Від війни шимпанзе до $717 млрд Amazon: як алгоритми перекроюють економіку

Світ одночасно переживає кілька зсувів, які на перший погляд не пов’язані між собою: у природі найбільша популяція шимпанзе розколюється й переходить до насильства, на ринку праці розгортається скандал довкола «зайвих» джунів, а корпорації заробляють десятки мільярдів на інфраструктурі для штучного інтелекту. Насправді це прояв одного процесу — перерозподілу сили всередині систем.

Цю рамку чітко окреслює свіжий випуск подкасту YouTube-каналу «Це по роботі», де поряд звучать 15 млрд доларів AI-виторгу AWS, 717 млрд річної виручки Amazon, падіння доходів Google Україна на 24% і 2,9 млн людей, зайнятих у секторі ФОП. Питання вже не в тому, чи замінить ШІ когось конкретно. Питання в тому, як змінюється архітектура економіки — від особистих алгоритмів до глобальних фінансових потоків.

Природа конфлікту: «громадянська війна» серед шимпанзе

У національному парку в Уганді науковці зафіксували рідкісний випадок — розкол найбільшої відомої популяції шимпанзе чисельністю понад 200 особин. Дослідження, опубліковане в Science, показує: у 2015 році спільнота розділилася на дві фракції. До цього тварини регулярно пересувалися разом, взаємодіяли, доглядали одне одного й схрещувалися.

Після розколу менша група здійснила щонайменше 24 атаки, вбиваючи дорослих самців і дитинчат. Серед можливих причин — перенаселення, боротьба за ресурси, смерть ключових особин та зміна альфа-самця. Подібні конфлікти трапляються приблизно раз на кілька сотень років.

Цей приклад — не біологічна екзотика. Він демонструє, що навіть складні соціальні системи без ідеології та держав можуть входити в затяжний внутрішній конфлікт через структурний дисбаланс. Аналогічні процеси відбуваються і в економіці — лише в іншій формі.

Чи справді ШІ замінив джунів

Поштовхом до дискусії став допис джуніор-розробниці Юлії Магері в LinkedIn. Після зустрічі з рекрутером вона процитувала позицію, яку почула: «Джуни нікому не потрібні. Їх ніхто не наймає, ніхто не збирається їх виховувати. AI замінив всіх джунів».

Реакція спільноти розділилася. Full-stack developer Іван Петращук зазначив, що AI закриває рутинні задачі, отже від початківців очікують глибшого розуміння систем. Python-інженерка Валерія Бабенко наголосила: вимоги зросли, але повного табу на джунів немає. HR-спеціалістка Віра Івановська припустила, що радикальні формулювання можуть бути інструментом продажу курсів.

Змінилася сама точка входу. Якщо раніше джун міг зростати через виконання типових задач, то тепер від нього очікують розуміння архітектури, бізнес-логіки і роботи з LLM, включно з промпт-інжинірингом. Сам факт написання коду більше не є достатньою конкурентною перевагою.

Показовий приклад — витік репозиторію Claude. Аналіз засвідчив, що код створювався не людиною, але це не завадило продукту стати одним із найуспішніших на ринку. Ключовим стає не авторство, а результат.

МВФ і податки для ФОП: що пропонували

Переговори уряду з МВФ щодо ПДВ для ФОП стали ще одним елементом дискусії. Прем’єр-міністерка Юлія Свириденко повідомила, що ідею визнали неконструктивною та надто чутливою для України.

Ініціатива Мінфіну передбачала: з 2027 року підприємці на спрощеній системі з доходом від 4 млн грн мали б стати платниками ПДВ. Раніше обговорювалися пороги в 1 млн грн, згодом — 2–4 млн грн.

Підписуйтеся на наші соцмережі

У 2025 році понад 817 000 українців працювали у ФОП як наймані працівники. Загалом сектор забезпечує роботою близько 2,9 млн людей при орієнтовно 8 млн працездатного населення. Кожен сьомий підприємець створює робочі місця. Найбільше таких — у Дніпропетровській, Львівській областях і Києві.

Масове введення ПДВ могло б істотно змінити фінансову модель малого бізнесу під час війни. Водночас дискусія про оптимізацію через множинні ФОПи і прозорість системи не зникла.

