Головна Оперативка

Вчити ML за гроші більше не обов'язково: українці запустили безкоштовну платформу PITMA

1 жовтня 2026 17:26 5 хвилин читання

Українська команда запустила PITMA, де безкоштовне навчання AI, ML і Data Science зібрали в послідовну програму з практикою та рев'ю. Весь основний навчальний контент платформи доступний без оплати. PITMA охоплює чотири напрями: Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning та Reinforcement Learning. Про це розповіли розробники ексклюзивно для SPEKA.

Як створили PITMA

Від першої концепції до запуску минуло близько трьох місяців. За цей час команда паралельно будувала саму платформу, логіку навчання, джеми та практичні задачі.
Ідея виросла з проблеми, знайомої кожному, хто пробував увійти в ML. Інтерес до штучного інтелекту стрімко росте, але людині, яка хоче реально розібратися в темі, за словами команди, доводиться або купувати дорогі програми, або самостійно збирати навчання з десятків різних джерел.
PITMA пропонує третій шлях: системну програму, практику й спільноту в одному місці.

Читайте також: ШІ відновив гімн Вавилона, а українець перетворив його на пісню

Безкоштовні AI-курси в Україні вже з'являлися. Раніше ми писали, як Google відкрив 5 тис. українців доступ до AI Essentials та Prompting Essentials, а Netpeak Group запускала курс «Від початківця до експерта в ШІ». Ті програми здебільшого вчили користуватися штучним інтелектом у роботі. PITMA ж називає себе ML-інженерним хабом, тобто місцем, де людина проходить шлях від першого знайомства з напрямком до реальної практики.

Як влаштований ML-хаб для новачків у PITMA

Навчання в PITMA складається з плейлистів, а кожен плейлист розбитий на джеми, короткі блоки за конкретними темами. Користувач проходить джем, закріплює тему на практичній задачі, отримує зворотний зв'язок і поступово збирає власний набір робіт і навичок.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Основні інструменти платформи включають:

навчальні плейлисти та джеми;
практичні задачі з програмування, даних та AI/ML;
рев'ю робіт, де можна не лише отримувати фідбек, а й самому ставати рев'юером;
спільноту з обговореннями;
персональний профіль, сертифікати й портфоліо з виконаними роботами та прогресом.

Спочатку команда планувала зробити просто сильну навчальну програму, але в процесі зрозуміла, що одного контенту замало. Звідси і рев'ю, і профілі, і спільнота. Платформа розрахована не лише на новачків: частина задач стане в пригоді тим, хто вже має базу і хоче поглибити її через практику.

Наша задача — не просто дати доступ до матеріалів, а створити середовище, у якому людина може пройти шлях від базового рівня до системного розуміння AI/ML і практичного застосування цих навичок. Для нас це насамперед освітня ініціатива.

Зазначають розробники

Хто створив PITMA

За навчальним підходом PITMA стоїть Анар Лавренов, CEO платформи та Research Engineer у Web Legends. Він має понад 12 років досвіду в технологіях і працював з AI/ML-проєктами в e-commerce, fintech, освіті та healthcare.

Його практика з Machine Learning, LLM, розпізнаванням і синтезом мовлення (ASR та TTS) і Reinforcement Learning визначила формат платформи.

Теоретична база тут велика, але акцент зміщений на прикладні задачі, реальні кейси та технології, на яких працюють сучасні ШІ-продукти. Продукт уже запущений, а команда продовжує додавати новий контент і функціонал.

Платформа доступна за посиланням.

Навіщо українцям PITMA

Для українського ринку PITMA відкриває ще один безкоштовний вхід у професію, причому з фокусом на інженерну частину ML, а не лише на роботу з готовими інструментами. Команда прямо називає проєкт освітньою ініціативою.

Ми хочемо знизити бар’єр входу в AI/ML в Україні та зробити сучасні технологічні знання доступними значно ширшій аудиторії — студентам, спеціалістам з інших сфер, розробникам і всім, хто хоче перейти в AI-напрям.

Говорять розробники

Безкоштовне навчання AI в Україні вже охоплює навіть школярів: МОН разом з Unicorn School запустив ШІ-курси для учнів 8-11 класів і їхніх батьків. PITMA цілить у дорослу аудиторію, яка хоче працювати з ML професійно.

Платформа стане в пригоді студентам, яким потрібна структура замість хаотичного самонавчання; розробникам та аналітикам, що хочуть перейти в AI-напрям; спеціалістам з інших сфер, які планують змінити професію і тим, хто вже має базові знання і хоче більше практики.