+86% конверсій за 14 днів: як AI Max впливає на ефективність у пошукових кампаніях
Пошукова реклама переживає чергову трансформацію: на зміну класичним підходам приходять ШІ-рішення, які обіцяють вищу ефективність та автоматизацію. AI Max for Search від Google – один із таких інструментів, який використовує ШІ для розширення охоплення, персоналізації оголошень та оптимізації бюджету. Але чи справді алгоритми здатні перевершити перевірені роками стратегії? Щоб відповісти на це питання, ми перевірили це на практиці.
Але спочатку трохи теорії
AI Max for Search – це не окремий тип кампанії, а комплексний підхід до оптимізації Search, у якому ключову роль відіграє штучний інтелект. Його завдання – розширити охоплення релевантних пошукових намірів, підвищити відповідність оголошень конкретному запиту користувача та ефективніше розподіляти бюджет між аукціонами з найбільшим комерційним потенціалом.
І він має кілька особливостей:
1. AI Max виходить за межі класичної логіки роботи з ключовими словами. Алгоритм використовує широке зіставлення та підхід, близький до «keywordless», щоб знаходити релевантні запити, які не входять до заданої семантики, але показують високий намір до конверсії. Навчання відбувається на основі:
- наявних ключових слів;
- рекламних креативів;
- контенту посадкових сторінок.
У результаті система самостійно виявляє нові комбінації запитів, які складно або недоцільно шукати вручну, особливо у висококонкурентних категоріях.
2. Другий ключовий елемент AI Max – персоналізація оголошень і кінцевих URL відповідно до конкретного пошукового наміру.
- Алгоритм використовує тексти з наявних оголошень, контент посадкових сторінок і генеративний ШІ для створення більш релевантних заголовків та описів оголошень відповідно до конкретного пошукового запиту;
- Система може автоматично спрямовувати користувача на найбільш релевантну сторінку сайту, виходячи з його наміру.
3. AI Max for Search надає покращену звітність, яка дозволяє краще зрозуміти, як працюють алгоритми. Зокрема, звіт Search term + Ad + Landing page показує:
Підписуйтеся на наші соцмережі
- за якими пошуковими запитами відбувалися покази;
- які комбінації заголовків і посадкових сторінок використовувалися;
- як ці комбінації впливали на результати кампанії.
4. На відміну від кампаній Performance Max, AI Max for Search зберігає важливі можливості ручного контролю, зокрема:
- таргетинг за географічним наміром – дозволяє показувати рекламу користувачам, зацікавленим у конкретних локаціях, на рівні груп оголошень;
- налаштування бренду – можливість вказувати бренди для включення або виключення, контролюючи контекст показу оголошень;
- керування URL-адресами – дозвіл або заборона використання окремих сторінок сайту як посадкових у межах AI-оптимізації.
Тестування Search AI у пошуковій кампанії бренду Krups
З точки зору теорії AI Max виглядає як логічна еволюція search. Проте ключове питання для будь-якого рекламодавця: чи здатен цей підхід реально перевершити класичні пошукові кампанії зі стандартними автоматичними ставками за бізнес-метриками, а не лише за внутрішніми сигналами алгоритму.
Саме з цією метою ми й протестували AI-функції у пошуковій кампанії Krups – німецького виробника побутової техніки, який спеціалізується на кавоварках, кавомашинах та приладах для приготування кави. Для брендів цієї категорії реклама у пошукових системах є важливим каналом залучення користувачів, тому будь-які зміни у логіці search безпосередньо впливають на бізнес-результати.
Загалом поставили такі завдання:
- оцінити, як нова бета-функція Google Search використовує алгоритми ШІ;
- порівняти ефективність Search AI із традиційною кампанією за такими метриками: CPC, CPA, TR, AOV, обсяг конверсій;
- зрозуміти, як AI оптимізує бюджет у порівнянні зі стандартними автоматичними ставками, чи покращує це якість трафіку та конверсійність;
- оцінити потенційні ризики: вищий CPC на старті, менший контроль над ключовими словами.
Для отримання максимально «чистого» результату ми свідомо не використовували додаткові AI-опції: вимкнули «Модифікацію тексту» та «Кінцеву URL-адресу», щоб оцінити виключно вплив алгоритмічної оптимізації трафіку та ставок.
Сам аналіз проводився шляхом порівняння двох однакових за тривалістю періодів: два тижні до запуску Search AI та два – після.
Результати тестування виявилися показовими:
- Конверсії зросли на 86%;
- CPA знизився на 28%;
- TR покращився на 32%;
- CPC став нижчим;
- AOV знизився на близько 3%, однак загальний оборот зріс завдяки суттєвому збільшенню обсягу конверсій.
Висновки
Тестування AI Max продемонструвало чіткі переваги ШІ-оптимізації над традиційними пошуковими кампаніями. Зростання конверсій на 86% при одночасному зниженні CPA на 28% – реальний вплив на бізнес-результати бренду. Система підтвердила свою здатність ефективно розподіляти бюджет, знаходити цінніші аукціони та масштабувати результати без втрати якості трафіку.
Звісно, перехід до ШІ-керованих кампаній це певний компроміс: менше ручного контролю та більшу залежність від алгоритмів. Проте досвід Krups показує, що в умовах висококонкурентних ніш він є виправданим. ШІ може взяти на себе рутину прийняття тисяч мікрорішень щодня, і робити це ефективніше, ніж людина.