Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам

0
3 хвилин читання

Більшість українських банків майже не потрапляють до відповідей популярних чатботів зі штучним інтелектом. Про це свідчить перший рейтинг AI-видимості українських банків, який підготувала агенція plusone AI.

Дослідження показало, що ChatGPT, Gemini та Claude найчастіше рекомендують лише кілька найбільших фінансових установ, що може впливати на вибір користувачів.

ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам зображення 1 ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам. Фото: Deposit Photos

Чому проблему з ШІ-видачею актуальна

Українці дедалі частіше звертаються до чатботів зі штучним інтелектом для отримання фінансових порад — від вибору депозиту до відкриття рахунку для ФОП чи пошуку кредитної картки.

Підписуйтеся на наші соцмережі

За результатами аналізу, найчастіше штучний інтелект рекомендує ПриватБанк, monobank і ПУМБ. До п'ятірки також увійшли Ощадбанк і Райффайзен Банк. Саме ці банки найстабільніше з'являються у відповідях моделей незалежно від типу фінансового запиту.

ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам зображення 2 ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам. Фото: plusone AI

Водночас більшість інших українських банків практично не потрапляють до рекомендацій ШІ. Дослідники зазначають, що навіть зміна сценарію запиту або режиму роботи моделей майже не впливає на перелік брендів, які вони пропонують користувачам.

Як банки потрапляють в ШІ-видачу

У plusone AI пояснюють, що відповіді чатботів зазвичай формуються у вигляді короткого ранжованого списку. Найвищі позиції отримують банки з високою впізнаваністю, сильною репутацією та розвиненими цифровими сервісами. На рекомендації також впливають:

  • масштаб установи, 
  • досвід роботи з депозитами, 
  • якість онлайн-банкінгу, 
  • простота оформлення фінансових продуктів.

Дослідження також виявило різницю між відповідями моделей із використанням вебпошуку та без нього. У деяких випадках банки, які стабільно з'являлися у відповідях на основі внутрішніх знань моделей, втрачали позиції після підключення актуального пошуку в інтернеті.

ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам зображення 3 ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам. Фото: plusone AI

На думку авторів дослідження, це свідчить, що AI-видимість бренду залежить не лише від даних, на яких навчалася модель, а й від доступності актуальної інформації про компанію в мережі. Тому для бізнесу стає важливим не лише підтримувати впізнаваність бренду, а й забезпечувати його присутність у цифровому просторі, звідки штучний інтелект отримує актуальні відомості.

ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам зображення 4 ШІ майже не бачить українські банки — чому і як це заважає користувачам. Фото: plusone AI

Під час дослідження було проаналізовано відповіді ChatGPT, Gemini та Claude на типові запити у трьох категоріях: депозити, обслуговування ФОП і кредитні картки. 

0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі