Як Uklon обігнав Uber: досвід, культура, AI та $155 млн екзиту
На каналі Mate academy вийшов випуск із Віталієм Дятленком, CTO та співзасновником Uklon. Компанія нещодавно стала новиною №1 в українському ІТ: її придбав «Київстар» за $155 млн. Але це не прощання з ринком, це старт наступного етапу. Ми послухали розмову і зробили практичний конспект, який буде корисний усім, хто працює у технологіях або хоче побудувати власний продукт.
16 років в одній компанії: як це працює
Віталій Дятленко — унікальний приклад лідера, який з першого дня у стартапі виріс до C-level і лишається у ньому 16 років. Замість вигорання — драйв. Замість рутини — розвиток. Ключ до цього — постійна зміна ролей, ринку, продуктів і завдань. Uklon завжди був у русі: це тримало і тримає команду в тонусі.
Професійне зростання відбувалося через усвідомлення слабких місць — і самонавчання, і делегування. Розуміння, що не все можеш зробити сам, дозволило Дятленку вибудувати навколо себе сильну команду, а компанії — еволюціонувати.
Що найкраще працює для розвитку навички
Немає універсального способу. Але найдієвіше — це комбінація: читання, спілкування, менторство, курси. Особливо — командне занурення. В Uklon часто проходять навчання цілими департаментами, зокрема у бізнес-школах (KMBS, MIM). Це формує спільне бачення і дає змогу одразу масштабувати знання у практику.
Чи важливо, який університет закінчив спеціаліст?
На старті — не дуже. Але для окремих технічних команд, як-от data science чи картографія, академічна база — критична. Не через диплом, а через фундаментальні знання. У багатьох випадках освіту можна компенсувати самоосвітою, але не завжди.
Uklon цінує усвідомлений підхід до навчання. Важливо не де, а як ти вчився. Проте спеціальність і фахова база іноді мають вирішальне значення. Особливо для продуктів, де математичні алгоритми і моделі — основа функціональності.
Освіта і зарплата: який зв'язок
У компанії діє система грейдів. Це рівні з прозорими вимогами до переходу та прогнозованими рамками компенсації. Рівень освіти напряму на зарплату не впливає. Впливає здатність вирішувати завдання і відповідати вимогам конкретного грейду.
Система грейдів, мотивація, опціони
Uklon створив чітку і системну модель грейдів для всіх інженерних позицій. Кожен рівень супроводжується набором вимог, очікуваних компетенцій, прикладів проєктів, які потрібно реалізувати, та орієнтирів для наступного переходу. Завдяки цьому співробітники розуміють, що їм потрібно зробити, щоб перейти з рівня на рівень і яку компенсацію можуть очікувати. Модель доповнюється PDP (personal development plan), що слугує як дорожня карта професійного зростання.
Коли команда була меншою, компенсації визначались гнучко — за домовленістю. Зі зростанням компанії виникла потреба в уніфікації: грейди забезпечили передбачуваність для менеджменту і прозорість для працівників. Крім того, в Uklon застосовували фантомні опціони — форму часткового володіння компанією, яка дала можливість 30 людям отримати реальну ліквідність після екзіту. Опціони надавалися тим, хто мав найбільший вплив на продукт, і працювали лише завдяки продуманій юридичній структурі. Після продажу компанії «Київстару» ці опціони були грошово реалізовані.
Кого зазвичай наймають у продуктову команду Uklon
Підхід до наймання в Uklon не базується на титулах на кшталт «джуніор», «мідл» чи «сеньйор». Компанія шукає людей під конкретні проблеми. Якщо завдання складні, то потрібен той, хто вже з подібними стикався. В окремих періодах (наприклад, під час пандемії) компанія активно працювала з молодими фахівцями після хакатонів: їх навчали всередині команди, і частина залишалася працювати над продуктом. Uklon вміє вирощувати таланти, і ті, хто виріс у компанії, часто залишаються надовго, деякі понад 5-10 років.
