ШІ для бізнесу: скільки це може коштувати і що дає

3 хвилин читання

Впровадження рішень на базі штучного інтелекту більше не є привілеєм великих корпорацій. Провадити ШІ у свої процеси можуть невеликі підприємства, розповів Adjunct Professor Києво-Могилянської бізнес-школи (KMBS), експерт із системного розвитку компаній Євген Саранцов. 

Євген Саранцов (ліворуч) під час форуму «Синергія безпеки»

Щоб створити перший робочий прототип ШІ-рішення та інтегрувати його у бізнес-процеси, компаніям достатньо $2–3 тис., тоді як мінімально життєздатна версія коштуватиме до $10 тис.

Скільки потрібно витратити для створення ШІ-рішень 

Читайте також: Штучний інтелект перестав бути інструментом для разових відповідей. Він стає робочою інфраструктурою: бере на себе повторювані процеси, аналізує дані, готує контент, оновлює документи й допомагає ухвалювати рішення. Пітер Янг на YouTube-каналі Silicon Valley Girl Podcast пояснив, як побудувати систему, де розсилка на 140 000 підписників, контент, аналітика й частина операційної роботи підтримуються AI без штатної команди.

Підписуйтеся на наші соцмережі

За словами експерта, вхідний поріг для роботи із ШІ значно нижчий, ніж думають багато компаній.

Зібрати прототип можна за $2–3 тис. Водночас мінімально життєздатна версія рішення може обійтися компанії до $10 тис. А от перехід AI-рішення у повноцінний продакшен суттєво змінює бюджет — інвестиції у такі проєкти стартують від $40–50 тис. і можуть сягати $100–200 тис., залежно від складності та масштабування. 
Євген Саранцов 
Євген Саранцов під час форуму «Синергія безпеки»

Він додав, що на етапі продакшену зростають витрати на безпеку, стабільність системи, інтеграцію з внутрішніми процесами та підтримку.

Також завдяки великій кількості open source-технологій компанії мають змогу недорого тестувати різні сценарії впровадження штучного інтелекту у свої бізнес-процеси.

Водночас Євген Саранцов застеріг, що штучний інтелект не працює за принципом «увімкнули — і все запрацювало». Це завжди поступовий процес, що базується на експериментах, помилках і доопрацюванні.

Гарна стратегія сьогодні — тестувати гіпотези, мати всередині команди людей, зацікавлених у роботі з AI, та співпрацювати з технологічними партнерами, які допомагають визначати наступні кроки розвитку ШІ-рішень. 
Євген Саранцов

Євген Саранцов додав, що компанії, які сьогодні відкладають впровадження AI, вже за кілька років відчують суттєвий розрив із тими, хто системно і серйозно інвестує у цю технологію. 

Чому українцям важливо вивчати ШІ

Експерт наголосив, що робота із штучним інтелектом поступово стає базовою вимогою до фахівців незалежно від їхньої ролі у компанії — від HR до маркетологів. За його словами, вже за 2–3 роки роботодавці оцінюватимуть ШІ-компетенції кандидатів так само, як раніше оцінювали навички роботи з Excel.