Денис Вергун виступив на Meet Magento Ukraine 2026 з доповіддю про парадокс продуктивності AI
3 вересня 2026 року в Mercure Congress Centre у Києві відбулась головна подія Magento в Україні для підприємців eCommerce, розробників і цифрових агентств — Meet Magento Ukraine 2026 (MM26UA). У межах AI-треку конференції з доповіддю виступив шеф-редактор об'єднаної редакції медіагрупи Digital Economy — SPEKA, The Page та MC.Today — Денис Вергун.
Подія зібрала представників eCommerce, retail, Magento та Adobe Commerce, а також технологічних компаній і агенцій. Програма конференції була побудована на трьох паралельних треках — бізнес, технічному та AI, і охоплювала теми від Big Data для пошуку нових клієнтів до вразливостей у розробці та практичного застосування AI.
Доповідь Вергуна мала назву «Парадокс продуктивності: чому робота з AI стала швидшою, а не легшою». Її головна теза — AI справді пришвидшив виконання робочих задач, однак це прискорення не перетворилось на менше навантаження чи більше вільного часу для працівників.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Спікер послався на три незалежні дослідження. Перше — аналіз компаній Ramp і Revelio Labs на вибірці 22 тисяч американських компаній, який спростовує тезу про масові звільнення через AI: компанії, що найбільше інвестують в AI, частіше нарощують штат, а не скорочують його.
Друге — дослідження Haas School of Business при Berkeley, яке показало, що співробітники, отримавши доступ до AI-інструментів, добровільно почали брати на себе більший обсяг роботи без жодного тиску з боку керівництва.
Третє — дослідження Stanford Social Media Lab і BetterUp про явище workslop, коли зовні якісний AI-згенерований результат насправді потребує суттєвого доопрацювання: за даними дослідження, із цим стикається 40% опитаних працівників, а на розбір одного такого випадку йде близько двох годин робочого часу.
На основі цих даних Вергун виділив три сценарії, куди рухається вивільнена завдяки AI цінність: вона поглинається новими задачами, перетворюється на приховані витрати для інших учасників команди, або йде клієнту у вигляді знижки на послугу. За словами спікера, жоден із цих сценаріїв не гарантує автоматичного повернення вигоди самому працівнику.
У практичній частині доповіді Вергун порадив найманим спеціалістам фіксувати реальний обсяг виконаної роботи і робити свій внесок видимим для керівництва, а також ретельно перевіряти результати, створені з допомогою AI. Для агенцій і фрилансерів, які ведуть перемовини з клієнтами, він запропонував чітко відокремлювати вартість технічного виконання від вартості експертизи й відповідальності за довгостроковий результат проєкту.
Завершив виступ прогноз на 2027 рік: сама здатність користуватись AI-інструментами найближчим часом стане базовою навичкою для всього ринку, тоді як реальною конкурентною перевагою буде вміння свідомо керувати тим, куди спрямовується цінність, яку створює технологія.
Раніше ми розповідали, що SPEKA увійшла до переліку рекомендованих медіа України.