ШІ допомагає передбачати відмови обладнання на виробництві
Штучний інтелект може допомагати промисловим підприємствам виявляти несправності обладнання до того, як вони призведуть до зупинки виробництва. Про це розповів Арті Гарг, головний технолог компанії AVEVA, в подкасті Business Lab від MIT Technology Review.
Як ШІ допомагає виявляти несправності на виробництві
За словами Гарга, промисловий штучний інтелект використовують уже понад 20 років, зокрема для прогнозної аналітики та виявлення аномалій. Але розвиток великих моделей ШІ, фізичного та агентного ШІ розширює можливості автоматизації виробничих процесів.
Одна з головних проблем промисловості — дані про обладнання часто зберігаються в різних системах. Наприклад, інформація з датчиків насоса може бути відокремлена від журналів технічного обслуговування та документації виробника.
Підписуйтеся на наші соцмережі
ШІ здатний:
- швидше зіставляти ці дані,
- допомагаючи операторам з'ясувати причину несправності,
- визначити, як її усунути.
Для цього працівник може використовувати мобільний пристрій із доступом до системи, яка аналізує інформацію та надає рекомендації.
Також на підприємствах можуть застосовувати роботів для збирання даних і перевірки обладнання в потенційно небезпечних для людей зонах.
Як ШІ може змінити промислову автоматизацію
Наступним етапом розвитку промислового ШІ може стати перехід від рекомендацій до автоматичного керування обладнанням.
За словами Гарга, AVEVA вже працювала з клієнтами над системами, які аналізують виробничі дані та моделювання процесів, щоб рекомендувати оптимальні налаштування обладнання. Компанія також проводила успішні пілотні проєкти, у яких системи автоматично коригували ці налаштування.
Водночас така автоматизація створює додаткові ризики. Якщо ШІ самостійно змінює параметри роботи промислового обладнання, помилкове рішення може вплинути на безпеку та стабільність виробництва.
Тому Гарг наголошує на необхідності встановлювати обмеження для автоматизованих систем. Наприклад, ШІ може самостійно змінювати параметри лише в заздалегідь визначених межах, тоді як відповідальність за критичні рішення залишається за людиною.
У AVEVA відповідальний ШІ розглядають через три основні принципи:
- безпеку,
- ефективність,
- збереження людського нагляду.
За словами Гарга, штучний інтелект має доповнювати фахівців, а не замінювати їх у критично важливих процесах ухвалення рішень.