91-річна геймерка, «потупіння» ШІ та нова ера нейронів

Технологічний порядок денний останніх днів коливався між двома крайнощами — гіперперсоналізацією штучного інтелекту та сумнівами щодо його «потужності». У випуску подкасту на youtube-каналі «Це по роботі» обговорили низку подій, які разом дають цілісну картину: від української мовної моделі й планів NVIDIA до 91-річної геймерки, через яку поліція ламала двері.

10 терабайтів для «Сяйва»: як Україна формує власну LM

Українську мовну модель «Сяйво» почали навчати на масштабному масиві історичних даних. Державна архівна служба передала 10 терабайтів інформації — це приблизно 70 000 книжок. До датасету входять рукописи, історичні документи, закони, судові рішення, медіаматеріали та словники.

Це перший випадок, коли державні архіви використовують як основу для навчання національної LM. До збору даних долучилися понад 50 партнерів — від медіа до університетів і бібліотек.

Модель будують на базі Gemma від Google, адаптуючи її під український контекст. За словами представниці Мінцифри Валерії Ковель, «Сяйво» передусім використовуватимуть у державному секторі — для інтеграції в «Дію», освіту та оборонні рішення, де критично важлива швидка обробка великих масивів даних і безпека.

Бета-тест планують наприкінці весни. Спочатку — для державних інституцій і науковців.

Gemini стає персональним: ваш Gmail — його пам’ять

Google запускає в Україні функцію «персоналізований інтелект» для Gemini. Після надання дозволу модель може аналізувати Gmail, Google Photos, YouTube та історію пошуку.

Gemini працює мультиформатно — з текстом, зображенням і відео одночасно — і може знаходити інформацію в листах чи деталях фото. У компанії наголошують: доступ до даних надається лише після згоди користувача, модель не навчається напряму на особистих файлах, а персоналізацію можна вимкнути для окремих чатів.

Функція наразі доступна для платних планів AI Plus, Pro та Ultra. Пізніше цього року її обіцяють відкрити і для безкоштовної версії.

Окремо Google випустила застосунок Gemini для macOS — тепер ним можна користуватися поза браузером.

NVIDIA готує найбільшу угоду в історії ПК

За даними SemiAccurate, NVIDIA понад рік веде переговори про поглинання одного з великих виробників ПК — серед кандидатів Dell, HP та ASUS.

Капіталізація NVIDIA — 4,57 трильйона доларів. Для порівняння: Dell — 121 млрд, HP — 17 млрд, ASUS — 13 млрд. Теоретично компанія могла б поглинути навіть кількох гравців одразу.

Після появи чуток акції Dell зросли на 6%, HP — на 4%.

Якщо угоду погодять, NVIDIA отримає прямий контроль над виробництвом ПК і серверів — і фактично замкне ланцюг від чіпа до готового продукту. Головна перешкода — антимонопольні регулятори, адже домінування NVIDIA в сегменті GPU може зробити таке розширення надто ризикованим для конкуренції.

Чому емодзі знижують авторитет

Дослідники з Тель-Авіва дійшли висновку: навіть нейтральні емодзі в робочому листуванні знижують сприйняття професійного статусу.

Підписуйтеся на наші соцмережі

У серії експериментів учасники оцінювали повідомлення від незнайомих співробітників. Ті, хто використовував емодзі або візуальні символи, виглядали менш впливовими, ніж ті, хто писав сухо й по суті.

Науковці пояснюють: емодзі підсвідомо сигналізують про бажання сподобатися, а це асоціюється з нижчим статусом в ієрархії. Ефект проявляється не лише в email, а й у корпоративних месенджерах.

Рекомендація проста: у робочих питаннях текст без «пом’якшення» працює краще.

Чи справді ШІ «потупів»

Активні користувачі дедалі частіше помічають, що моделі гірше тримають складні задачі. Обговорення масово ведуться у професійних спільнотах.

