Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.
preview
Мирослава Стародуб
Мирослава Стародуб Журналістка SPEKA
Підписатися на нас
0
11 хвилин читання

Євген Дяченко: «Один сеньйор із GPT замінює п’ятьох працівників: джунам дедалі важче знайти роботу»

Штучний інтелект змінює правила гри в ІТ: компанії скорочують команди, кількість кандидатів на одну вакансію зростає, а досвідчені фахівці за допомогою GPT виконують роботу одразу кількох людей. Чи означає це кінець епохи масового найму програмістів, чому Junior-спеціалістам стає дедалі складніше знайти роботу та як українські айтішники пристосовуються до нової реальності? Про це SPEKA говорить з Євгеном Дяченком, CEO та співзасновником AI-сервісу, який допомагає знаходити та аналізувати підрядників 2at.ai.

Євген Дяченко
Євген Дяченко

Штучний інтелект змінює ринок праці в ІТ

Останніми роками великі технологічні компанії, зокрема Google і Meta, скорочують тисячі працівників, серед яких чимало висококваліфікованих фахівців. Чи можна говорити про загальне скорочення попиту на ІТ-спеціалістів? Які тенденції ви спостерігаєте на ринку праці?

Так, за останні кілька років відбулися масштабні скорочення у великих компаніях — Google, Facebook та інших. Це сотні тисяч працівників, зокрема висококваліфікованих спеціалістів.

Але конкуренція за вакансії – це тенденція у всьому світі. Якщо два роки тому на одну вакансію претендували приблизно 70–100 людей, то зараз я бачу вже 150–200 кандидатів. Тому сказати, що вакансій більше, ніж людей, навряд чи можна.

Причин цьому декілька.

Уявімо, що в тебе є якісний спеціаліст рівня Senior – самостійний професіонал, який добре розуміє свою роботу. Якщо дати йому GPT, він зможе виконувати приблизно вп'ятеро більше завдань і працювати значно швидше.

У мене, наприклад, є співробітник, який фактично виконує обсяг роботи за п'ятьох людей. Якби не GPT, мені довелося б наймати ще чотирьох-п'ятьох працівників. Так само в мене зараз лише два програмісти, хоча раніше для виконання такого обсягу роботи потрібно було б щонайменше четверо, а можливо, і шестеро.

Тому я вважаю, що в індустрії залишатимуться насамперед люди, які вміють ефективно працювати зі штучним інтелектом і справді є професіоналами своєї справи.

Багато компаній поки цього не розуміють. Вони наймають дешевших Middle або Junior-спеціалістів, дають їм ШІ й очікують результату.

Здавалося б, усе працює. Але якщо не контролювати штучний інтелект і не помічати помилок, які він робить, можна отримати серйозні проблеми.

У мене був такий співробітник: він постійно припускався помилок, а потім витрачав увесь час на їх виправлення. Він усе робив через ШІ, але сам не розумів, як працюють процеси.

Тому справді кваліфіковані спеціалісти залишатимуться затребуваними. А менш кваліфіковані поступово втрачатимуть конкурентоспроможність.

Штучний інтелект – це хороший помічник, який бере на себе рутинну роботу. Наприклад, може знайти інформацію в інтернеті, дослідити певну тему та структурувати результати. Те, на що людина витратила б тиждень, ШІ може зробити за 20 хвилин.

Але далі з цією інформацією має працювати спеціаліст, який розуміє її цінність і може правильно застосувати.

Змінюється професія програміста

Чи змінюється сама структура ІТ-професій під впливом штучного інтелекту?

Є ще одна важлива тенденція, пов'язана безпосередньо з програмуванням.

Ще десять років тому, коли людина щось програмувала, вона фактично створювала все самостійно. Потрібно було реалізувати певну функцію – ти сідав і писав код.

Зараз уже існує величезна кількість готових рішень. Можна знайти необхідний код, трохи його модифікувати, доопрацювати – і отримати великий робочий фрагмент програми, на написання якого самостійно могло б піти тиждень або два.

Крім того, з'явилося багато сервісів, які виконують окремі завдання замість розробників. Коли створюєш великий ІТ-проєкт, часто достатньо під'єднати п'ять-десять різних сервісів, кожен із яких розв'язує свою проблему. Не потрібно розробляти все самостійно – достатньо платити абонентську плату й користуватися готовим рішенням.

Усе це також зменшує потребу в кількості розробників.

