Google представив експериментальну модель вбудовування Gemini Embedding
Google у п’ятницю, 7 березня, анонсував нову експериментальну модель вбудовування тексту Gemini Embedding, доступну через API розробника Gemini, повідомляє TechCrunch.
Як працює Gemini Embedding?
Підписуйтеся на наші соцмережі
Модель вбудовування перетворює текстові запити, такі як слова й фрази, у числові представлення (вбудовування), що фіксують семантичне значення тексту. Такі технології широко застосовуються для пошуку, класифікації документів та інших задач, оскільки вони одночасно покращують продуктивність та знижують витрати.
Google вже пропонував моделі вбудовування, однак Gemini Embedding – це перша модель, навчена на основі сімейства ШІ-моделей Gemini. У компанії зазначають, що вона успадкувала розуміння мови та контексту Gemini, що робить її ефективною для застосування у фінансах, науці, праві, пошуку тощо.
Переваги Gemini Embedding:
- Перевершує продуктивність попередньої моделі text-embedding-004
- Підтримує більші обсяги тексту та коду
- Охоплює вдвічі більше мов (понад 100)
Google підкреслює, що Gemini Embedding поки перебуває в експериментальній фазі й доступна з обмеженою потужністю. Компанія планує випустити стабільну версію у найближчі місяці.