Як UX-аудит ecommerce допоміг знайти точки зростання конверсії: кейс «ВМ Техніка»

4 хвилин читання

«ВМ Техніка» — українська мережа побутової техніки та електроніки, яка працює в ритейлі з 90-х років і поєднує офлайн-магазини з онлайн-продажами.

На момент старту проєкту сайт демонстрував:

  • показник відмов — 47,47%;
  • додавання товару в кошик — 2,7% (при benchmark 9,58%);
  • CR у категорії «мультибрендовий ритейл» — 1,17% при середньому ринковому від 4,7%.
Читайте також: MAL’OPUS — українське видавництво ґік-культури, засноване у 2018 році. Компанія починала з коміксів Marvel і з часом розширила асортимент до манг, артбуків, книг та тематичних кулінарних видань. Окрема бізнес-особливість — модель передзамовлень: користувачі оплачують товар на 100% наперед, навіть якщо отримають його через кілька місяців. У таких умовах довіра до бренду стає ключовим фактором конверсії.

Це свідчило про системні проблеми UX, особливо на етапах вибору товару та оформлення замовлення.

Контекст і виклики

Команда «ВМ Техніки» звернулася до нас з низкою бізнес-завдань:

  • провести UX-аудит веб- і мобільної версії сайту;
  • знайти причини покинутих кошиків;
  • покращити взаємодію користувачів із сайтом;
  • підсилити продажі власного бренду Zelba, які не відповідали очікуванням;
  • сформувати гіпотези для зростання конверсії.

Додатковим інсайтом стало те, що сторінка з акціями займала 2 місце за переглядами (8,9%), а отже — мала високий комерційний потенціал.

Покрокова стратегія UX-аудиту

Крок 1. Аналіз поведінки користувачів

  • Налаштували аналітику в Google Analytics 4.
  • Визначили етапи, на яких користувачі залишають сайт без цільової дії.
  • Проаналізували воронку: перегляд → кошик → оформлення замовлення.

Крок 2. Конкурентний аналіз

  • Дослідили UX-рішення конкурентів.
  • Проаналізували TTFB (Time to First Byte) як фактор, що впливає на відмови.
  • Порівняли ключові метрики з benchmark-показниками ринку.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Крок 3. Виявлення точок росту

Сформували UX-гіпотези для:

  • оптимізації карток товарів;
  • покращення навігації;
  • спрощення процесу оформлення замовлення;
  • розвитку up-sell та cross-sell.

Крок 4. Аналітична база для оцінки змін

  • Створили дашборди в Looker Studio.
  • Зафіксували базові KPI для подальшого вимірювання ефективності змін.

Основні UX-проблеми сайту

  • 1
    Технічні помилки та перевантажений інтерфейс. Надмірні візуальні елементи та бігучі рядки відволікали від покупки.
  • 2
    Навігаційні помилки на головній сторінці. Ефект «прокрутка в прокрутці» погіршував взаємодію з картками товарів.
  • 3
    Втрата контексту сторінки. За даними Hotjar, користувачі часто не розуміли, де саме перебувають.
  • 4
    Слабка презентація власного бренду Zelba
  • низькі перегляди;
  • середній час перебування — 41 секунда при benchmark 2:03 хв.
  • 1
    Недостатній up-sell і cross-sell. Сайт не стимулював користувача розглядати дорожчі або супутні товари.
  • 2
    Неефективні фільтри. Фільтрація ускладнювала пошук і збільшувала показник відмов.
  • 3
    Велика кількість покинутих кошиків. Причини: складне оформлення, технічні збої, некоректне відображення товарів.

UX-рішення: приклади рекомендацій

1. Підсилення бренду Zelba

  • Створити окремий візуальний блок із брендом Zelba на головній.
  • Додати банери зі знижками та акційними пропозиціями.
  • Використати зону максимальної уваги («Шукай по брендах» — до 50% кліків).

2. Покращення фільтрації

  • Показувати кількість обраних фільтрів.
  • Додати окремий фільтр «Акції».
  • Доопрацювати скасування фільтрів на мобільній версії.

Результати та стратегічні інсайти

Очікуваний вплив на бізнес

  • Зростання конверсії завдяки спрощеній навігації та оформленню замовлень.
  • Збільшення доходу через зниження відмов і покращення UX.
  • Зростання повторних покупок завдяки позитивному користувацькому досвіду.
  • Підвищення ефективності продажів власного бренду.

Ключові принципи кейсу

UX — це не дизайн, а інструмент управління поведінкою користувача.

Навіть дрібні технічні помилки напряму впливають на конверсію.

Сторінки з акціями та власні бренди — точки швидкого росту.

Аналітика має передувати будь-яким UX-рішенням.

Кейс показав, що низька конверсія — це не проблема трафіку, а результат бар’єрів у користувацькому шляху. Системний UX-аудит дозволяє знайти ці бар’єри, перетворити їх на точки росту й закласти фундамент для масштабування ecommerce-напряму.