Зарплати фахівців по роботі з даними змінилися: хто почав заробляти більше, а хто менше
Медіанні зарплати фахівців, які працюють з даними, показують різні тенденції. Зарплати AI-інженерів, Data Scientist і ML-інженерів знизилися, а продуктові аналітики й частина аналітичних ролей стали заробляти помітно більше, йдеться в дослідженні DOU.
Скільки заробляють фахівці по роботі з даними
- Станом на грудень 2025 року медіанна зарплата аналітиків становила $2200, що на $100 більше, ніж пів року тому.
- Особливо зросли зарплати Product Analyst — до $2600 (+$513 за пів року), System Analyst — +$510 і BI Analyst — +$400.
- Зарплати Business Analyst залишилися стабільними — близько $2500, а Data Analyst навіть трохи знизилися до $1500.
Чи дійсно фахівці по роботі з даними почали заробляти менше
У більшості спеціалізацій Data Science і AI помітно знизилися зарплати. Медіанна зарплата всієї групи знизилася приблизно на $264 і становить $3175.
Data Engineer заробляють $3550, AI Engineer — $2300, Data Scientist — $2300, ML Engineer — $2200.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Попри зниження медіани, попит на AI-інженерів продовжує зростати — їхня частка в опитуваннях збільшується, але компанії платять менше, ніж раніше.
У яких компаніях фахівцям по роботі з даними платять більше
Компанії поза IT-сектором залишаються найменш оплачуваними роботодавцями аналітики в не-IT заробляють близько $1600, фахівці Data Science / AI — близько $1500
Водночас у продуктових, сервісних і аутстафінгових IT-компаніях зарплати значно вищі, там заробляють $2400–3550 залежно від ролі.
Як англійська впливає на зарплати фахівців по роботі з даними
- Кожен вищий рівень англійської помітно підвищує зарплату.
- Наприклад, серед дата-фахівців перехід з Intermediate до Upper-Intermediate може збільшити медіанну зарплату з $2050 до $3550.
Досвід також відіграє ключову роль. У старших спеціалістів різниця в заплаті між аналітиками і Data Science-фахівцями може досягати 1,7–2 разів.
Де фахівцям по роботі з даними платять найбільше
Найвищі зарплати аналітиків в Одесі, Києві і Львові (близько $2200–2300). У Дніпрі й Харкові зарплати залишаються нижчими.
Для Data Science-фахівців Київ і Львів мають приблизно однакову медіанну зарплату — $3500.
Фахівці по роботі з даними в середньому заробляють за кордоном більше, ніж в Україні. Найбільші розриви — на вищих рівнях досвіду роботи: серед аналітиків із досвідом 10 і більше років різниця між зарплатами в Україні й за кордоном становить $950. А у напрямах Data Science / Data Engineering / ML / AI найбільший розрив серед спеціалістів із досвідом 6–9 років — $1450.
Портрет фахівця, який працює з даними
За останні пів року портрет дата-фахівців майже не змінився. Серед аналітиків стало трохи менше новачків — їхня частка знизилася приблизно до 6%, а медіанний вік спеціалістів зріс до 31 року.
У напрямі Data Science / Data Engineering / ML / AI змінилася структура ролей: частка AI Engineer зросла приблизно до 13%, також збільшилася кількість Computer Vision Engineer. Водночас частка Data Engineer, Data Scientist і ML Engineer дещо зменшилася.
Раніше SPEKA писала, як змінилися зарплати розробників в українському IT у 2026 році. Середній рівень доходів розробників залишився таким самим, як і пів року тому. Водночас мідли почали заробляти більше, а джуніори, сеньйори й ліди — менше.