Google AI і ера AGI: як Сундар Пічаї перебудовує компанію

Розвиток Google AI перестав бути окремим напрямом — він став основою всієї компанії. Після появи ChatGPT Сундар Пічаї визнав необхідність не просто прискорити розробку, а змінити структуру управління. Про це він розповів в інтерв’ю для Decoder з Нілаєм Пателем після конференції I/O.

Як сьогодні структурований Google

Сундар Пічаї описує Google як структуру з трьох основних бізнесів: Search, YouTube і Google Cloud. Окремо він виділяє масштабні платформи — Android і Chrome.

За його словами, компанія має 13 продуктів із більш ніж мільярдом користувачів кожен. Він наголошує, що ці продукти — Gmail, Maps, Docs, Search, Chrome та інші — будувалися роками й підтримувалися довгостроково.

Технологічне ядро — AI та інфраструктура. Brain і DeepMind об’єднані в Google DeepMind. Паралельно створено централізовану AI-інфраструктуру, яка забезпечує спільну модельну основу та обчислювальні ресурси для всіх напрямів.

Gemini є спільною моделлю для різних продуктів. Голосовий стек, моделі та інтелектуальні компоненти використовуються в Search, Maps та інших сервісах залежно від контексту, але базуються на єдиній технологічній платформі.

У межах Alphabet також існують «інші ставки», зокрема Waymo та Isomorphic Labs.

Як ChatGPT змусив Google перебудуватися

Сундар Пічаї заявив, що після появи ChatGPT стало очевидно: суспільство приймає AI швидше, ніж очікувалося. Він описав це як зміну «Overton window».

Компанія вже мала стратегію AI-first, однак потрібно було перебудувати організацію. Brain і DeepMind об’єднали в Google DeepMind. Він порівняв цей процес зі злиттям MIT і Stanford — інтеграцією двох сильних дослідницьких культур.

Було створено централізовану AI-інфраструктуру під керівництвом Аміна Вахдата. Запроваджено роль Chief AI Architect (Корей Кавукчоглу), який відповідає за архітектуру AI в масштабі всієї компанії.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Search, який раніше був розподілений між кількома керівниками, консолідували під Елізабет Рід. Нік Фокс відповідає за напрям у цілому. Джош Вудворд очолив Labs і роботу над Gemini.

Він запровадив щотижневі AI-продуктові рев’ю. Будь-який продукт із AI-компонентом проходить через цей процес. Більшість рішень, за його логікою, не є критично незворотними, тому швидкість їх ухвалення визначає темп організації. Лише окремі рішення — як створення Google DeepMind — потребують тривалої деліберації.

Чи можуть AI-агенти замінити CEO?

На пряме запитання про заміну CEO штучним інтелектом Сундар Пічаї відповів, що роль керівника «не така складна», але визнав, що AI може бути корисним у частині рішень.

Як приклад він навів розподіл обчислювальних ресурсів — сферу, де AI може діяти раціональніше, ніж людина, що стикається з апеляціями та емоційними аргументами.

Усередині компанії інженери переходять від використання AI як допоміжного інструмента до керування командами агентів. Частина розробників уже працює з агентними системами як із підлеглими виконавцями.

Antigravity — внутрішня агентна платформа — використовується розробниками та лежить в основі зовнішніх продуктів. Gemini Spark позиціонується як режим у межах Gemini, а не окремий сервіс. За його словами, агентні можливості мають стати спільним примітивом у різних продуктах.

Тривога навколо AI: енергія, робота, довіра

Сундар Пічаї назвав AI технологією масштабу електрики або вогню. Він підкреслив, що швидкість змін є безпрецедентною.

У розмові згадувалося, що 7 із 10 американців виступають проти будівництва нових дата-центрів. Людей турбують зростання тарифів на електроенергію, ризики втрати роботи та поширення deepfake-контенту.

Побоювання щодо роботи він назвав природними, з огляду на публічні заяви про можливе скорочення робочих місць через AI.

Google приєднався до Ratepayer Pledge — ініціативи щодо зобов’язань не перекладати додаткове навантаження на споживачів електроенергії. Компанія також створила SynthID для маркування AI-контенту та відкриває його для партнерів.

Йдеться про ширший соціальний процес за участі урядів, індустрії та громадян.

«Foothills of the singularity»: що це означає

Фразу про «передгір’я сингулярності» озвучив CEO Google DeepMind Деміс Хассабіс під час I/O. Сундар Пічаї пояснив, що в цьому контексті сингулярність пов’язана з появою AGI.

AGI керівник компанії описує як систему, здатну виконувати широкий спектр когнітивних завдань, включно з різними типами інтелектуальної діяльності, на рівні, порівнянному з людиною. Компанія працює над формалізацією визначення AGI.

Серед дослідників фронтир-лабораторій існує широка згода: технологія прогресує швидко, і мова йде радше про роки — три або п’ять — ніж про десятиліття.

Водночас він визнав, що сучасні моделі ще не здатні самостійно здійснювати фундаментальні наукові відкриття.

Висновок: Google у фазі прискорення

Після появи ChatGPT Google централізував AI-архітектуру, об’єднав Brain і DeepMind у Google DeepMind та створив єдину інфраструктурну основу для Gemini.

Запроваджено щотижневі AI-продуктові рев’ю та консолідовано керівництво ключових напрямів, зокрема Search.

Gemini став спільною модельною платформою для продуктів. Агентні можливості інтегруються в сервіси, а інженери вже працюють із агентами як із виконавцями.

Сундар Пічаї наголосив, що незалежно від формального визначення AGI, системи швидко стають потужнішими. За його словами, питання не в десятиліттях — AGI sooner rather than later.