Цифрова копія, Grok 4.1 та AI-шопінг: як використовувати ШІ для бізнесу
У новому випуску на YouTube-каналі «AIce Age» засновник групи IT-компаній FRACTAL Артем Бородатюк та Chief AI Officer групи IT-компаній FRACTAL Сергій Саута говорили про найгарячіші AI-тренди, що вже змінюють бізнес: від персоналізованих AI-копій до нових архітектур мовних моделей, і ми підготували короткий виклад найважливішого.
Персоналізований ШІ: створення цифрової копії та контроль над комунікацією
Створення персоналізованої цифрової копії – це вже рутинна бізнес-функція, яка стає доступною за порівняно невеликі кошти. Наприклад, для оцифрування голосу та створення «кастомного голосу» використовується тариф El SL, вартість якого становить 22 долари. Відгуки користувачів підтверджують, що взаємодія з такою копією є спокійнішою. Наступним кроком у розвитку цифрової ідентичності є створення повноцінного відеоаватара, який очікується вже в першому кварталі, після підтвердження його стабільної роботи.
Важливим аспектом цього процесу є безпека та верифікація. Для створення такої копії необхідна верифікація, під час якої реальна людина має прочитати рандомно згенеровану фразу, що запобігає несанкціонованому створенню копій. Хоча теоретично обійти цей захист легко, якщо маєш доступ до людини, цей механізм підтверджує, що оцифрування відбувається зі згоди власника голосу.
Як скоригувати відповіді ШІ та налаштувати його характер
Крім функціональної персоналізації, ШІ дозволяє тонко налаштовувати свою комунікаційну манеру. У налаштуваннях профілю (Custom Instructions) можна ввести системний промт, який повністю змінює поведінку моделі. Таке налаштування дозволяє виключити з комунікації «емоційну складову», мотиваційний контент, зайві запитання, пропозиції та завершення. Результатом є дуже суха, чітка, директивна та безмотиваційна форма відповіді, що ідеально підходить для користувачів, які прагнуть отримати виключно сутність інформації, уникаючи зайвого «душевного» спілкування.
Інновації GPT: функція покупки, групові чати та коригування на ходу
OpenAI агресивно впроваджує нові функції, трансформуючи чат-бота з інструменту для генерації тексту в повноцінну інтегровану платформу для роботи, спілкування та комерції.
Глибокий пошук (Deep Research) та функція покупки
Підписуйтеся на наші соцмережі
Слідом за іншими гравцями, GPT додав функцію покупки (Shopping Research). Система дозволяє відправляти AI-агента на «глибокий пошук» за вимогами користувача. На прикладі пошуку «крижаної ванни» (або «льодяної ванни») демонструється перевага інтерактивної консультації:
-
1
Початковий запит: Користувач вводить загальний запит на кшталт того, як би він шукав у Google.
-
2
Уточнення: AI автоматично ставить низку уточнюючих питань: про бюджет, місце встановлення (наприклад, у ванній кімнаті), бажані параметри.
-
3
Результат: Відповідь надається у зручному структурованому форматі, часто з таблицею, що порівнює характеристики, ціни та надає посилання на товари (зокрема, на українські та європейські площадки).
-
4
Функція покупки через GPT: Найбільш значущою є функціональність для американського ринку, де система дозволяє здійснити покупку безпосередньо через інтерфейс GPT за допомогою Stripe. Це перетворює чат-бот на справжній маркетплейс, де мерчанти можуть створювати власні кабінети, розміщувати товари та отримувати трафік.
Групове спілкування в GPT: чи замінить ШІ месенджери?
Функція «Add People» дозволяє перетворити чат-бота на середовище для групової комунікації. Створивши груповий чат, користувач отримує посилання, яке може кинути іншим учасникам, і всі вони перебувають в одному контексті обговорення. При цьому AI комунікує лише тоді, коли його тегають (@ChatGPT).
Такий інструмент, де всі функції (текст, голос, чат, пошук, покупка) інтегровані в одному вікні, є агресивним кроком на територію традиційних месенджерів — WhatsApp, iMessage та Telegram. Це змушує конкурентів швидко реагувати та інтегрувати своїх ботів, щоб залишатися актуальними. У цьому сенсі OpenAI позиціонується як «чорна діра», що поглинає функціональність різних ніш.