На що в Uklon звертають увагу під час наймання співробітників
Найважливіше — відповідність завданням. Якщо людина має досвід вирішення аналогічних проблем, вона релевантна. Крім того, звертають увагу на здатність до командної взаємодії, гнучкість мислення та інтерес до продукту. У технічних інтерв’ю використовуються завдання з алгоритмів, Leetcode, знання архітектури, а також оцінюються підходи до рішень. В окремих випадках проводиться інтерв’ю з С-level, щоб перевірити синергію та цінності.
Найскладніша математика у продуктовому завданні
Одне з найскладніших завдань — точне визначення місця перебування пасажира і водія з урахуванням помилок GPS, перебоїв сигналу та інших перешкод. Тут застосовуються фільтри Кальмана, алгоритми триангуляції, обробка сигналів із мобільних вишок. Роутинг, диспетчеризація, автокомпліт — усе це використовує складні алгоритми й AI-моделі. Наприклад, автокомпліт адрес еволюціонував від простого LIKE-запиту до ElasticSearch із під’єднаним ML.
Культура і команда Uklon
Підписуйтеся на наші соцмережі
Ключова цінність — відкритість. Uklon зберіг стартап-драйв навіть після 16 років існування. Компанія інвестує в освіту співробітників, заохочує перехід між ролями та відділами, підтримує внутрішні ініціативи. Комунікація пряма, фідбек швидкий, формалізму мінімум. Саме ця культура стала однією з причин, чому «Київстар» зацікавився компанією — вона забезпечує сталість інновацій навіть у великій структурі.
Як запропонувати ідею або інновацію
В Uklon для цього існує кілька механізмів. Основний — сервісдеск, куди будь-хто з працівників може подати ідею у форматі короткого опису, очікуваної користі для компанії та можливого способу реалізації. Далі за процесом йде оцінювання ідеї продуктовим або технічним лідом. Якщо ініціатива проходить перший скринінг, її обговорюють на регулярній внутрішній продуктовій зустрічі.
У разі підтвердження цінності ідею додають до беклогу з відповідним пріоритетом або виносять на окремий експериментальний трек. Часто авторів залучають до реалізації. Важливо, що ініціативність у компанії винагороджується: найкращі ідеї отримують грошову премію, згадку на загальнокомандній сесії або навіть шанс перетворитися на внутрішній стартап.
Інтерес людини, яка запускає стартап у межах Uklon
Uklon підтримує внутрішні стартапи. Людина, яка ініціює ідею, після валідації отримує бюджет (до $200 тис.), доступ до технічних ресурсів (інженери, дизайнери) і частку в новоствореному бізнесі. Якщо проєкт вистрілює, він стає незалежним продуктовим напрямом, як-от Uklonець. Це дає драйв, репутацію, гроші і кар’єрний стрибок.
Ставлення до pet-проєктів
Pet-проєкти в Uklon сприймаються як ознака живого інтересу до технологій. Якщо працівник у вільний час працює над власним ботом, мобільним застосунком або навіть бізнес-ідеєю — це підтримується. Компанія лише просить не змішувати основні завдання з побічною активністю. Часто pet-проєкти стають інкубаторами нових технологій, які потім потрапляють у core-продукт. Uklon не намагається контролювати такі ініціативи, поки вони не конфліктують з NDA чи пріоритетами компанії.
Ставлення до акселераторів та інкубаторів
Дятленко визнає цінність акселераторів, але з обережністю. На ранніх етапах це може бути корисно для перевірки бізнес-гіпотез, нетворку та залучення перших інвесторів. Але Uklon вважає, що для команд із досвідом краще інвестувати у практику і людей, ніж в акселераційні програми, які вимагають частку компанії. Підхід Uklon — бутстреп і стратегічне партнерство, а не класичні програми з жорсткими equity-умовами. Водночас співпраця з університетськими інкубаторами або галузевими платформами можлива, якщо йдеться про тестування технологій або дослідницькі ініціативи.
Чи можна зараз зробити MVP конкурента Uklon за $5000
Теоретично можна створити зовнішній інтерфейс, який виглядатиме як «щось подібне». Але це буде лише ілюзія. За $5000 можна купити шаблон мобільного застосунку з маркетплейсу, прикрутити карту й мінімальну форму замовлення. Але це не буде ані стійкий продукт, ані конкурент Uklon.
