Google випустила нову ШІ-модель: що вміє Gemini 4 Argon
Google анонсувала нову флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon, яка розрахована на тривалі та складні робочі процеси: від інженерії програмного забезпечення до юридичної й фінансової аналітики, повідомляє Google.
Що вже вміє Gemini 4 Argon
- Модель штучного інтелекту вже працює всередині компанії, і тисячі співробітників відзначають її силу в написанні коду та дослідницьких завданнях.
- У квантових обчисленнях Argon за кілька хвилин покращив опубліковану базову лінію на 40% під час оптимізації підпрограм.
- Команда агентів Argon проаналізувала телеметрію датацентрів Google і вивільнила понад 300 тебібайт пам'яті, а загальна економія оцінюється у 500 тебібайт — 1 петабайт.
- Агенти Argon переносять кодові бази з C/C++ на Rust, зокрема ядро Zircon операційної системи Fuchsia обсягом понад 800 тисяч рядків коду.
- Для бібліотеки декодування відео libgav1 агенти Argon замінили 32 тисячі рядків SIMD-коду, довівши швидкість роботи до рівня в 2,7 раза вищого за попередній порт на Rust, зі збереженням ідентичного відеовиходу.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Рекорди Gemini 4 Argon у бенчмарках бізнесу
Google розширив ліміт вихідних токенів моделі до мільйона, це у 16 разів більше за попередні 64 тисячі, що дозволяє моделі генерувати сотні тисяч токенів в одній траєкторії міркувань без втрати глибини.
На тесті DeepSWE v1.1, який вимірює продуктивність у довгих інженерних завданнях, Argon встановив новий рекорд із результатом 77,9%.
ШІ-модель також очолює Vals Index, що оцінює економічний вплив у фінансах, праві та податковому консалтингу з урахуванням частки кожної галузі у ВВП США.
На AutomationBench від Zapier, який вимірює наскрізне виконання бізнес-процесів, Argon посідає перше місце з результатом 51,3%, а на тесті розуміння довгого відео LVBench — 91,7%.
Хто вже може користуватися Gemini 4 Argon
- Для вибраних кіберзахисників Google випускає Argon без обмежень, закладених для масового ринку, щоб модель могла самостійно знаходити, перевіряти й патчити критичні вразливості.
- Компанія Wiz уже застосовує Argon у проєкті Scan for Good, який безкоштовно шукає вразливості в критичній інфраструктурі.
- Модель виявила критичну вразливість, яка розкривала персональні медичні дані в лікарняному софті по всьому світу, раніше її пропустили інші флагманські моделі.
- На CWE-bench v1, тесті з усунення вразливостей, Argon ділить перше місце з результатом 68%.
Доступ до моделі для розробників, бізнесу та звичайних користувачів Google обіцяє відкривати поступово. Стартова ціна встановлена на рівні $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних, а кешовані вхідні токени коштуватимуть на 95% дешевше базової ціни.
Для українських IT-компаній, які працюють на аутсорсі з американськими замовниками, розширення ліміту виводу до мільйона токенів означає можливість передавати моделі цілі модулі коду для рефакторингу за один запит, а не дробити завдання на дрібні фрагменти.