Деміс Хассабіс: про продаж DeepMind Google, свій Nobel Prize та реальні загрози AGI
У світі технологій мало хто поєднує дитячу пристрасть до комп'ютерних ігор із науковими проривами світового рівня, а їхній мозок ніколи не зупиняється, постійно вимагаючи нових складних завдань. Співзасновник DeepMind та Isomorphic Labs розповів про свій шлях від геймдизайнера до нобелівського лауреата в інтерв'ю для The Wall Street Journal, розкривши ключові деталі угоди з технологічним гігантом та головні загрози майбутнього.
Деміс Хассабіс: шахи та перші таланти
Свій перший справжній талант Деміс Хассабіс виявив у чотирирічному віці під час знайомства з шахами. Побачивши гру батька й дядька, він попросив навчити його правилам. Дорослі погодилися суто заради розваги, але вже за кілька тижнів хлопець почав їх обігравати. Згодом його відвели до місцевого клубу, і цей шлях привів до статусу капітана всіх юнацьких збірних Англії з шахів. Звичка прораховувати стратегію з кінцевої мети та аналізувати максимум інформації — як на дошці — назавжди стала основою його системи ухвалення рішень.
DeepMind і найдоленосніше рішення
Під час постдокторантури в MIT розробник консультувався з іменитими професорами щодо створення систем на базі глибокого та підкріпленого навчання. Корифеї класичного AI вважали ідею абсолютно хибною. Хассабіс радіє, що проігнорував цю пораду: він уважно вислухав їхні аргументи, не погодився з ними і продовжив роботу. Ухвалення рішення про запуск DeepMind у 2010 році він вважає найбільш доленосним у своєму житті. Тоді штучний інтелект здавався тупиковою гілкою навіть в академічних колах, але засновники були переконані, що це найважливіша технологія у світі.
Як DeepMind продали Google за $650 млн
Підписуйтеся на наші соцмережі
Оцінка у $650 мільйонів під час продажу у 2014 році зараз здається мізерною, і команда чудово усвідомлювала це навіть тоді. На той час компанія була таємничим лондонським стартапом із пустим екраном замість сайту. Ларрі Пейдж вийшов на зв'язок після розмов із тодішнім інвестором проєкту Ілоном Маском.
Хассабіс не шкодує про продаж, адже угода з Google була критично необхідною з трьох причин:
- Фінансування: для розвитку вимагалися сотні мільйонів доларів, яких просто не було у невеликого стартапу.
- Масштаб: проєкту були потрібні обчислювальні потужності, щонайменше у 100 разів більші за наявні.
- Місія: інтеграція дозволила прискорити безпрецедентні наукові та медичні відкриття.
Допуск топ-програмістів Google до секретного коду під час due diligence став точкою неповернення, після якої шляху назад уже не було.
Штучний інтелект AGI: страх і безпека
Сучасні інциденти з автономними агентами, які зламують урядові системи, розробник називає серйозними «попереджувальними пострілами». Вони чітко демонструють потенціал катастрофи у разі відсутності надійних запобіжників та безпечних тестових середовищ. Сьогоднішні моделі вражають, проте вони є нічим порівняно з тими, що з'являться за один-два роки.
Деміса Хассабіса найбільше турбують наступні вектори розвитку систем штучного інтелекту AGI:
- Масштабні кібератаки автономних агентів.
- Неконтрольоване застосування у сфері біології.
- Потенційні загрози, пов'язані з ядерними технологіями.
Через це він категорично наполягає на негайному створенні спеціальних стандартизаційних органів для сертифікації передових (frontier) систем.
Гра Theme Park та любов до симуляцій
Будучи вихідцем із родини, де всі присвятили себе мистецтву, Хассабіс став єдиним «технарем». Однак під час розробки культової відеогри «Theme Park» на початку 1990-х років він працював у мультидисциплінарних командах, де технічні фахівці та художники створювали продукт спільно. Це була перша гра з настільки глибокою симуляцією: якщо гравець будував швидкісні американські гірки поруч із кіоском фастфуду, відвідувачів нудило. Такі емергентні ефекти дозволяли моделювати різні шляхи подій, збирати статистику й ухвалювати кращі рішення — саме цей підхід до симуляцій Хассабіс згодом переніс у велику науку.
Nobel Prize та Isomorphic Labs: тріумф
Отримання Нобелівської премії стало для засновника Isomorphic Labs абсолютно сюрреалістичним досвідом. Легендарний дзвінок зі шведського номера застав його вдома під час звичайної роботи. Усвідомлення того, що він іде слідами своїх кумирів, викликало такий шок, що його мозок на решту дня «повністю вимкнувся». Озираючись назад, Хассабіс хотів би сказати собі-підлітку дві речі: ще дужче вірити у власні дивні ідеї та більше радіти самому процесу. А найголовніше — він би із задоволенням поцікавився у малого себе, як той оцінює їхні сьогоднішні досягнення.
AGI та штучний інтелект: яким має бути майбутнє
За словами Хассабіса, найскладніше у науці — це ставити правильні запитання. Сьогодні найважливіше запитання звучить так: як безпечно інтегрувати штучний інтелект AGI у світ і яким саме суспільство хоче бачити це майбутнє. Він переконаний, що ця дискусія не може залишатися монополією технологів. До неї мають долучитися всі представники соціуму, зокрема діячі мистецтва та філософи. Лише усвідомлений підхід дозволить перетворити потужні алгоритми на інструмент для еволюції людства.