AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ

3 хвилин читання

У найближчі роки ринок потребуватиме фахівців нового типу — AI-native інженерів. Про це йдеться у дослідженні про трансформацію розробки ПЗ «Redefining the Future of Software Engineering» від SoftServe та MIT Technology Review. 

AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 

Яке майбутнє розробки ПЗ

Згідно з дослідженням, штучний інтелект стрімко змінює підходи до створення програмного забезпечення. Уже сьогодні 79% розробницьких команд використовують ШІ-асистентів для написання коду та перевірки його якості.

Читайте також: Apple нарешті показала Siri AI, Nvidia масштабує AI-інфраструктуру в Азії, а США та Британія посилюють державну ставку на штучний інтелект.

Індустрія переходить на новий рівень — агентний штучний інтелект, де автономні системи беруть участь у всіх етапах розробки. За прогнозами, 72% компаній очікують, що протягом двох років ШІ-агенти керуватимуть більшістю або навіть усім життєвим циклом продукту, а 41% — вже у найближчі 18 місяців.

AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Це змінює і саму роль інженерів. Замість класичного програмування фахівці дедалі більше зосереджуватимуться на:

  • оркестрації ШІ-агентів,
  • побудові мультиагентних систем,
  • роботі з даними, контекстом і запитами (prompting).

Які спеціалісти будуть назатребуванішими в найближчому майбутньому

У результаті на ринку формується попит на так званих AI-native спеціалістів — професіоналів із глибокою експертизою у сфері ШІ незалежно від ролі.

За даними опитування, найзатребуванішими вже стають:

  • ШІ-інженери (51%),
  • архітектори програмного забезпечення (32%),
  • інженери даних (29%).
AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 
Серж Газієв
CTO напрямку Advanced Technologies у SoftServe

«Те, як штучний інтелект застосовують у розробці програмного забезпечення швидко еволюціонує — від окремих вайбкодинг експериментів до системної агентної інженерії, яка може сильно підвищити продуктивність команд».

Окрім підвищення ефективності, ШІ відкриває нові можливості для розробки продуктів. Зокрема, він допомагає:

  • швидше тестувати ідеї, 
  • знаходити альтернативні рішення, 
  • глибше розуміти користувачів,
  • переймати досвід з інших індустрій.

Однак бізнес стикається і з викликами. Найбільшими серед них є висока вартість обчислювальних ресурсів та складність інтеграції ШІ-агентів у робочі процеси. Про це заявили 44% опитаних.

Попри це, інтерес до технології стрімко зростає: вже сьогодні половина компаній вважає агентний ШІ пріоритетом інвестицій, а до 2028 року цей показник може зрости до 84%.