Як працює AI BugHunter — український “білий хакер” з ШІ
В Україні створили AI BugHunter — модель штучного інтелекту, яка працює як “білий хакер”. Вона автоматично шукає вразливості в цифрових системах, допомагає фахівцям з кібербезпеки і вже готова змагатися з людьми у реальних bug bounty-сценаріях, йдеться в пресрелізі.
Що таке AI BugHunter і хто його створив
- AI BugHunter — це розробка команди BugStream. Модель ШІ створена не як черговий сканер помилок, а як практичний інструмент для багхантерів — дослідників безпеки, які шукають вразливості в ІТ-системах за винагороду.
- Інструмент працює автономно і паралельно з людиною. Він аналізує задані цифрові активи, проводить технічну розвідку, знаходить потенційні проблеми безпеки і готує структуровані звіти, які можна одразу перевіряти й підтверджувати.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Чим AI BugHunter відрізняється від звичайних баг-сканерів
На відміну від класичних автоматичних рішень, AI BugHunter орієнтований на реальні сценарії bug bounty і bug bash програм, шукає не лише типові помилки, а й складні, контекстні вразливості, формує зрозумілі звіти.
Тобто ШІ тут працює не замість людини, а як повноцінний учасник процесу пошуку вразливостей.
Як проходитиме BugHunter Battle
- 19–20 лютого 2026 року в межах Київського міжнародного форуму з кіберстійкості 2026 відбудеться BugHunter Battle: AI vs. Human — практичне змагання з пошуку вразливостей.
- У ньому одночасно братимуть участь професійні багхантери і модель штучного інтелекту AI BugHunter.
- Усі вразливості, знайдені штучним інтелектом, фіксуватимуть окремо із чіткою класифікацією: загальна кількість знахідок, валідні і невалідні вразливості, out of scope і розподіл за рівнями критичності.
- Це дозволить порівняти ефективність людини та ШІ.
За підсумками BugHunter Battle команда представить огляд самого змагання, презентацію моделі AI BugHunter, порівняльний аналіз результатів за ключовими критеріями.
Поява AI BugHunter — це сигнал, що українські команди здатні створювати прикладні ШІ-рішення у сфері кібербезпеки. Для бізнесу це означає швидше виявлення вразливостей, для користувачів — більш захищені сервіси.