Головна Спільнота

Directions EMEA 2026: Business Central переходить від «ERP із Copilot» до агентної системи управління бізнесом

12 листопада 2026 13:28 14 хвилин читання

Ключові інсайти команди Clarity Ukraine з найбільшої конференції з Business Central у Парижі

Наприкінці жовтня наша команда традиційно відправилась на найбільшу конференцію для партнерів-імплементаторів Microsoft Dynamics 365 Business Central. Цьогорічна конференція Directions EMEA 2026 відбувалася в Парижі і зібрала майже 3 400 представників екосистеми Microsoft Dynamics 365 Business Central. Якщо попередні кілька років учасники переважно обговорювали потенціал генеративного ШІ, то цього разу тон конференції був іншим: AI більше не сприймається як експериментальна надбудова до ERP. Він поступово стає новим способом взаємодії з бізнес-системою, її даними та процесами.

Business Central поступово перетворюється із системи, в якій користувач вручну шукає дані та виконує операції, на платформу, з якою можна розмовляти природною мовою, доручати агентам частину процесів і отримувати результат поза традиційним інтерфейсом ERP. А це точно відкриє нові можливості зростання продуктивної роботи команд.

Від пошуку інформації до виконання дій

Читайте також: Apple зобов’язали передавати дані користувачів російським спецслужбам на запит

Одним із центральних анонсів стала концепція One Copilot in Business Central, або єдиного контекстного Copilot, інтегрованого безпосередньо в робоче середовище ERP. Замість набору розрізнених AI-функцій користувач отримує єдиного помічника, який розуміє контекст компанії, сторінки та бізнес-операції.

На демонстраціях Copilot аналізував замовлення клієнта і допомагав вирішити, чи доцільно збільшувати кредитний ліміт. В іншому сценарії він оцінював наслідки проблеми з постачанням, формував пояснення для керівництва і навіть створював презентацію з рекомендованими діями.

Це показує перехід між трьома етапами використання AI в ERP:

1. Користувач ставить запитання природною мовою замість ручного застосування фільтрів, відкриття звітів або експорту даних у Excel.

2. Copilot зіставляє дані із замовлень, фінансових документів, запасів або операційних показників і формує висновок.

3. Система не лише пояснює, що відбувається, а й переходить до створення документів, оновлення записів або запуску процесу, зберігаючи контроль людини над критичними рішеннями.

Саме третій етап є принципово новим. AI перестає бути виключно інформаційним асистентом і наближається до ролі повноцінного учасника бізнес-процесу.

Business Central у Microsoft Copilot: ERP без необхідності відкривати ERP

Ще один важливий напрям, представлений на конференції, це інтеграція даних Business Central із ширшим середовищем Microsoft Copilot. Партнерське preview було анонсоване на листопад-грудень 2026 року.

Практична ідея проста: користувач зможе поставити запитання про бізнес без необхідності окремо відкривати ERP-систему. Наприклад:

які товари закінчуються в одних магазинах, але залишаються надлишковими в інших;
як змінилися продажі порівняно з аналогічним періодом минулого року;
які клієнти мають прострочену заборгованість;
які замовлення ризикують бути відвантажені із запізненням;
як перебої в постачанні вплинуть на виконання відкритих замовлень.

По суті, ERP-дані мають стати доступними всередині звичного AI-інтерфейсу поряд з інформацією з Outlook, Teams, SharePoint та інших сервісів Microsoft.

Цей тренд часто описують як headless ERP. Йдеться не про відмову від інтерфейсу Business Central, а про те, що він перестає бути єдиною точкою доступу до ERP. Частина працівників зможе взаємодіяти з даними через Copilot, агента, Teams або іншу бізнес-програму.

AI-агенти стають частиною ERP-процесів

У версії 29 Business Central Microsoft продовжує розвивати кілька класів агентів. Серед найпомітніших:

Sales Order Agent

Sales Order Agent працює із запитами клієнтів, що надходять електронною поштою. Він може:

розпізнати товари й кількість у листі;
знайти відповідні позиції в номенклатурі;
перевірити доступність;
підготувати комерційну пропозицію;
створити чернетку замовлення;
сформувати відповідь клієнту;
передати документ людині на перевірку.

Найважливіше тут не автоматичне створення одного документа, а можливість обробити частину ланцюжка «запит клієнта → перевірка товару → пропозиція → замовлення».

Водночас практичні тести команди Clarity Ukraine показують, що робота агента все ще сильно залежить від мови запиту, структури листа та якості описів номенклатури. Під час тестування україномовних сценаріїв агент не завжди стабільно розпізнавав товари, особливо коли назви в листі й у довіднику відрізнялися або містили різні мовні варіанти. Тому сьогодні його варто розглядати як керовану автоматизацію із перевіркою людиною, а не як процес, який можна одразу запускати повністю автономно.

