Нові моделі ШІ-моделі вересня: що випустили Anthropic, Google, Z.ai та Alibaba

3 хвилин читання

На ринку з'явилося шість нових ШІ-моделей одразу від чотирьох компаній: Anthropic, Google, Z.ai та Alibaba за тиждень. Топ рейтингів мовних моделей змінюється швидше, ніж бізнес встигає адаптувати свої продукти, пише SEO BAZA. 

6 нових ШІ-моделей зʼявилися на ринку за тиждень: огляд від Anthropic до Alibaba. Фото: Reuters 

Які ШІ-моделі випустила Anthropic у вересні 

  • 1 вересня Anthropic випустила Fable 5.1 і Mythos 5.1. За заявою компанії, Fable 5.1 обходить попередню Fable 5, Opus 5 і GPT-5.6 Sol у внутрішніх тестах з програмування, хоча незалежних оцінок поки немає. 
  • Головна зміна не в самій моделі, а в ціні: читання кешу подешевшало, і типова робота з моделлю виходить приблизно на 25% дешевшою. 
  • Для довгих агентних сценаріїв, коли модель годинами сама виконує багатокрокову задачу, економія сягає 45%.
  • Mythos 5.1 — та сама модель Anthropic з меншою кількістю запобіжників, доступна лише перевіреним американським організаціям.
Читайте також: У Нью-Йорку заборонили використовувати генеративний штучний інтелект у державних школах. Заборона стосується всіх учнів до восьмого класу включно. Рішення прийнято на рівні міської адміністрації та поширюється на весь державний шкільний округ. Про це повідомили на сайті міста. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Що відомо про Gemini 3.8 Flash і Gemini 3.8 Flash Cyber

Наступного дня Google викотила Gemini 3.8 Flash, вже третій реліз лінійки Flash за три місяці після 3.6 і 3.7. 

За тестами Google, модель розв'язує близько 73% задач із набору DeepSWE, приблизно на рівні набагато більшого Claude Opus 5, тільки в рази дешевше: $0.75 за мільйон вхідних токенів до кінця грудня. 

Окремо Google випустили Gemini 3.8 Flash Cyber, заточену під пошук вразливостей у коді. За заявою компанії, вона знаходить понад 70% вразливостей на 20 мовах програмування, але дають її поки лише перевіреним фахівцям із захисту.

Що випустили Z.ai та Alibaba у вересні 

  • Z.ai 26 серпня випустили GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметрів (працюють лише 18 млрд на запит) під ліцензією MIT, а Alibaba того ж дня відкрили Qwen3.8-Flash-Next. 
  • Аналітики MarkTechPost звернули увагу, що дві незалежні лабораторії зійшлися майже на однаковій архітектурі, це показник того, наскільки конкуренція в Китаї стандартизує підходи до дешевих моделей.
  • На цьому фоні в мережі накопичуються витоки про GPT-6 Astra від OpenAI, яку компанія цього разу майже не рекламує. 
  • Офіційно OpenAI підтвердили лише упор моделі на агентне програмування і залучення держорганів через ризики з кібербезпекою.

Як нові ШІ-інструменти допоможуть українцям 

Для українських компаній, що будують продукти за допомогою штучного інтелекту, головний наслідок — здешевлення агентних сценаріїв через Fable 5.1 і Gemini 3.8 Flash: команди, які автоматизують багатокрокові процеси, можуть скоротити витрати на інфраструктуру без зміни архітектури. 

Відкриті ваги GLM-5.3-Flash і Qwen3.8-Flash-Next дають українським розробникам варіант розгортати модель у власній інфраструктурі, що важливо для компаній із вимогами до захисту даних. 

Раніше ми писали про прорив Gemini 3.0 і збирали огляд топових мовних моделей, варто стежити за оновленнями цього списку, адже лідер міняється буквально щомісяця.