Є й інша цікава тенденція, яку я почав помічати ще приблизно десять років тому.

На початку розвитку ІТ усіх називали програмістами або комп'ютерниками. Такий спеціаліст мав знати практично все: придумати рішення, зробити дизайн, запрограмувати, протестувати й передати результат замовнику.

Але ІТ розвивалося дуже швидко, спеціалістів не вистачало. Навчити одну людину виконувати всі ці завдання було складно. Вона мала бути дуже здібною, а на навчання могли піти десять років або навіть більше.

Тому професії почали дробити на менші спеціалізації.

Наприклад, раніше був проєктний менеджер, який відповідав за весь проєкт. Згодом з'явилися окремо проєктний менеджер, бізнес-аналітик, тестувальник, Delivery Manager та інші спеціалісти.

Фактично замість одного хорошого універсального фахівця почали наймати п'ятьох менш універсальних.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Професії поділяли на дрібніші, щоб людей можна було швидше навчати й залучати до роботи.

Ми навіть дійшли до певного абсурду, коли окремо існували програмісти й кодери. Один спеціаліст придумував, що потрібно програмувати, а інший просто набирав код.

Зараз усе рухається у зворотному напрямку.

Завдяки GPT та іншим інструментам одна людина може виконувати завдання, для яких раніше потрібно було залучати декількох вузькопрофільних спеціалістів.

Ти можеш не знати всіх нюансів, але якщо розумієш, якого результату потрібно досягти, і є хорошим спеціалістом, то за допомогою ШІ здатен закрити багато різних завдань.

Тепер не потрібно самостійно виконувати всю рутину. ШІ робить основну частину роботи, а ти перевіряєш результат, структуруєш його, ставиш правильні завдання та контролюєш процес.

Тому я вважаю, що ми поступово повертаємося до моделі універсальних спеціалістів, які можуть виконувати значно ширше коло завдань.

Менше працівників — менше витрат

Тенденція до універсалізації спеціалістів – це насамперед спосіб заощадити гроші? Чи роботодавці просто більше не потребують такої кількості працівників? Інакше кажучи, компанія могла б найняти п'ятьох людей, але вирішує взяти одного, який завдяки ШІ виконуватиме роботу за всіх?

Це фактично одне й те саме. Усе впирається в гроші.

Це основний принцип діяльності будь-якого підприємця. Незалежно від того, багато в нього грошей чи мало, якщо він може оптимізувати витрати й заробити більше, то завжди намагатиметься це зробити.

Тому обидва варіанти насправді стосуються фінансової вигоди.

Гроші в ІТ-індустрії

Яка зараз ситуація з фінансами в ІТ-сфері? Чи відчувається скорочення бюджетів і зменшення кількості проєктів?

Ситуація значно погіршилася. Багато проєктів «просіли», а деякі взагалі закриваються через конкуренцію зі штучним інтелектом.

Наприклад, існував певний сервіс, який виконував складну роботу. А потім з'явився ШІ, який може зробити те саме простіше, швидше й дешевше. У результаті цей сервіс стає просто нікому не потрібним.

Є ще один важливий фактор – насиченість ринку.

Усе, що можна було автоматизувати без штучного інтелекту, автоматизували ще п'ять-десять років тому.

Великі технологічні прориви, які могли б стати основою для неймовірно перспективних стартапів, почали з'являтися рідше.

Практично всі завдання, які комп'ютери могли виконувати без інтелектуального аналізу, уже автоматизовані. Тобто потреби людей, які можна було закрити за допомогою попередніх технологій, переважно вже задоволені.

Тому зараз стартапи фінансують значно менш охоче. Інвестори вже не бачать у них такого потенціалу, як раніше.

Якщо кількість проєктів скорочується, а попит на працівників падає, чи означає це, що зарплати в ІТ також зменшилися?

Здається, зарплати справді просіли. Але я можу розповісти один секрет. Багато айтішників навчилися боротися зі зниженням зарплат. Вони почали працювати одразу на трьох роботах.

Завдяки штучному інтелекту можна виконувати завдання значно швидше, тому деякі спеціалісти беруть кілька робіт і отримують кілька зарплат.

Наприклад, раніше людина заробляла 5 тис доларів, а потім їй сказали, що платитимуть 4 тис або 3,5 тис. Вона погоджується на нижчу зарплату, але знаходить ще дві роботи. У результаті отримує три зарплати й почувається цілком комфортно.

