«Вбивці бюрократії» та AI-driven армія: Данило Цьвок про те, як новий ШІ-центр Міноборони «А1» змінює правила війни
Міністерство оборони розгорнуло роботу нового підрозділу — Defense AI Center «A1». Його очолив колишній Chief AI Officer Мінцифри Данило Цьвок, який разом із СТО Дмитром Овчаренком перейшов у військовий сектор, щоб прискорити інтеграцію штучного інтелекту у бойові процеси ЗСУ та скоротити інноваційний цикл до мінімуму.
В інтерв'ю SPEKA Данило Цьвок розповів, над чим працює ШІ-центр A1, де проходить червона лінія для повної автономії зброї на фронті та як Міноборони створює інструменти-«вбивці бюрократії» та дозволяє приватним розробникам безпечно тренувати моделі на закритих даних без ризику витоків.
Від цифровізації до ліквідації: чому топменеджери Мінцифри перейшли в Міноборони
Ви прийшли з цивільного AI-треку у Мінцифрі в оборонний сектор. Коли зрозуміли, що час переходити ближче до фронту?
Насправді я розумів це завжди, особливо це загострилося після повномасштабного вторгнення.
Ми із Дмитром Овчаренком, СТО центру А1, почали працювати над треком оборонного ШІ ще в Мінцифрі. Оборонна історія завжди була для нас в пріоритеті, просто цей напрям не був публічним.
Наш попередній досвід повністю релевантний для defense-домену, просто зараз змінилася специфіка роботи.
Що було найважче перебудувати у мисленні під час переходу з цивільного govtech у суворий defense tech?
Зараз основним трекером ефективності є те, наскільки AI допомагає знищувати ворога. Михайло Федоров озвучив ціль — Україна має ліквідувати 50 тисяч одиниць ворога на місяць. Штучний інтелект уже впливає на цю цифру: доведення дронів, автономні вогневі позиції з турелями і так далі.
Зараз наша команда посилює трек AI-рішень для роботи з даними, щоб військові могли швидше ухвалювати рішення. Якщо скорочується цей час — для нас це маркер, що продукти працюють.
Що таке Центр «А1» і які його пріоритети
Якщо простими словами: що таке Центр «А1» і які завдання він виконує для армії?
Центр А1 працює як технологічно-продуктова R&D-команда всередині Міноборони. Ми створюємо AI-продукти для міністерства та армії. 90% нашої команди — це інженери.
Ключова задача в тому, щоб підвищити ефективність наших військових на полі бою за допомогою AI. Мова про пришвидшення ухвалення рішень на всіх управлінських рівнях і про підвищення ефективності засобів ураження.
Президент озвучив, що Україна повинна перемагати ворога на землі, у небі та в економіці. AI може давати перевагу в усіх трьох сферах. Штучний інтелект дає безпосередній ефект на ураження ворога.
Перевага алгоритмів у тому, що вони швидше опрацьовують масиви даних в реальному часі. Нам треба навчити AI швидко працювати з даними, щоб випереджати і перегравати ворога на фронті.
В Україні вже є Delta, Brave1 та сотні розробників. Навіщо екосистемі окремий державний AI Center?
Є глобальні запити, які приватний сектор чи інші державні команди не покривають, бо у них інші функції та пріоритети. Наприклад, Delta — агрегує та управляє даними, Brave1 — сфокусовані на роботі з виробниками та екосистемою.
Причому це не лише про ШІ в дронах чи наземних роботизованих комплексах, бо це вже працює на фронті і над цим активно працює приватний сектор. Мова про AI-системи для ухвалення рішень — щоб ШІ став помічником усіх управлінців, від головнокомандувача до командира відділення. Для цього треба профільна AI-експертиза, доступ до даних. У нас апріорі тісніший формат взаємодії з підрозділами, бо ми команда Міноборони, а не приватна компанія.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Очевидно, ми спілкуємося з приватними виробниками, у тому числі міжнародними компаніями, але це більше про спільну розробку продуктів та обмін досвідом, бо ми інженери. Компанії можуть звертатися до нас, якщо є практичні ідеї для спільних продуктів, ми тут повністю відкриті.