По-перше, в Uklon величезна логістична платформа, включно з системами локації, синхронізації водіїв, динамічного ціноутворення, fraud-детекції, моніторингу збоїв, персоналізації пошуку, автозаповнення адрес. Усе це складні бек-сервіси, які не входять у жоден шаблон.
По-друге, навіть якщо написати базовий код, доведеться витратитись на UX, безпеку, сервери, інтеграцію з платіжними системами, API-картографії. А також на юристів, сапорт і щоденне адміністрування. І головне — немає жодної стратегії просування, що дозволила б за обмеженого бюджету вибороти свою частку ринку в Uklon чи Bolt.
Якщо ж іти шляхом гіпернішевого MVP (наприклад, райдшеринг лише для студентів кампусу чи службових поїздок на підприємстві), то так, $5-10 тис. з використанням AI-сервісів (типу ChatGPT, Replit, Vercel, Supabase) може вистачити. Але конкуренції на загальнонаціональному рівні така сума точно не забезпечить.
Що дозволило обійти Uber і Bolt
Ключем до перемоги стала не технологія, а локальне мислення. Uklon під час пандемії зробив швидкі кроки, які глобальні конкуренти проігнорували: запровадження захисних екранів у машинах, співпраця з МОЗ, сервіси для перевезення медиків і донорів. Це не лише принесло піар, а й побудувало реальну лояльність серед водіїв і пасажирів.
Ще один важливий чинник — автономність команди. Якщо Uberу потрібно узгодити локальну кампанію через кілька рівнів менеджменту, в Uklon рішення приймається за день. Це дозволило оперативно змінювати стратегію, підлаштовувати тарифи, запускати нові функції, тоді як конкуренти просто були менш гнучкими. Своє зробив і бренд — українська компанія отримувала більше довіри від клієнтів у часи невизначеності.
Наскільки AI допомагає у розробленні
AI для Uklon — це не модна вставка у стратегії, а функціональний інструмент в операціях. Компанія застосовує моделі машинного навчання у кількох критичних напрямах: фільтрація фідбеку, прогнозування попиту, оцінювання ризику шахрайства, динамічне ціноутворення. Також AI використовується для оптимізації часу подання авто: системи самостійно коригують напрям водіїв, враховуючи історичні дані та поточні умови руху.
Команда data science створює автономні мікросервіси, які працюють у реальному часі, зокрема для рекомендацій, маршрутизації, оброблення запитів служби підтримки. Важливо, що AI не розглядається як заміна людей, а як підсилювач процесів. Кожна модель проходить A/B-тестування, а її вплив на ключові метрики постійно моніториться.
Що вразило у використанні AI
Найвражаючий приклад — автоматична система опрацювання фідбеку. Колись це була команда з понад 20 людей, які вручну перечитували скарги, відстежували патерни, зводили звіти. Тепер ця робота виконується моделлю, яка на основі текстів, рейтингу та історії замовлень розуміє, де проблема справжня, а де — випадковий емоційний сплеск.
AI визначає тональність, ключові слова, частоту повторення скарг та індикатори ризику. В результаті команда підтримки бачить лише ті кейси, які потребують втручання. Це не просто економія ресурсу. Це суттєве пришвидшення реакції на проблеми. Якщо раніше типова скарга чекала на оброблення годинами, тепер реакція триває хвилини. Це підвищило рівень задоволеності користувачів і покращило репутаційні метрики.
Як завозять нові технології у продукт
Підхід Uklon до впровадження технологій виважений і критично орієнтований на бізнес-метрики. Нові інструменти чи фреймворки не впроваджуються на основі ентузіазму команди або трендів. Усе починається з запиту: «Яку проблему ми хочемо вирішити?» або «Яку метрику хочемо покращити?» Далі — аналіз варіантів рішень, дослідження впливу нової технології на архітектуру, витрати й командні процеси.
Невеликі новації тестують у формі proof of concept у відокремлених сервісах. Якщо результат позитивний — технологію масштабують. Якщо ні — документують висновки і відкладають. Такий підхід допомагає уникнути технічного боргу, мінімізує ризики і зберігає стабільність продукту. Наприклад, перехід з моноліту на мікросервіси проводили поетапно і тільки після того, як стало зрозуміло, що це пришвидшить розробку і забезпечить більшу гнучкість у масштабуванні.
