Meta випустила ШІ-модель, яку можна запустити на двох ноутбуках Mac
Meta випустила Muse Spark Open — ШІ-модель, яку компанія називає наймогутнішою відкритою моделлю на сьогодні. За даними компанії, це нативно мультимодальна модель з 816 млрд загальних параметрів (42 млрд активних) і контекстним вікном у 1 млн токенів. Її створили для програмування й агентних задач: довготривалих завдань, складної розробки ПЗ та багатокрокових міркувань. Meta повідомила про це в блозі.
Що відомо про Muse Spark Open
- Meta стверджує, що це перша модель свого класу, яку можна запустити вдома на двох Apple M5 Ultra Mac Studio з новою версією фреймворку MLX.
- За словами компанії, уніфікована пам'ять дозволяє інтегрованому GPU M5 Ultra використовувати до 512 ГБ на один Mac Studio, а пропускна здатність пам'яті чипа сягає 1,2 ТБ/с.
- Тож два комп'ютери, пише Meta, працюють як один суперкомп'ютер із терабайтом уніфікованої пам'яті.
- Компанія протестувала агентні сценарії повністю на пристрої за допомогою Muse Code на базі Muse Spark Open.
- Серед них — внесення реальних змін в iOS-клієнт Mastodon з відкритим кодом Ice Cubes (виправлення помилок, нові функції, повна збірка) та керування DaVinci Resolve: модель штучного інтелекту переглядала відеоматеріал покадрово, шукала найсильніші моменти й обрізала їх у вертикальний формат.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Де доступна модель Muse Spark Open
Модель доступна API-платформи: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI.
Завантажити її можна через Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, Microsoft Foundry Models.
Модель працює з рушіями SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp та Unsloth, з оптимізаціями для кремнію AMD, Apple, Intel і NVIDIA.
Для донавчання ШІ розробники можуть використати PyTorch, зокрема TorchTitan. Версія з відкритими вагами постачається з автоналаштовуваними GPU-ядрами Helion у SGLang: Meta заявляє про прискорення на рівні ядер у 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA й AMD та 3% наскрізного прискорення на AMD MI350.
Meta зазначає, що для відкритих ваг ШІ-модель пройшла додаткове посттренувальне навчання з безпеки. Оцінювання відповідно до внутрішнього Meta Superintelligence Scaling Framework, за словами компанії, показало, що модель відповідає порогам для випуску.