Які галузі найбільше потребують Big Data — аналітика “Київстару”
Компанія “Київстар” проаналізувала запити українського бізнесу, які надходили до неї протягом 2023 року, та створила аналітику щодо галузей українського ринку, де зростатиме потреба в інструментах Big Data.
Розподіл нових запитів серед галузей бізнесу 2023 року був наступним:
- 28,77% - ритейл (онлайн і офлайн);
- 17,81% — заклади харчування;
- 12,33% — сфера послуг;
- 13,70% — сфера нерухомості;
- 9,59% — виробництво;
- 8,22% — краса і спорт;
- 6,85% — медицина і ветеринарія;
- 2,74% — освіта і саморозвиток.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Зростання попиту на Big Data-продукти помітно серед виробників, особливо серед тих, які самостійно розвивають канали продажу своєї продукції.
За словами Юрчишиної, збільшується кількість запитів на аналітику й таргетовані смс-повідомлення серед аптек, а також зростає інтерес до послуг дослідження аудиторії та пошуку потенційних клієнтів у сфері освіти та саморозвитку.
Які інструменти Big Data були популярні в Україні в 2023 році:
- Розсилки (таргетовані та тригерні) — допомагають побудувати комунікацію з цільовою аудиторією, враховуючи її стать, інтереси, потреби, спосіб життя та інше, за допомогою понад 100 Big Data-параметрів;
- Аналітика і портрет клієнта — допомагає більше дізнатися про характерні риси та вподобання своїх клієнтів, або ж як змінилися їхні потреби. Це дозволяє сегментувати аудиторію, пристосовувати асортимент продукції та розробити відповідну маркетингову стратегію;
- Геоаналітика і теплові карти — дозволяють визначити найбільш популярні серед цільової аудиторії місця для відкриття чи переміщення бізнесу, розширення його мережі, запуску нових транспортних маршрутів, розміщення зовнішньої реклами та іншого;
- Антифрод-інструменти - допомагають онлайн-магазинам боротися з цифровим шахрайством.
Що таке Big Data
Big Data — це технологія, яка базується на прогностичних моделях, побудованих на аналізі великої кількості неперсоналізованих і знеособлених даних, а також алгоритмах машинного навчання.
Алгоритми Big Data дозволяють класифікувати аудиторію за понад 100 автоматизованими критеріями, що допомагає з високою точністю прогнозувати їх потреби та поведінку, а також вибудовувати з цільовою аудиторією кращу та більш адресну комунікацію.