Головна Оперативка

Нові моделі ШІ-моделі вересня: що випустили Anthropic, Google, Z.ai та Alibaba

3 вересня 2026 13:34 3 хвилин читання

На ринку з'явилося шість нових ШІ-моделей одразу від чотирьох компаній: Anthropic, Google, Z.ai та Alibaba за тиждень. Топ рейтингів мовних моделей змінюється швидше, ніж бізнес встигає адаптувати свої продукти, пише SEO BAZA.

Нові моделі ШІ-моделі вересня: що випустили Anthropic, Google, Z.ai та Alibaba зображення 1

6 нових ШІ-моделей зʼявилися на ринку за тиждень: огляд від Anthropic до Alibaba. Фото: Reuters

Які ШІ-моделі випустила Anthropic у вересні

1 вересня Anthropic випустила Fable 5.1 і Mythos 5.1. За заявою компанії, Fable 5.1 обходить попередню Fable 5, Opus 5 і GPT-5.6 Sol у внутрішніх тестах з програмування, хоча незалежних оцінок поки немає.
Головна зміна не в самій моделі, а в ціні: читання кешу подешевшало, і типова робота з моделлю виходить приблизно на 25% дешевшою.
Для довгих агентних сценаріїв, коли модель годинами сама виконує багатокрокову задачу, економія сягає 45%.
Mythos 5.1 — та сама модель Anthropic з меншою кількістю запобіжників, доступна лише перевіреним американським організаціям.

Читайте також: В одному з міст США школярам заборонили використовувати ШІ: чому

Підписуйтеся на наші соцмережі

Що відомо про Gemini 3.8 Flash і Gemini 3.8 Flash Cyber

Наступного дня Google викотила Gemini 3.8 Flash, вже третій реліз лінійки Flash за три місяці після 3.6 і 3.7.

За тестами Google, модель розв'язує близько 73% задач із набору DeepSWE, приблизно на рівні набагато більшого Claude Opus 5, тільки в рази дешевше: $0.75 за мільйон вхідних токенів до кінця грудня.

Окремо Google випустили Gemini 3.8 Flash Cyber, заточену під пошук вразливостей у коді. За заявою компанії, вона знаходить понад 70% вразливостей на 20 мовах програмування, але дають її поки лише перевіреним фахівцям із захисту.

Що випустили Z.ai та Alibaba у вересні

Z.ai 26 серпня випустили GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметрів (працюють лише 18 млрд на запит) під ліцензією MIT, а Alibaba того ж дня відкрили Qwen3.8-Flash-Next.
Аналітики MarkTechPost звернули увагу, що дві незалежні лабораторії зійшлися майже на однаковій архітектурі, це показник того, наскільки конкуренція в Китаї стандартизує підходи до дешевих моделей.
На цьому фоні в мережі накопичуються витоки про GPT-6 Astra від OpenAI, яку компанія цього разу майже не рекламує.
Офіційно OpenAI підтвердили лише упор моделі на агентне програмування і залучення держорганів через ризики з кібербезпекою.

Як нові ШІ-інструменти допоможуть українцям

Для українських компаній, що будують продукти за допомогою штучного інтелекту, головний наслідок — здешевлення агентних сценаріїв через Fable 5.1 і Gemini 3.8 Flash: команди, які автоматизують багатокрокові процеси, можуть скоротити витрати на інфраструктуру без зміни архітектури.

Відкриті ваги GLM-5.3-Flash і Qwen3.8-Flash-Next дають українським розробникам варіант розгортати модель у власній інфраструктурі, що важливо для компаній із вимогами до захисту даних.

Раніше ми писали про прорив Gemini 3.0 і збирали огляд топових мовних моделей, варто стежити за оновленнями цього списку, адже лідер міняється буквально щомісяця.