Це важливе застереження для українських компаній. Перед запуском агента необхідно перевірити:

Підписуйтеся на наші соцмережі

якою мовою ведеться номенклатура;
чи використовуються синоніми та артикульні номери;
наскільки уніфіковані назви товарів;
чи є достатня кількість тестових замовлень українською;
на яких етапах потрібне обов’язкове підтвердження працівника.

Payables Agent

Payables Agent орієнтований на автоматизацію кредиторської заборгованості. Він опрацьовує отримані інвойси, ідентифікує постачальника, зіставляє дані з рахунками та замовленнями на закупівлю, готує документ до погодження і залишає людині контроль над винятками.

У версії 29 Microsoft вивела покращене зіставлення замовлень на закупівлю в Payables Agent у статус загальної доступності.

Для фінансової служби це один із найперспективніших сценаріїв, оскільки в обробці рахунків часто є значний обсяг повторюваної роботи:

завантаження документа;
розпізнавання реквізитів;
пошук постачальника;
порівняння з договором або замовленням;
визначення рахунків обліку;
передача на погодження;
контроль розбіжностей.

Проте саме тут критично важливі локалізація, податкові вимоги, формат первинних документів і якість зіставлення.

Expense Agent

Expense Agent допомагає працівникам подавати витрати через окремий вебінтерфейс, розпізнавати інформацію з чеків і пов’язувати витрати з відповідними проєктами. У плані першої хвилі 2026 року Microsoft додала можливість призначати проєкт у вебзастосунку Expense Agent.

Для сервісних та проєктних компаній це потенційно скорочує шлях від фотографії чека до коректно класифікованої витрати в обліковій системі.

Єдиний центр контролю агентів

Одна з менш гучних, але дуже практичних новинок версії 29, це поява окремої панелі завдань для роботи з усіма агентами.

Microsoft додала:

спільну task panel для завдань різних агентів;
простіше управління дозволами;
можливість перевіряти згенерований контент безпосередньо на сторінках;
оновлений інтерфейс агентів;
аватари авторів і редакторів записів.

Більшість цих можливостей уже позначена як generally available у Business Central 29.0. [learn.microsoft.com]

Майбутнє ERP визначатиметься не лише кількістю агентів, а і зрілістю системи їхнього контролю.

MCP Server: міст між Business Central та зовнішніми агентами

Окремим стратегічним напрямом став розвиток Model Context Protocol, або MCP. MCP Server дає AI-агентам стандартизований спосіб працювати з даними та інструментами Business Central.

У версії 29 можливість виконувати запити до даних через MCP Server стала загальнодоступною. Microsoft також розвиває діагностику MCP, динамічне налаштування робочих областей AL та підключення зовнішніх агентів. Практично це означає, що агент, створений у Microsoft Copilot Studio або іншому сумісному середовищі, може отримати контрольований доступ до функцій ERP. Наприклад, він може:

знайти клієнта або товар;
перевірити залишки;
отримати історію продажів;
запустити дозволену бізнес-операцію;
підготувати документ;
повернути результат користувачеві в Copilot або Teams.

Але MCP варто сприймати не як «відкриті двері до ERP», а як контрольований інтерфейс. Компаніям потрібно заздалегідь визначити:

до яких таблиць і функцій матиме доступ агент;
які дії дозволено виконувати без підтвердження;
які операції потребують human-in-the-loop;
як журналюватимуться звернення;
як запобігти витоку фінансових або персональних даних;
що відбудеться, якщо модель неправильно зрозуміє запит.

Власні агенти та Agent Playground

Ще один важливий тренд конференції: агенти більше не повинні створюватися виключно командою Microsoft. Партнери та клієнти поступово отримують інструменти для побудови власних агентів, орієнтованих на конкретну галузь або процес.

Agent Playground дозволяє експериментувати зі сценаріями агентів і описувати бажану поведінку природною бізнес-мовою. Це відкриває можливість створювати вузькоспеціалізовані рішення, наприклад:

агента контролю простроченої дебіторської заборгованості;
агента поповнення запасів;
агента погодження закупівель;
агента перевірки маржинальності замовлення;
агента для підготовки проєктної звітності;
агента для аналізу міжфірмових операцій;
агента контролю відхилень у виробництві.

Найкращі сценарії для першого пілота мають чотири характеристики:

1. Процес повторюється регулярно.

2. Його правила можна чітко описати.

3. Вхідні дані вже містяться в цифровій формі.

4. Помилку агента можна виявити до незворотної фінансової дії.

Саме тому починати краще з підготовки чернеток, класифікації, перевірок і рекомендацій, а не з автономного проведення платежів або зміни критичних довідників.

Нове покоління розробки: AI пише код, але відповідальність не зникає

Directions EMEA 2026 також продемонстрував серйозну зміну у розробці розширень для Business Central. AI усе краще генерує AL-код, пояснює існуючі об’єкти, створює тести та допомагає діагностувати помилки.

Версія 29 включає низку вдосконалень для розробників:

запуск AL-тестів із командного рядка та CI/CD;
AI-діагностику повільних сесій;
debugging зафіксованих помилок за допомогою AI-агента;
динамічні MCP workspaces;
спрощення підготовки AL-розширень у Visual Studio Code;
data-driven test suites;
можливість агентам розподіляти вільні AL object IDs;
переведення Page Scripting у general availability.

Проте головний висновок конференції був не в тому, що «AI тепер пише код». Навпаки, центр ваги зміщується з написання коду на його перевірку.

За наведеними на конференції результатами тестування AI на реальних AL-помилках, у складніших випадках він знаходив правильне рішення лише приблизно у половині спроб. Код міг компілюватися, але містити неправильну бізнес-логіку.

Тому дедалі важливішими стають:

test-driven development;
spec-driven development;
автоматизоване regression testing;
стандартизовані code reviews;
перевірка архітектури;
контроль безпеки;
участь досвідченого AL-розробника у фінальному погодженні.

AI може радикально пришвидшити створення першої версії рішення. Але саме специфікація, тести й експертна перевірка визначатимуть, чи можна цю версію використовувати в реальному обліку. Тому, ми у Clarity Ukraine, шануємо всі інновації та залучення ШІ, проте впевнені, що саме глибока експертиза та досвідчена команда здатна буде реалізовувати дійсно якісні впровадження та налаштування системи.

Новинки Business Central 29 поза AI

Хоча ШІ домінував на конференції, Business Central 29 отримав зміни і в інших напрямах. Серед важливих тем:

розширення фінансової звітності;
автоматизація формування звітів;
вдосконалення дизайну документів;
розвиток електронних документів та EDI;
покращення Shopify-інтеграції;
нові можливості для supply chain, manufacturing і subcontracting;
подальший розвиток Sustainability Management;
нові інструменти адміністрування та управління платформою.

Важливою зміною є й новий спосіб публікації roadmap. Із вересня 2026 року Microsoft більше не випускає нові класичні Release Plans для Business Central. Подальші можливості публікуються через AI at Work roadmap, тоді як попередні плани залишаються лише історичним джерелом. Для клієнтів і партнерів це означає, що оцінювати зміни лише двічі на рік уже недостатньо. Roadmap, preview-функції та щомісячні оновлення потрібно відстежувати постійно.

Головний висновок Directions EMEA 2026

Directions EMEA 2026 показав, що майбутнє Business Central полягає не просто у додаванні Copilot до знайомого ERP-інтерфейсу.

Формується інша модель роботи:

користувач описує потребу природною мовою;
Copilot знаходить і пояснює інформацію;
агент опрацьовує процес;
Business Central забезпечує дані, правила та облікову логіку;
MCP з’єднує ERP із ширшою екосистемою агентів;
людина контролює винятки й критичні рішення;
автоматизовані тести підтверджують правильність функціональності.

У цій моделі ERP не зникає. Навпаки, її роль стає ще важливішою. Саме ERP залишається джерелом перевірених даних, правил, прав доступу та аудиторського сліду.

Переможцями будуть не компанії, які першими увімкнуть найбільшу кількість AI-функцій. Перевагу отримають ті, хто зможе поєднати якісні дані, зрозумілі процеси, безпеку, governance, галузеву експертизу і контроль людини. Саме така основа перетворює AI з ефектної демонстрації на реальний інструмент продуктивності.

Ми, як імплементатор системи, розуміємо що цей тренд буде поступово проникати і на український ринок, проте, наразі у нас є ще великий пул компаній які й досі ведуть облік у російському софті, або досі бояться хмарних впроваджень. Тому, будемо запроваджувати інновації відповідно до готовності клієнтів іх сприймати. Наразі ми сфокусовані на поточних проєктах та розвитку та покращенню української локалізації системи. Це той фундамент, який дозволяє українським компаніям переходити з застарілих облікових систем на сучасну хмарну ERP із настільки крутим функціоналом та цілою екосистемою від Microsoft.

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.