А якими зараз є середні зарплати в ІТ? Чи можна назвати приблизні цифри для різних рівнів спеціалістів?

Складно назвати одну середню цифру. Усе залежить від компанії, країни та конкретної професії.

Якщо говорити про програмістів, то є Junior, Middle і Senior.

Наприклад, Junior може коштувати приблизно 2 тис доларів, Middle – 4 тис, а Senior – 5–6 тис доларів.

Це орієнтовні цифри, які плюс-мінус залишаються стабільними.

Я б навіть сказав, що зарплати не стільки впали, скільки зникла певна розбещеність і надмірна самовпевненість частини спеціалістів.

Після пандемії, ще до повномасштабної війни та активного розвитку ШІ, програміст міг знайти роботу за три дні. У нього було п'ять пропозицій, і він міг вибирати, кому віддати перевагу, хто запропонує більше грошей і додаткових «плюшок». Через дефіцит спеціалістів компанії постійно підвищували зарплати.

Зараз такої ситуації вже немає. Щоб знайти роботу, іноді доводиться шукати її піроку.

Це пов'язано з тим, що спеціалістів на ринку стало більше?

Ні, передусім із тим, що їх потрібно менше.

Якщо один спеціаліст за допомогою ШІ виконує роботу за п'ятьох, то компанія може звільнити чотирьох. І ці люди залишаються без роботи.

Глобальна географія ІТ

Чи є країни, де ситуація з працевлаштуванням в ІТ краща, ніж в інших? Як відрізняється ситуація на різних ринках?

Я не збирав детальної статистики за країнами. Знаю лише, що, здається, цього року у США найм програмістів зріс приблизно на 15%.

У Штатах величезний фінансовий ринок, тому із цим там ситуація загалом нормальна.

Але я думаю, що зараз правильніше говорити не стільки про країни, скільки про окремі індустрії.

Наприклад, сфери, пов'язані з написанням текстів, дипломних робіт, резюме та подібних матеріалів, зараз переживають дуже складний період.

Ти відкриваєш GPT, даєш йому завдання – і за 20 хвилин отримуєш цілком непоганий результат.

Тому копірайтерам і райтерам зараз дуже складно. Людина вже не обов'язково напише текст краще за GPT.

Але є один нюанс: щоб ефективно користуватися штучним інтелектом, потрібно розуміти, що саме ти хочеш отримати, перевіряти результат і бути достатньо компетентним, щоб помічати помилки.

Якщо говорити про країни, то зростає індійський ринок. Індія почала виходити на світовий технологічний ринок як повноцінний гравець.

Раніше індійські спеціалісти переважно виїжджали працювати за кордон, а зараз їхня власна технологічна індустрія активно розвивається.

Китай також зростає. Подивіться, яких технологічних досягнень вони вже досягли. Вони запустили власну космічну програму, побудували космічну станцію. Це дуже високий рівень розвитку технологій.

Китайці вміють створювати складні технологічні продукти й масштабувати їх у величезних обсягах.

Якщо вони можуть виробляти мільярди комп'ютерів або смартфонів, то, напевно, здатні так само масштабувати виробництво й інших технологічних продуктів.

Українське ІТ під час війни

Як повномасштабна війна вплинула на український ІТ-ринок? Чи вдалося індустрії зберегти свої позиції, чи ми поступово втрачаємо спеціалістів і компанії?

Але тут потрібно розуміти, що таке українське ІТ сьогодні.

Є напрям DefTech, у якому зараз задіяно дуже багато людей, зокрема й ІТ-спеціалістів. Частина тих, хто не виїхав за кордон або вирішив повернутися до України, перейшла працювати саме в цей сектор.

Водночас дуже багато спеціалістів уже виїхали.

Є українські компанії, які фактично вийшли за межі України. Їхні співробітники роз'їхалися по різних країнах, але продовжують працювати разом.

Звичайно, такі компанії можуть бути вже зареєстровані не в Україні, а, наприклад, у США чи інших країнах. Але за своєю суттю вони залишаються командами, які сформувалися в Україні.

Тобто певні компанії продовжують існувати й працювати.

Але є й інша сторона ситуації. Частина компаній має можливість оформлювати бронювання для своїх працівників, а інші стикаються із серйозними труднощами через мобілізаційні процеси.

У мене теж був співробітник, який вийшов на вулицю, його затримали й мобілізували.

0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі