Головна Оперативка

Google випустила нову ШІ-модель: що вміє Gemini 4 Argon

1 жовтня 2026 14:50 3 хвилин читання

Google анонсувала нову флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon, яка розрахована на тривалі та складні робочі процеси: від інженерії програмного забезпечення до юридичної й фінансової аналітики, повідомляє Google.

Google випустила нову ШІ-модель: що вміє Gemini 4 Argon зображення 1

Що відомо про нову ШІ-модель Gemini 4 Argon. Фото: Google

Що вже вміє Gemini 4 Argon

Модель штучного інтелекту вже працює всередині компанії, і тисячі співробітників відзначають її силу в написанні коду та дослідницьких завданнях.
У квантових обчисленнях Argon за кілька хвилин покращив опубліковану базову лінію на 40% під час оптимізації підпрограм.
Команда агентів Argon проаналізувала телеметрію датацентрів Google і вивільнила понад 300 тебібайт пам'яті, а загальна економія оцінюється у 500 тебібайт — 1 петабайт.
Агенти Argon переносять кодові бази з C/C++ на Rust, зокрема ядро Zircon операційної системи Fuchsia обсягом понад 800 тисяч рядків коду.
Для бібліотеки декодування відео libgav1 агенти Argon замінили 32 тисячі рядків SIMD-коду, довівши швидкість роботи до рівня в 2,7 раза вищого за попередній порт на Rust, зі збереженням ідентичного відеовиходу.

Читайте також: Від $50 тисяч до мільйона: Google платить видавцям за контент для AI

Підписуйтеся на наші соцмережі

Рекорди Gemini 4 Argon у бенчмарках бізнесу

Google розширив ліміт вихідних токенів моделі до мільйона, це у 16 разів більше за попередні 64 тисячі, що дозволяє моделі генерувати сотні тисяч токенів в одній траєкторії міркувань без втрати глибини.

На тесті DeepSWE v1.1, який вимірює продуктивність у довгих інженерних завданнях, Argon встановив новий рекорд із результатом 77,9%.

ШІ-модель також очолює Vals Index, що оцінює економічний вплив у фінансах, праві та податковому консалтингу з урахуванням частки кожної галузі у ВВП США.

На AutomationBench від Zapier, який вимірює наскрізне виконання бізнес-процесів, Argon посідає перше місце з результатом 51,3%, а на тесті розуміння довгого відео LVBench — 91,7%.

Хто вже може користуватися Gemini 4 Argon

Для вибраних кіберзахисників Google випускає Argon без обмежень, закладених для масового ринку, щоб модель могла самостійно знаходити, перевіряти й патчити критичні вразливості.
Компанія Wiz уже застосовує Argon у проєкті Scan for Good, який безкоштовно шукає вразливості в критичній інфраструктурі.
Модель виявила критичну вразливість, яка розкривала персональні медичні дані в лікарняному софті по всьому світу, раніше її пропустили інші флагманські моделі.
На CWE-bench v1, тесті з усунення вразливостей, Argon ділить перше місце з результатом 68%.

Доступ до моделі для розробників, бізнесу та звичайних користувачів Google обіцяє відкривати поступово. Стартова ціна встановлена на рівні $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних, а кешовані вхідні токени коштуватимуть на 95% дешевше базової ціни.

Для українських IT-компаній, які працюють на аутсорсі з американськими замовниками, розширення ліміту виводу до мільйона токенів означає можливість передавати моделі цілі модулі коду для рефакторингу за один запит, а не дробити завдання на дрібні фрагменти.