Епоха ШІ як звичайного генератора відповідей минає — Microsoft

Штучний інтелект переходить від створення текстів до виконання повноцінних робочих процесів і так званого агентивного ШІ. Про це заявив Джаред Спатаро, який відповідає за напрям ШІ на роботі в Microsoft.

За його словами, сьогодні більшість компаній використовують ШІ лише як допоміжний інструмент — для пошуку інформації чи створення чернеток. Але потенціал технології значно ширший: сучасні моделі вже можуть виконувати багатоетапні завдання.

Наприклад, GitHub Copilot здатен не лише писати код, а й тестувати його та виправляти помилки. Схожі можливості демонструє Claude від Anthropic, а в OpenAI заявляють, що їхні нові моделі беруть участь у власній розробці.

Як працюють ШІ-агенти

Ключова зміна — поява так званих агентних систем. Це мережі ШІ-агентів, які працюють разом, подібно до команди.

Підписуйтеся на наші соцмережі

У таких системах є дві основні ролі:

Після виконання роботи агенти перевіряють результат і коригують наступні кроки. Це дозволяє системам діяти автономно та виправляти помилки в процесі.

Чому бізнес не отримує результатів від ШІ

Попри швидкий розвиток технологій, багато компаній досі не отримують відчутної користі від ШІ. Причина — не в самих інструментах, а в організації роботи.

Більшість процесів у бізнесі досі побудовані навколо ручного ухвалення рішень. У результаті компанії запускають пілотні проєкти та експерименти, але не бачать реального прогресу.

Головна перевага агентних систем — здатність самостійно проходити шлях від завдання до результату. Це переводить ШІ з рівня помічника на рівень операційного інструменту.

Що ШІ-агенти означають для компаній

Експерти вважають: бізнесам не потрібно одразу перебудовувати всю систему. Натомість варто почати з одного процесу, наприклад, обробки клієнтських запитів чи запуску маркетингових кампаній — і проаналізувати:

Саме ці «слабкі місця» агентні системи можуть автоматизувати.

Загалом ринок переходить від епохи моделей, які просто відповідають на запитання, до систем, які виконують роботу. Це означає зміну підходів до організації праці — і нові вимоги до бізнесу.