік таких собі performance-креативників. У топі (в принципі, як і зараз) будуть фахівці, які:
- працюють із даними, читають аналітичні дашборди, розуміють, як система вчиться;
- можуть розкласти креатив на елементи (hook, angle, CTA) і управляти процесом тестування;
- знають, як будувати гіпотези, вивчати ЦА та конкурентів;
- уміють працювати з AI-інструментами, UGC-форматами, мають широку креативну надивленість.
Найважче прийдеться сірій частині ринку, що виживала на копіпастах і дублікатах креативів — алгоритм просто не віддаватиме покази дубльованим і неякісним креао. Тож доведеться витрачати більше часу на глибоку унікалізацію.
А ось дизайнерів, монтажерів, контент-кріейтерів та AI-кріейтерів чекає розквіт. Meta вимагатиме все більше і більше унікального контенту, і хтось матиме його виробляти.
Щодо звичайного користувача — тут в мене є певні сумніви. Мета обіцяє, що реклама стане менш нав’язливою і точнішою, але всі ми бачимо зворотній тренд — реклами стає більше, і вона починає наздоганяти тебе в самих неочікуваних місцях. Крім того, ненавʼязлива реклама — це оксюморон, бо якщо реклама не пробиває банерну сліпоту і не чіпляє з перших секунд, вона не працює. Тож чи поліпшить Andromeda користувацький досвід — побачимо вже на практиці.
До того ж, Meta заявляє, що користувачі бачитимуть більш релевантну рекламу в залежності від їх поведінки та реакцій. Але це піднімає питання приватності — щоб навчатися, алгоритм має дуже багато про вас знати: щоб ви робите, де затримуєте погляд, що зберігаєте, куди клікаєте, що та де купуєте. Доведеться знову шукати баланс між персоналізацією та етикою даних.
В цілому, Andromeda — це закономірна еволюція рекламного інтелекту. Сьогодні вона більше схожа на виклик, але завтра, скоріше за все, стане звичним стандартом ринку. Тому задача бізнесу та фахівців, як завжди, одна й та сама: вивчати оновлення, адаптуватися під них, робити більше тестів, масштабувати гарні рішення — і все буде добре.