MacPaw про кібербезпеку, захист від витоків даних та поради для безпечного застосування ШІ у бізнесі
Національний шоурум українського софту «Своє.ІТ», що відбувся 9 травня, став платформою для актуальних розмов про виклики й перспективи цифрової безпеки, впровадження ШІ та диджиталізацію бізнесу в умовах постійних змін.
Risk Manager компанії MacPaw Вікторія Руденко у межах свого виступу «Промт за промтом до витоку: як щоденні дії в AI стають ризиками для бізнесу» поділилася думками цифрову безпеку для сучасних компаній.
SPEKA поспілкувалась з Вікторією про те, як захистити конфіденційні дані від витоку, як підготувати команду обережно використовувати ШІ та чи є сфери, в яких краще взагалі не застосовувати нейромережі.
У своїй доповіді ви згадували, що залучення ШІ до внутрішніх процесів компанії може нести ризик витоку даних. Які кроки рекомендуєте компаніям, що впроваджують штучний інтелект, зокрема для таких завдань, як-от розшифровка розмов чи автоматизація внутрішніх процесів, аби мінімізувати ризики витоку даних?
Підписуйтеся на наші соцмережі
Я би порадила насамперед класифікувати дані всередині своєї компанії, виділяти щонайменше три типи даних:
- публічні;
- внутрішні, для використання працівниками компанії;
- конфіденційні, які точно ніколи не можуть потрапляти в жодні джерела штучного інтелекту.
По-друге, ставити чіткі рамки, правила й чітко їх комунікувати людям. Політика має існувати у доступному для всіх спеціалістів форматі, аби вона сприймалася людьми.
І найголовніше правило — це навчати людей аналізувати ризики. Перш ніж щось зробити, варто подумати, запитати, проконсультуватися і діяти обдумано, зваживши ризики.
На вашу думку, чи є якісь сфери діяльності у бізнесі, до яких у жодному разі не можна залучати штучний інтелект?
Я думаю, що якщо робити це контрольовано, то це буде корисно у будь-якій сфері.