Головна Оперативка

ШІ-агенти почали створювати власний сленг: чи розуміють його люди

27 вересня 2026 07:00 3 хвилин читання

Стартап Emergence з Нью-Йорка зафіксував, що автономні ШІ-агенти під час тривалих симуляцій почали спілкуватися фразами, які люди не могли розшифрувати у половині випадків. Мова не про новий алфавіт чи шифр, агенти просто стискали звичні слова у власний робочий жаргон, пише Futura.

ШІ-агенти почали створювати власний сленг: чи розуміють його люди зображення 1

Чому ШІ-агенти почали говорити незрозумілою людям мовою. Фото: Reuters

Як ШІ-агенти створюють синтетичний сленг

На платформі Emergence World дослідники запускали агентів на базі моделей OpenAI, Google, Anthropic та Mistral.
На відміну від звичайних чатботів, ці агенти мали постійну ідентичність, довготривалу пам'ять і доступ до понад 120 цифрових інструментів для планування та управління ресурсами.
Замість вигадування нових слів агенти змінювали значення вже наявних фраз для складних повторюваних завдань.
За тисячі ітерацій окремі формулювання набули статусу внутрішніх кодів усередині конкретних симуляцій: агенти на базі Mistral майже 5000 разів вживали фразу «ledger remembers who» для фіксації відповідальності за минулі дії.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Де зберігатимуть дані українського ШІ: Мінцифра будує AI Factory з NVIDIA

У змішаних середовищах близько 1500 разів зустрічалося «cold read» як позначення незалежної перевірки стороннім учасником.
Агенти OpenAI використовували «clean null» для підтвердження перевіреної відсутності даних.
Подібна поведінка нагадує професійний жаргон людей: невелика група, що виконує одноманітні завдання, природно стискає мову заради швидкості.

Чому нагляд за ШІ-агентами ускладнився

За даними компанії, спостерігачі не змогли впевнено розшифрувати 55% повідомлень у середовищі на базі Gemini та 50% — у середовищі на базі

OpenAI. Проте незрозумілість не означає шифрування: коли дослідники відновлювали соціальний контекст симуляції, більшість фраз ставали зрозумілими, а решта залишалися розмитими просто через невдалі метафори моделей.

Приклад із фразою «demurrage plus oral memory equals a valve that can't be ghosted» показує суть проблеми: агенти штучного інтелекту підтверджували заблокований стан робочого процесу нестандартною метафорою, яку керівник, що читає сирі логи без контексту, перевірити не зможе.

Головний ризик тут не бунт машин, а адміністративна прозорість. У міру того як компанії довіряють агентам логістику, договори чи написання коду, їм знадобляться інструменти логування, що зберігають контекст поруч із текстом, а не лише сам текст.