Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Meta випустила ШІ-модель, яку можна запустити на двох ноутбуках Mac

Дар'я Щеглакова
Дар'я Щеглакова новинарка Speka
Підписатися на нас
0
3 хвилин читання

Meta випустила Muse Spark Open — ШІ-модель, яку компанія називає наймогутнішою відкритою моделлю на сьогодні. За даними компанії, це нативно мультимодальна модель з 816 млрд загальних параметрів (42 млрд активних) і контекстним вікном у 1 млн токенів. Її створили для програмування й агентних задач: довготривалих завдань, складної розробки ПЗ та багатокрокових міркувань. Meta повідомила про це в блозі. 

Meta випустила ШІ-модель, яку можна запустити на двох ноутбуках Mac зображення 1 Muse Spark Open: що відомо про нову модель Meta. Фото: Meta 

Що відомо про Muse Spark Open 

  • Meta стверджує, що це перша модель свого класу, яку можна запустити вдома на двох Apple M5 Ultra Mac Studio з новою версією фреймворку MLX. 
  • За словами компанії, уніфікована пам'ять дозволяє інтегрованому GPU M5 Ultra використовувати до 512 ГБ на один Mac Studio, а пропускна здатність пам'яті чипа сягає 1,2 ТБ/с. 
  • Тож два комп'ютери, пише Meta, працюють як один суперкомп'ютер із терабайтом уніфікованої пам'яті.
  • Компанія протестувала агентні сценарії повністю на пристрої за допомогою Muse Code на базі Muse Spark Open. 
  • Серед них — внесення реальних змін в iOS-клієнт Mastodon з відкритим кодом Ice Cubes (виправлення помилок, нові функції, повна збірка) та керування DaVinci Resolve: модель штучного інтелекту переглядала відеоматеріал покадрово, шукала найсильніші моменти й обрізала їх у вертикальний формат.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Де доступна модель Muse Spark Open 

Модель доступна API-платформи: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI.

Завантажити її можна через Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, Microsoft Foundry Models.

Модель працює з рушіями SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp та Unsloth, з оптимізаціями для кремнію AMD, Apple, Intel і NVIDIA. 

Для донавчання ШІ розробники можуть використати PyTorch, зокрема TorchTitan. Версія з відкритими вагами постачається з автоналаштовуваними GPU-ядрами Helion у SGLang: Meta заявляє про прискорення на рівні ядер у 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA й AMD та 3% наскрізного прискорення на AMD MI350.

Meta зазначає, що для відкритих ваг ШІ-модель пройшла додаткове посттренувальне навчання з безпеки. Оцінювання відповідно до внутрішнього Meta Superintelligence Scaling Framework, за словами компанії, показало, що модель відповідає порогам для випуску. 

0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі