Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

AI App Visibility: як застосунки конкурують за місце у відповідях AI

0
3 хвилин читання

Ринок мобільних застосунків входить у новий етап розвитку, де важливим стає не лише місце у видачі App Store чи Google Play, а й присутність у відповідях великих мовних моделей на кшталт ChatGPT, Gemini або Claude, повідомляє RadASO. 

AI App Visibility: як застосунки конкурують за місце у відповідях AI зображення 1 AI App Visibility: як застосунки конкурують за місце у відповідях AI. Фото: RadASO

Скільки людей шукають апки через ШІ

За оцінками ринку, вже близько 40% користувачів починають пошук інформації саме через AI-сервіси, які замість переліку результатів одразу пропонують готові рекомендації.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Йдеться про запити на кшталт «найкращий застосунок для вивчення мов» або «VPN для подорожей», на які користувачі дедалі частіше шукають відповіді через ChatGPT, Gemini, Claude та інші AI-платформи.

Для формування рекомендацій великі мовні моделі зазвичай використовують від трьох до п'яти джерел, тому для розробників і брендів зростає важливість того, як їхній продукт представлений у цих джерелах.

Що таке AI App Visibility

На тлі цієї тенденції агенція мобільного маркетингу RadASO оголосила про запуск нового напряму AI App Visibility, який допомагає аналізувати представленість мобільних застосунків у відповідях AI-моделей.

За інформацією компанії:

  • рішення дозволяє відстежувати згадки застосунку у відповідях штучного інтелекту, 
  • аналізувати джерела, на які спираються мовні моделі, 
  • оцінювати динаміку змін,
  • визначати чинники, що впливають на появу продукту в рекомендаціях.

У компанії зазначають, що перші зміни у видимості застосунку можуть стати помітними вже через 2–4 тижні після впровадження відповідних рекомендацій.

У RadASO вважають, що роль App Store та Google Play як першої точки знайомства користувача із застосунком поступово змінюється. AI-системи дедалі частіше виконують функцію початкового «фільтра», визначаючи, які сервіси користувач розглядатиме ще до переходу в магазин застосунків.

Новий підхід передбачає аналіз того, як AI-системи інтерпретують продукт, оцінку його присутності у відповідях мовних моделей, визначення факторів, що впливають на згадування, а також підготовку рекомендацій для покращення позиціонування в AI-пошуку.

На думку аналітиків ринку, AI-пошук поступово може стати одним із ключових каналів відкриття нових застосунків поряд із магазинами застосунків і рекламними платформами. Це означає, що традиційна оптимізація сторінок у сторах (ASO) поступово доповнюватиметься новим напрямом — AI Search Optimization, який фокусується на тому, як цифрові продукти представлені у відповідях систем генеративного штучного інтелекту.

0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі