Агентний трафік змінює інтернет: як Nous Research та Cloudflare готуються до перезавантаження мережі

Класична веб-мережа, до якої ми звикли за останні три десятиліття, поступово відходить у минуле, а її місце займає автономний агентний штучний інтелект. Про те, як саме зміниться цифровий простір і хто керуватиме його ресурсами, провели ґрунтовну дискусію CEO Cloudflare Меттью Прінс та очільник стартапу Nous Research Діллон Ролльнік на YouTube-каналі USV.

Динаміка перерозподілу мережевого трафіку:

Від ентузіастів у Discord до фундаментального гравця AI-ринку

Історія Nous Research розпочалася у 2023 році з звичайної спільноти в Discord, де четверо засновників зібралися для протидії монополізації ринку штучного інтелекту. Прагнучи зберегти ринок відкритим для розробників, команда створила сімейство моделей Hermes, яке сьогодні інтегроване у ключові світові лабораторії. Ролльнік пригадує, що їхня перша спроба створити автономного агента виявилася невдалою через слабкість тогочасних базових алгоритмів. Проте Nous Research знайшла свою нішу в посттренуванні (post-training) та генерації синтетичних даних, навчившись створювати високоефективні системи з мінімальними ресурсами.

Сьогодні стартап функціонує як повноцінна компанія зі власною інфраструктурою та офісом. При цьому Nous принципово зберігає позицію незаангажованого гравця, зосередженого на відкритих рішеннях.

Пауза у дослідженнях AI — небезпечна ілюзія розробників

Заклики керівників закритих лабораторій призупинити розробки через ризики безпеки викликають скепсис у практиків. Меттью Прінс вважає подібні ідеї повністю нежиттєздатними. Навіть якщо кілька західних гігантів зупинять дослідження, це не зупинить розробників у Китаї чи відкриті спільноти. Прінс зазначає, що занепокоєння щодо екзистенційних загроз часто перебільшені, хоча реальні ризики кібербезпеки та біологічної загрози вимагають прагматичного захисту, а не паніки.

Розробка моделей триватиме незалежно від спроб регулювання, тому ключове завдання індустрії — гарантувати прозорість та надійність інфраструктури, що забезпечує їхню роботу.

Автономні агенти в поштових скриньках: як гарантувати конфіденційність

Підписуйтеся на наші соцмережі

Широке впровадження AI-агентів у повсякденну роботу стримується загрозою витоку чутливої інформації. Керівники корпорацій побоюються надавати агентам доступ до робочих календарів та електронної пошти через ризик потрапляння корпоративних таємниць у загальні бази даних. Для вирішення цієї проблеми Cloudflare спільно з Nvidia розробляє технологію ізоляції OpenShell.

Основні функції та захисні механізми OpenShell:

Пастка товарної кон'юнктури для розробників провідних моделей

Прінс відверто зізнається, що не хотів би опинитися на місці Сема Альтмана з OpenAI чи Даріо Амодеї з Anthropic. Витрачаючи сотні мільярдів доларів на навчання фундаментальних моделей, великі компанії ризикують перетворити свій продукт на звичайну сировину (commodity). Як тільки одна лабораторія досягає чергового прориву, конкуренти відтворюють цей результат за короткий проміжок часу.

Додатковим фактором ризику є процес дистиляції моделей, коли менші алгоритми навчаються на відповідях більш потужних систем, мінімізуючи витрати на розробку.

Міф про «мертвий інтернет» та реальність цифрового вибуху

Теорія «мертвого інтернету», яка стверджує, що мережа занепадає через велику кількість автогенерованого контенту, не відповідає дійсності. За даними Cloudflare, після тривалого періоду застою починаючи з середини 2025 року спостерігається стрімке зростання обсягів мережевого вмісту. Причиною стала поява інструментів типу Replit, Lovable та Base 44, які дозволяють створювати вебресурси та додатки людям без навичок програмування. Замість деградації відбувається найбільше розширення кола цифрових творців в історії.

Еволюція розширення вебконтенту:

Хто заплатить за трафік, якщо агенти не клікають на рекламу

Традиційна бізнес-модель інтернету, побудована на рекламних кліках, зазнає краху. Автономні агенти виконують завдання без перегляду банерів чи оголошень. У листопаді 2025 року аналітики Cloudflare прогнозували, що агентний трафік перевищить людський наприкінці 2027 року. Однак уже у травні 2026 року частка агентного трафіку сягнула 60% проти 40% людського.

За прогнозами Прінса, протягом наступних 5 років обсяг агентного трафіку перевищить людський у 1000 разів. Це створює величезне навантаження на мережеву інфраструктуру. Опрацювання запитів вимагає колосальних обчислювальних потужностей: якби кожен офісний працівник отримав хоча б одного постійного агента, світові знадобилося б у 40 разів більше річного обсягу виробництва центральних процесорів.

Локальні пристрої чи хмарна інфраструктура: де працюватимуть агенти

Питання розподілу обчислень залишається критичним для архітектури майбутнього вебу. Попри зростання потужності смартфонів та ПК, головним обмеженням для локального виконання є ємність акумуляторів.

Прінс вважає, що більшість інтенсивних процесів виконання (inference) здійснюватиметься поза пристроями — на базових станціях або в крайових (edge) мережах типу Cloudflare. Оптимальним рішенням стане створення систем, які непомітно для користувача переміщують обчислення залежно від рівня заряду батареї, швидкості з'єднання та вимог до приватності.

Чому американські розробники обирають китайські відкриті моделі

Західний ринок відкритих AI-моделей відчуває брак конкурентних альтернатив, через що розробники все частіше звертаються до китайських рішень, таких як DeepSeek. Ролльнік пояснює це тим, що китайські компанії менше обмежені нормативними вимогами щодо походження навчальних даних. При цьому використання таких моделей створює ризик передачі прихованих системних упереджень.

Наприклад, під час розробки американської моделі на базі Llama з використанням синтетичних даних від DeepSeek, нова система успадкувала специфічні табу китайських розробників. Для вирішення цієї проблеми Nous Research розробила спеціальний інструмент Refusal Bench, який дозволяє виявляти та вилучати подібні обмеження з нейромереж.

Колаборація агентів та нові стандарти ефективності вебу

Майбутнє штучного інтелекту полягає не лише у взаємодії людини з машиною, а й у здатності агентів працювати в команді. Nous Research активно досліджує напрямок спільних (collaborative) агентів, які здатні самостійно створювати та покращувати алгоритми виконання завдань (skills). В рамках одного з експериментів команда задіяла рой із 1200 субагентів, які протягом 11 годин безперервно рефакторили понад мільйон рядків коду.

Зі свого боку Cloudflare відкрила сирцевий код проєкту Mdash — оптимізованого аналога системи WordPress, а також презентувала інструмент Gadgets, що надає агентам ізольоване середовище для виконання операцій без використання громіздких операційних систем.

Розвиток штучного інтелекту вимагає повного перегляду фундаментальних принципів роботи мережі. Зниження витрат на інфраструктуру, підвищення ефективності використання графічних процесорів (де поточна утилізація становить лише 5–8%) та створення нових економічних моделей є визначальними умовами для функціонування інтернету нового покоління.