Мінцифра розробила рекомендації щодо використання ШІ в наукових дослідженнях

2 хвилин читання

Мінцифри разом з експертною групою підготувало рекомендації щодо використання штучного інтелекту в науковій діяльності. Документ визначає, які завдання можна делегувати алгоритмам, а які практики порушують академічну доброчесність.

Мінцифра розробила рекомендації щодо використання ШІ в наукових дослідженнях. Фото: Мінцифри

Згідно з рекомендаціями, ШІ не можна вказувати автором або співавтором наукової праці. Дослідники також не повинні використовувати його для фабрикації даних або залучати до ухвалення рішень щодо кваліфікації чи фінансування.

Але алгоритми можна застосовувати для перевірки правопису, форматування документів, редагування й перекладу авторських текстів, пошуку ключових слів, систематизації метаданих і підготовки програмного коду.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: У світі технологій мало хто поєднує дитячу пристрасть до комп'ютерних ігор із науковими проривами світового рівня, а їхній мозок ніколи не зупиняється, постійно вимагаючи нових складних завдань. Співзасновник DeepMind та Isomorphic Labs розповів про свій шлях від геймдизайнера до нобелівського лауреата в інтерв'ю для The Wall Street Journal, розкривши ключові деталі угоди з технологічним гігантом та головні загрози майбутнього.

Які правила передбачає документ

Рекомендації містять правила для різних учасників академічного процесу:

  • Для дослідників — зберігати людський контроль над роботою ШІ та розкривати інформацію про його використання відповідно до таксономії GAIDeT.
  • Для рецензентів — захищати конфіденційність рукописів і не доручати нейромережам експертне оцінювання наукових робіт.
  • Для редакцій і наукових установ — розробляти внутрішні правила використання ШІ, захищати персональні дані та визначати межі застосування автоматичних детекторів тексту.

Окремо в документі наголошують, що результати роботи детекторів ШІ не можуть бути єдиною підставою для відхилення наукової праці.

Головний принцип рекомендацій — відповідальність за достовірність даних, перевірку фактів, висновки та кінцевий результат залишається за людиною.