Серед причин називають три:

Економіка. Попит настільки високий, що утримувати всіх на максимальній потужності дорого.

Безпека. Чим сильніша модель, тим складніше її контролювати.

«Стіна даних». Людські дані стають дефіцитним ресурсом.

Компанії оптимізують моделі: урізають контекстне вікно, вводять ліміти на токени, автоматично перемикають на слабші версії. Як зазначив CEO Ufalanks, «ви не володієте інтелектом — ви його орендуєте, і умови оренди змінилися».

Професор Стенфорда та дослідник Гуверівського інституту Ендрю Голл зауважив: «Моделі стали настільки потужними, що ми більше не можемо безпечно дати користувачам повну версію».

Парадокс: інтелект стає сильнішим, але доступ до нього — обмеженішим.

YouTube запускає ШІ-аватари

YouTube почав відкривати функцію створення AI-аватарів для Shorts. Користувачі можуть генерувати відео зі своїм обличчям і голосом за текстовим запитом.

Для створення аватара потрібно записати коротке селфі-відео. Система аналізує обличчя та голос і формує цифрову копію. Технологія працює на базі моделі VEO від Google. Кліпи — до 8 секунд — можна комбінувати у повноцінні відео.

Функція доступна користувачам 18+ з активним каналом. Поки що не відкривається в Європі через регуляції.

Усі такі відео отримують спеціальні позначки та водяні знаки. Платформа жорстко контролює маркування AI-контенту.

ШІ-агенти і бізнес: 70% взаємодій до 2028 року

За даними дослідження Kantar AI в Україні, 46% користувачів уже купують на основі рекомендацій ШІ, а ще стільки ж готові робити покупки напряму через ботів.

95% тих, хто купував через ШІ-агентів, залишилися задоволеними.

До 2028 року до 70% взаємодій з клієнтами відбуватимуться через агентів. Покупки дедалі частіше починаються з діалогу, а не з каталогу.

Ризик — «технічний борг ШІ»: непрозорі рішення можуть підірвати довіру.

91-річна геймерка

У штаті Огайо в місті Вест діє програма Are You OK? — літнім людям регулярно телефонують, щоб перевірити, чи все гаразд.

91-річна жінка не відповіла на дзвінок. Донька також не змогла з нею зв’язатися. Поліція приїхала, перелізла через паркан і зламала двері, вважаючи, що сталося найгірше.

Усередині жінка в навушниках грала у відеогру і намагалася побити власний рекорд.

Інцидент завершився без трагедії — лише з нагадуванням, що нова технологічна реальність не має вікових обмежень.

Людські нейрони як комп’ютер

Стартап Cortical Labs з Мельбурна представив платформу CL1 — біологічний комп’ютер на основі людських нейронів, вирощених зі стовбурових клітин.

Достатньо зразка крові або шкіри, щоб виростити нейрони. Їх підключають до чіпів, які передають і приймають електричні сигнали.

20 таких модулів уже керують невеликими дата-центрами в Мельбурні та Сінгапурі. Один комп’ютер — розміром із коробку для взуття.

Переваги — енергоефективність і здатність навчатися на кількох прикладах.

Поки що плоскі мережі не перевершують кремнієві чіпи, але 3D-структури можуть дати прорив. Паралельно постає питання етики: чи може така система набути ознак свідомості?

Післямова: нова точка рівноваги

Ринок входить у фазу перерозподілу контролю. ШІ дедалі глибше інтегрується в особисті дані користувачів, але водночас доступ до максимальної продуктивності концентрується в руках платформ. Паралельно формується новий вектор — перехід від кремнію до біології як основи обчислень.

Одні гравці намагаються вертикально інтегрувати весь стек — від GPU до кінцевого пристрою. Інші експериментують із поєднанням живих нейронів та електроніки. Для користувача це означає зміну ролі: важливо не лише ефективно застосовувати інструменти, а й усвідомлювати, хто і на яких умовах контролює їхню потужність.