Скільки заробляють аналітики і фахівці роботи з даними в ІТ у 2025 році
Медіанна зарплата датаінженерів в Україні досягла рекордних $3844, а у Senior Data Analysts зросла на $500, до $3500. Фахівці з Data Science, Data Engineering, AI/ML залишаються одними з найбільш високооплачуваних в ІТ-секторі. Про це йдеться у новому дослідженні DOU.
Скільки заробляють українські фахівці роботи з даними в ІТ
Медіанні зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI одні з найвищих в українському ІТ:
- Data Engineers заробляють $3844,
- BI Engineers — $3300,
- ML Engineers — $3100,
- Data Scientists — $3000,
- AI Engineers — $2700.
У цих секторах рівень зарплати напряму залежить від досвіду. Середній стаж роботи датаінженера — 7 років, тоді як у AI-фахівців лише 5.
Скільки заробляють українські аналітики в ІТ
Серед аналітиків найвищі зарплати мають:
Підписуйтеся на наші соцмережі
- Business Analysts — $2500,
- BI Analysts — $2350,
- System Analysts — $2200.
А от Product Analysts, Data Analysts і Marketing Data Analysts мають нижчі медіани переважно через велику кількість джуніорів у цих спеціалізаціях.
Як змінилися зарплати аналітиків і фахівців роботи з даними в ІТ
- Data Engineers (Middle) мають +$309 у зарплаті і заробляють $2940,
- Senior Data Analysts — +$500, заробляють $3500,
- У Product Analysts зарплати знизилися на $213 через зростання частки новачків (з 22% до 35%).
Де аналітики і фахівці роботи з даними заробляють найбільше
Для аналітиків немає великої різниці у зарплаті між Києвом і Львовом — $2200 проти $2100. Проте для спеціалістів із Data Science/Engineering/ML/AI різниця є:
- сеньйори заробляють $5500 (Київ) і $5000 (Львів),
- мідли — $3000 у Києві, $2800 у Львові,
- джуніори – $1000 у Києві, $900 у Львові.
Спеціалісти з України, які працюють за кордоном, отримують у середньому на 20-25% більше, ніж фахівці в Україні. Найбільша різниця у спеціалістів з досвідом 3-9 років.
Чи впливає знання англійської на зарплату аналітиків і фахівців роботи з даними в ІТ
- Фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI добре знають англійську: 78% з них оцінили свій рівень як Upper Intermediate чи Advanced.
- У аналітиків англійська на середньому для ІТ-галузі рівні: Upper Intermediate чи Advanced мають 62%.
- Хороша англійська має вплив на зарплати як аналітиків, так і спеціалістів з Data Science/Engineering/ML/AI: медіанні зарплати вищі у фахівців з кращим знанням англійської.
Які компанії більше платять аналітикам і фахівцям роботи з даними
- Продуктові компанії охочіше беруть аналітиків-початківців і платять їм більше (від $1000).
- Сервісні компанії працюють переважно з досвідченими кадрами і платять лідерам більше ($4500 проти $4000 у продуктових).
- У сфері Data Science/Engineering/ML/AI ситуація інша: продуктові компанії наймають досвідчених спеціалістів і платять їм більше, особливо на рівні мідлів і сеньйорів.