ШІ для бізнесу: скільки це може коштувати і що дає

3 хвилин читання

Впровадження рішень на базі штучного інтелекту більше не є привілеєм великих корпорацій. Провадити ШІ у свої процеси можуть невеликі підприємства, розповів Adjunct Professor Києво-Могилянської бізнес-школи (KMBS), експерт із системного розвитку компаній Євген Саранцов. 

Євген Саранцов (ліворуч) під час форуму «Синергія безпеки»

Щоб створити перший робочий прототип ШІ-рішення та інтегрувати його у бізнес-процеси, компаніям достатньо $2–3 тис., тоді як мінімально життєздатна версія коштуватиме до $10 тис.

Скільки потрібно витратити для створення ШІ-рішень 

Читайте також: Без стратегічного впровадження штучного інтелекту у бізнесу немає майбутнього — але більшість компаній поки що лише спалюють гроші на ШІ-лихоманці. У колонці для Forbes Ukraine бізнесмислитель Адріан Сливоцький формулює три принципи, які дозволяють приборкати технологію і перетворити її з «цікавої іграшки» на джерело асиметричної віддачі.

Підписуйтеся на наші соцмережі

За словами експерта, вхідний поріг для роботи із ШІ значно нижчий, ніж думають багато компаній.

Зібрати прототип можна за $2–3 тис. Водночас мінімально життєздатна версія рішення може обійтися компанії до $10 тис. А от перехід AI-рішення у повноцінний продакшен суттєво змінює бюджет — інвестиції у такі проєкти стартують від $40–50 тис. і можуть сягати $100–200 тис., залежно від складності та масштабування. 
Євген Саранцов 
Євген Саранцов під час форуму «Синергія безпеки»

Він додав, що на етапі продакшену зростають витрати на безпеку, стабільність системи, інтеграцію з внутрішніми процесами та підтримку.

Також завдяки великій кількості open source-технологій компанії мають змогу недорого тестувати різні сценарії впровадження штучного інтелекту у свої бізнес-процеси.

Водночас Євген Саранцов застеріг, що штучний інтелект не працює за принципом «увімкнули — і все запрацювало». Це завжди поступовий процес, що базується на експериментах, помилках і доопрацюванні.

Гарна стратегія сьогодні — тестувати гіпотези, мати всередині команди людей, зацікавлених у роботі з AI, та співпрацювати з технологічними партнерами, які допомагають визначати наступні кроки розвитку ШІ-рішень. 
Євген Саранцов

Євген Саранцов додав, що компанії, які сьогодні відкладають впровадження AI, вже за кілька років відчують суттєвий розрив із тими, хто системно і серйозно інвестує у цю технологію. 

Чому українцям важливо вивчати ШІ

Експерт наголосив, що робота із штучним інтелектом поступово стає базовою вимогою до фахівців незалежно від їхньої ролі у компанії — від HR до маркетологів. За його словами, вже за 2–3 роки роботодавці оцінюватимуть ШІ-компетенції кандидатів так само, як раніше оцінювали навички роботи з Excel.