«Вбивці бюрократії» в армії: як Міноборони скорочує шлях технологій на фронт
Як на практиці виглядає шлях від запиту з фронту до впровадження готового ШІ-рішення?
Ми напряму спілкуємося з підрозділами, збираємо їхні болі і пріоритезуємо, яке з потенційних рішень може мати максимальний вплив на ефективність військових — як в бойових завданнях, так і для зменшення операційки.
Далі розробляємо прототип і тестуємо його разом із військовими. Якщо пілот класно показує себе в одному підрозділі, ми можемо адаптувати його і масштабувати на все військо.
Суть в тому, щоб максимально скоротити час від ідеї до доставки готового рішення військовим на фронт.
Ще один трек нашої роботи полягає в тому, щоб AI допомагав посилювати наявну зброю, створювати нові розробки та пілотувати їх через симуляції. Таким чином ми скорочуємо інноваційний цикл від ідеї, її тестування до безпосереднього готового рішення.
Які технологічні напрями для «А1» зараз є найбільш пріоритетними?
Глобально ми будуємо AI-driven армію. І тут є два напрями:
- По-перше, штучний інтелект буде допомагати ухвалювати рішення через data-driven підходи.
- По-друге, це використання AI у конкретних девайсах для підвищення їх автономії, роботизації фронту та мінімізації залучення людини на лінії бойового зіткнення.
Ми уже бачимо багато рішень ШІ в засобах ураження.
Це доведення дронів, комп'ютерний зір, рої дронів і так далі. Але штучний інтелект не обмежується ШІ в “залізі”. Армія — це дуже багато даних: від рапортів до тисяч паралельних відеострімів у Дельті. Нам потрібно створити наскрізне AI-рішення для роботи з бойовими даними, щоб отримувати інсайти і покращувати протидію ворогу. Саме цим зараз займається А1.
Топфокус — продукти, які прискорюють ухвалення рішень в армії. Мова не лише про аналіз і збір інформації, а про те, щоб прогнозувати дії ворога наперед.
Паралельно працюємо над інструментами, які ми називаємо “bureaucracy killers”, аби зробити так, щоб армія фокусувалася не на паперах, а на веденні війни й ураженні ворога. Ще один фокусний напрям нашої команди — це R&D, де ми робимо дійсно речі, яких поки що немає на ринку.
ШІ на полі бою: реальні цілі і де проходить червона лінія автономності
Що стане головним доказом того, що ШІ справді дав реальну перевагу на полі бою?
Мова про загальне прискорення kill chain, тобто скорочення часу від виявлення противника до його знищення.
- По-перше, якщо ми говоримо про системи для роботи з даними, то тут ШІ точно має прискорити цикл ухвалення рішень в армії. Ми зможемо набагато швидше аналізувати дані з поля бою, відповідно, командири усіх рівнів зможуть швидше реагувати на дії ворога та планувати власні місії.
- По-друге, засоби ураження з ШІ зменшать присутність наших людей на лінії бойового зіткнення. Наприклад, уже є автономні вогневі точки, де широко використовуються наземні роботизовані комплекси. Людині не потрібно бути на позиції. Тобто для нас це мінімізація ризику для життя наших військових.
Які етапи ланцюжка ураження (kill chain) можна автоматизувати вже зараз, а що має залишатися виключно за людиною?
Штучний інтелект може давати ефект на практично кожному етапі kill chain. Алгоритми уже допомагають шукати цілі і скорочують час їх детекції.
Наприклад, ШІ-платформа Avengers в Delta виявляє 70% ворожої техніки на відеострімах з бойових місій. Одну одиницю техніки AI знаходить за 2.2 секунди, тобто це в рази пришвидшує процес детекції ворога. Плюс автовиявлення знімає навантаження на операторів. Так само ШІ автоматизує ураження, це історія, наприклад, про last-mile delivery.