Коригування завдань без втрати результатів
Важливе оновлення стосується гнучкості виконання завдань. Раніше, якщо користувач натискав «Стоп» під час генерації відповіді, всі проміжні результати знищувалися. Тепер під час глибокого пошуку з'являється кнопка «Update».
Це дозволяє коригувати запит у процесі його виконання (наприклад, додати інформацію про свій графік тренувань: 3-5 ігор у міні-футбол на тиждень і біг 10 км), не чекаючи завершення відповіді та не перебиваючи пошук. Таким чином, AI зберігає вже отримані результати у своїй оперативній пам'яті, що економить час і додає гнучкості, дозволяючи точніше коригувати напрямок дослідження.
Технологічні архітектури: контекстне вікно Grok та мультимодальність
Grok 4.1 та рекордні 2 мільйони токенів
Grok 4.1 від Ілона Маска випустив модель із безпрецедентним для ринку контекстним вікном у 2 мільйони токенів. Для порівняння, найпотужніші конкуренти мають менші показники: Gemini досягає 1 мільйона токенів, а Claude — близько 200 тисяч.
Контекстне вікно можна порівняти з оперативною пам'яттю (RAM): це обсяг знань, які ШІ може тримати в пам'яті та обробляти безпосередньо під час сесії. Токени є одиницею інформації (пари символів, які можна грубо прирівняти до слів).
Практична цінність такої архітектури колосальна. Вона дозволяє завантажити величезні обсяги інформації. Наприклад, в систему було завантажено три томи навчального матеріалу, що становило майже 20 мегабайт текстової інформації. ШІ зміг проаналізувати всі ці дані та знайти відповідь на запитання, посилаючись на конкретний урок у третьому томі, всього за 75 секунд. Жодна інша модель не могла б обробити такий масив інформації.
Перехід до візуальної комунікації
Революція ШІ є надзвичайно швидкою. Новий етап взаємодії вимагає від моделей не просто текстових відповідей, а візуальних інструкцій. Наприклад, користувач тепер може попросити: «Створи мені візуальну інструкцію, як мені заходити в баню». Це змушує AI-моделі інтегрувати можливості генерації зображень та схем у свої пошукові та консультаційні процеси, що, своєю чергою, ставить під загрозу роботу традиційних дизайнерів.
AI в навчанні: інтерактивні застосунки та інфографіка
Сфера освіти є однією з тих, де ШІ може забезпечити найбільшу цінність, оскільки має можливість вирішити три головні проблеми сучасного навчання: статичність (контент створено і не змінюється), неперсоналізованість (матеріал створено для загальної аудиторії, а не для конкретної особи) та відсутність інтеракції (немає дій, взаємодії та питань).
Створення інфографіки за допомогою Google NotebookLM
Для вирішення проблеми статичності контенту можна використовувати інструменти, орієнтовані на навчання, наприклад, Google NotebookLM. Цей інструмент дозволяє завантажити курс або навчальний матеріал і на його основі створити детальні інфографіки для всього уроку. Користувач може обирати різні варіанти відображення — коротка, стандартна, деталізована інфографіка — а також задавати стилі, наприклад, стилізувати інфографіку під «дикий захід».
Інструменти візуалізації та створення застосунків на базі контенту
ШІ дає змогу трансформувати навчальний контент в інтерактивні артефакти, підвищуючи рівень залучення.
-
1
Створення інтерактивних дашбордів: AI може генерувати повноцінний застосунок або дашборд зі статичних матеріалів, який виглядає як гра, дозволяючи вибирати, натискати, переміщати елементи та писати тексти.
-
2
Застосування коду: Інструменти для роботи з кодом (наприклад, Claude Code) дозволяють обробляти файли (PDF чи текстову інформацію) у спеціально відведеній локальній папці.
-
3
Вбудовування артефактів: Кінцевим етапом є створення веб-артефакту з інтерактивною взаємодією. Це досягається за допомогою iframe — копіювання коду дозволяє вбудувати цю інтерактивну частину прямо на зовнішній сайт (наприклад, WordPress або будь-який комерційний ресурс). Таким чином, статичні матеріали курсу збагачуються динамічним контентом, з яким можна взаємодіяти.
Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.