Чому водії оцінюють пасажирів
У райдшерингу важлива безпека обох сторін. Оцінка пасажира — інструмент захисту водія. Це також впливає на алгоритми: наприклад, користувач із низьким рейтингом може довше чекати авто. Це частина двосторонньої відповідальності.
Як AI впливає на систему оцінювання
AI повністю змінив логіку взаємодії з рейтингами. Раніше система оцінювання пасажира і водія будувалась переважно на середній оцінці. Сьогодні це складна багатофакторна модель. Наприклад, вона враховує не тільки «зірки», а й історію замовлень, частоту відмов, повторювані скарги, географію поїздок, тональність коментарів.
AI-моделі аналізують текст відгуків, ідентифікують «нормальні» та «аномальні» шаблони поведінки, порівнюють їх із поведінкою інших користувачів. Це дозволяє відсіяти несправедливі або необ’єктивні оцінки. Наприклад, якщо водій отримує три негативні оцінки за день, але всі вони пов’язані з заторами або погодою, система врахує контекст і не знизить рейтинг штучно. Те саме стосується пасажирів: неадекватна поведінка у салоні, грубість або маніпуляції з промокодами — усе це підтягується у ризик-профіль користувача. У майбутньому планують додати ще глибшу персоналізацію алгоритмів, аби система краще враховувала специфіку водіїв у різних містах або пасажирів у різний час доби.
Для кого створені водії з рейтингом 2
Це контрольована категорія, що дає шанс новачкам або тим, хто помилився. Вони отримують менше замовлень, перебувають під контролем, проходять додаткове навчання. Це не покарання, а механізм розвитку та фільтрації.
Порада українським компаніям, які задумуються про масштабування
Передусім не поспішайте. Масштабування — це не про кількість ринків, а про якість процесів. Якщо ви ще не маєте стабільної юніт-економіки, зрозумілої організаційної структури та прозорої системи ухвалення рішень, не виходьте за межі.
Uklon радить будувати грейдову систему та систему мотивації якомога раніше. Це дає змогу масштабувати не тільки продукт, а й культуру. Ще один ключовий момент — лідери. Ваша здатність делегувати, навчати та розвивати нових лідерів визначатиме межі вашого зростання.
Практична порада: створіть карту відповідальності (RACI), проведіть аудит процесів, впровадьте внутрішній фідбек-луп і запустіть хоча б одну внутрішню ініціативу на кшталт стартап-акселератора чи програми з розвитку талантів. Перш ніж виходити у Польщу чи Румунію, запитайте себе: «Чи вистачить нам операційної сили, щоб не просто запуститись, а утриматись?»
Uklon — це кейс зрілої української продуктової компанії, яка не лише встояла у складні роки, але й зуміла вирости, обігнати міжнародних конкурентів і залучити стратегічного інвестора на $155 млн. Їхній шлях — приклад того, як фокус на системності, культурі, гнучкості в технологіях і сильній команді дає не просто результат, а тривалу стійкість.
Цей кейс варто детально вивчити всім, хто працює з продуктами, будує команди або планує масштабування. Найважливіше — створити середовище, в якому люди можуть рости, експериментувати, пропонувати ідеї та реалізовувати амбітні речі. І тоді результат лише питання часу.
Глосарій ключових понять
- Грейд — визначений рівень кваліфікації працівника з чіткими вимогами, зонами відповідальності та зарплатною сіткою.
- Фантомний опціон — форма мотивації, що дає право на грошову винагороду, еквівалентну вартості частки в компанії, без юридичного володіння акціями.
- MVP (Minimum Viable Product) — мінімально життєздатна версія продукту, що дозволяє перевірити ідею з мінімальними витратами.
- AI (Штучний інтелект) — алгоритми, здатні виконувати функції аналізу, прогнозування та прийняття рішень на основі даних.
- RACI — матриця відповідальності, що визначає ролі в команді: Responsible, Accountable, Consulted, Informed.
- Фідбек-луп — система збирання, обробки та реалізації зворотного зв’язку від користувачів або співробітників для покращення продукту або процесу.
Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.