Роль людини в тому, щоб перевірити правильність виявлення цілей та підтвердити роботу по цілі. Якщо підсумувати, то ми делегуємо AI операційні задачі, але саме ухвалення ключових рішень має залишатися за людиною.
Де проходить червона лінія між системою підтримки ухвалення рішень та повністю автономною зброєю?
Все залежить від того, наскільки ви розумієте умови, де хочете використати AI, і який рівень ризику ви готові взяти при використанні автономії у цій ситуації. Якщо є високий рівень ризику, наприклад, ви працюєте на території, де є наші сили і сили ворога, то людина повинна контролювати роботу системи.
Навіть у зонах, де повністю відсутні цивільні особи чи союзні сили, ми орієнтуємося на концепцію human-in-the-loop: штучний інтелект виконує функцію інтелектуального асистента та формує точні рекомендації, але фінальне рішення про відкриття вогню та ураження завжди ухвалює людина.
У чому головна технологічна перевага України у ШІ-перегонах проти росії?
- По-перше, у нас інновації народжуються знизу. Держава підтримує виробників і стимулює ринок, а коли компанії та військові знаходять рішення, яке доводить свою ефективність, — масштабує його. Таким чином фронт отримує те, що справді потрібно і працює.
- По-друге, це швидкість покращення алгоритмів. В Україні працюють сотні компаній, які отримують фідбек від підрозділів й швидко оновлюють продукти під реальні потреби фронту.
- Третя, величезна перевага — дані. Чим більше у нас реальних даних, тим якіснішими стають наші моделі і тим точніше алгоритми бачать ворога.
Битва за дані: як приватний бізнес тренує власні моделі ШІ
Чи може держава дозволити приватному бізнесу тренувати свої комерційні моделі на закритих бойових даних?
Одразу скажу: ми не передаємо дані, ми створюємо фреймворк, де компанії можуть тренувати свої моделі на певному вибраному наборі даних, але без прямого доступу до сирих даних.
Держава як ніхто зацікавлена в ефективності рішень приватного сектору, бо це не суто про бізнес, це про якість зброї для Сил оборони.
Тому це win-win: українські компанії покращують свої продукти, а держава отримує технологічну зброю тут і зараз. Принципова умова: результати навчання мають інтегруватися в українські оборонні системи, бо усі ці ініціативи направлені на те, щоб в першу чергу наші військові мали ефективні засоби протидії ворогу на фронті.
Права на моделі мають належати державі. Як тоді мотивувати приватний бізнес інвестувати у власний R&D?
Права на дані залишаються за державою, але ми будуємо співпрацю так, щоб вона була цікава приватним компаніям. Успішні кейси спільної розробки уже відбуваються зараз, поки що вони не публічні.
Чи немає ризику, що надмірна централізація даних з боку держави загальмує гнучкий і швидкий приватний ринок?
Якраз щоб драйвити ринок, ми і збираємо масиви реальних даних з поля бою і створюємо середовища для тестування моделей. Це win-win, бо так компанії покращують свої продукти, а держава отримує точніші і якісніші системи для протидії ворогу.
У Brave1 Dataroom українські компанії можуть навчати моделі штучного інтелекту на основі реальних даних, понад 100 компаній уже користуються цією можливістю.
Також є ініціатива від команди DELTA: вони створили платформу для тренування ШІ-моделей, яка базується на реальних бойових даних. Це датасет з мільйонів розмічених кадрів одиниць техніки противника, зібраних із засобів денного бачення та інфрачервоних сенсорів. Зараз ця платформа у розробці, скоро вона буде доступна оборонним компаніям.
Важливо, що завдяки таким фреймворкам сама інформація залишається у державному контурі, тобто компанії не отримують доступ до “сирих” даних.
8
Підписуйтеся на наші соцмережі
Спільнота
Пиши на SPEKA!
Будь в курсі зі SPEKA!
Раз на тиждень ми будемо відправляти вам найцікавіші редакційні матеріали.