Amazon заробляє на ШІ, Google в Україні втрачає виторг

AWS уже генерує 15 млрд доларів річного виторгу завдяки напрямку штучного інтелекту. За словами CEO Amazon Andy Jassy, цього результату досягнуто лише за три роки. Для порівняння: у перші три роки існування AWS приносив 58 млн доларів.

У 2025 році Amazon вперше за 13 років обійшла Walmart за обсягом продажів — 717 млрд доларів проти 713 млрд. Чистий прибуток компанії становив 77,6 млрд доларів — близько 10% маржинальності.

Alphabet у 2025 році показала виторг 402,8 млрд доларів і чистий прибуток 132 млрд доларів. Маржинальність — приблизно 40%.

Водночас український офіс Google зафіксував падіння виторгу на 24% — з 2,21 млрд грн до 1,65 млрд грн. Рекламодавці дедалі частіше оплачують послуги через посередників або напряму в Google Ireland. Кошти залишаються в екосистемі компанії, але не проходять через українську юрособу, що зменшує локальні податкові надходження.

Пентагон і Anthropic: використання попри ризики

Найпотужніша модель Anthropic — Mythos — використовується у військових структурах США, попри попередні обмеження Пентагону щодо продуктів компанії.

За даними Axios, Агентство національної безпеки застосовує модель ширше, ніж передбачалося. Паралельно тривають судові суперечки щодо потенційних ризиків для національної безпеки.

Модель здатна знаходити критичні вразливості в операційних системах і браузерах, тому її не планують до публічного релізу. CEO Anthropic Даріо Амодей провів зустріч у Білому домі щодо безпеки її використання.

“Data-некромантія”: новий ринок даних

Після вичерпання відкритих інтернет-джерел AI-компанії скуповують внутрішні дані стартапів, що закриваються.

Simple Closure за рік провела понад 100 угод і повернула засновникам понад 1 млн доларів.

Засновниця Cello 24 Шанна Джонсон, за даними Forbes USA, отримала сотні тисяч доларів за продаж Slack-листування, Google Drive-файлів і робочих даних — цього вистачило для закриття боргів.

Anthropic планує витратити у 2026 році 1 млрд доларів на закупівлю такого контенту. Найціннішими є дані, що відображають повний процес мислення — від постановки задачі до реалізації.

Навіть після анонімізації зберігається ризик повторної ідентифікації, а мовні моделі здатні відтворювати фрагменти навчальних матеріалів.

Алгоритми в особистому житті: історія з весільним ШІ

Журналістка Лілі у матеріалі 404 Media описала, як після заручин її стрічки в TikTok, Instagram і Pinterest повністю заповнилися весільним контентом — сукні, бюджети, чек-листи, поради.

Те, що виглядало як допомога, швидко перетворилося на джерело тривожності. Алгоритми оптимізовані під утримання уваги, а не під комфорт користувача. Вони підсилюють соціальне порівняння й ефект перевантаження вибором.

Після самої події система миттєво переключилася на нові тригери. Це демонструє, наскільки глибоко алгоритми можуть впливати на поведінку, витрати й емоційний стан.

Чому різко зросла кількість нових застосунків

У першому кварталі 2026 року кількість нових застосунків в App Store і Google Play зросла на 60% рік до року. На iOS — на 80%, а в квітні приріст перевищив 100%.

Генеративний ШІ різко знизив поріг входу. Те, що раніше потребувало команди і шести місяців роботи, тепер можна створити за кілька місяців.

Зворотний бік — зростання шахрайства. Apple пропустила фейковий криптозастосунок, через який користувачі втратили близько 9,5 млн доларів.

Висновок: перерозподіл сили

ШІ не скасовує ролі — він перерозподіляє вплив. Джуни не зникають, але змінюється їхня стартова позиція. Держава недоотримує частину податків через глобальні фінансові потоки. Корпорації концентрують мільярди на інфраструктурі для AI. Військові структури використовують моделі, які водночас вважають ризикованими.

Економіка ШІ — це 717 млрд доларів виручки Amazon, 132 млрд прибутку Alphabet, 15 млрд AI-виторгу AWS, 1 млрд бюджету на дані та 2,9 млн людей у секторі ФОП. Система вже перебудована. Питання лише в тому, хто в ній контролює правила.