Жінки в «нежіночих» сферах: як продуктовий tech та AI руйнують стереотипи

7 хвилин читання

Працюючи рекрутеркою в Cosmolot, я щодня переглядаю сотні резюме та постійно спілкуюся з людьми з IT й продуктових команд. І щоразу бачу, наскільки сильно змінився сам ринок праці. Те, що ще кілька років тому вважалося «чоловічими» чи «жіночими» напрямками, сьогодні дедалі менше має значення. Жінки впевнено заходять у технічні, управлінські та інші сфери, де їх раніше було значно менше. 

Тому сьогодні питання вже не в тому, чи може жінка працювати в певній професії. Може — і це давно доведено практикою. У сучасному бізнесі набагато важливіше, що людина вміє, як швидко навчається та наскільки легко адаптується до змін. У цьому сенсі робота справді не має статі — ринок просто поступово відмовляється від старих ярликів.

Digital-сфера та AI: де жінки здійснюють прорив просто зараз

Digital дуже швидко змінює самі професії — і разом із цим змінюється баланс у них. З’являються нові ролі, нові способи навчання та інструменти, які дозволяють значно швидше освоювати складні задачі. AI тут може стати справжнім кар’єрним equalizer: він дає більше можливостей спробувати себе в новій сфері, незалежно від того, яким був твій старт.

Читайте також: Meta випустила нову модель штучного інтелекту Muse Glimmer, яку розробили для запуску безпосередньо на Mac або ПК з однією відеокартою. Одночасно CEO компанії Марк Цукерберг закликав США послабити обмеження для open-weight моделей, заявивши, що інакше американські розробники можуть програти Китаю гонку за відкритий ШІ.

Це добре видно на практиці. Спілкуючись із колегами з різних компаній, я бачу, що жінки дедалі активніше заходять у digital-напрямки — від роботи з даними та AI до маркетингу, affiliate і операційного управління. І що цікаво, змінюється не просто кількість жінок у цих професіях. Вони все частіше очолюють напрямки, працюють із великими командами та відповідають за рішення, які напряму впливають на бізнес. 

Є кілька напрямків, де цей зсув видно особливо добре.

Штучний інтелект та робота з даними

Штучний інтелект давно вийшов за межі вузького кола програмістів. Завдяки появі зручних AI-сервісів та здатності чітко ставити завдання машині (промпт-інжиніринг), жінки активно опановують професії аналітикинь даних та фахівчинь із застосування штучного інтелекту. Тут потрібні увага до деталей, логіка та розуміння контексту — якості, у яких кандидатки демонструють чудові результати.

Сьогодні жінки все частіше обіймають ролі AI-фахівчинь, Machine Learning інженерок, Prompt-інженерів та Data-аналітикинь — вони опановують нові технології, та безпосередньо беруть участь у розробці продуктів, навчанні нейромереж та побудові аналітичних систем. Це підтверджує і міжнародна аналітика: за даними Stanford AI Index частка жінок серед розробників штучного інтелекту й дата-аналітиків вже перевищила 22–30% і продовжує стрімко зростати. Тут потрібні глибока логіка, увага до деталей та вміння працювати з контекстом — якості, у яких кандидатки демонструють високий професіоналізм, роблячи самі алгоритми точнішими та гнучкішими.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Онлайн-маркетинг та залучення клієнтів

Сфера просування в мережі та закупівлі реклами колись реально нагадувала закритий чоловічий клуб, де великі цифри нібито підкорялися тільки хлопцям. Але цей тренд уже давно змінився. У Cosmolot я бачу це щодня на власні очі: з кожним роком жінок у нашому маркетингу та affiliate-напрямках стає все більше, і вони рухають дуже потужні результати.

Вони легко очолюють цілі напрямки, керують великими рекламними бюджетами та будують масштабні мережі партнерств. Як на мене, це лише початок великого зсуву, бо в digital перемагають не застарілі стереотипи, а сильні стратегії, крутий перформанс і результат.

Служба підтримки та операційне управління

Сфера customer support вже давно пережила масштабне оновлення. Зараз це складні технологічні процеси: налаштування AI-ботів, фрод-моніторинг, антифрод-захист та боротьбу за LTV клієнта. 

На мій погляд, жінки мають унікальну суперсилу в операційці — вони вміють тримати в голові мільйон дрібниць одночасно і при цьому не втрачати емпатію. У моменти, коли горить таск або відбувається якийсь форс-мажор, дівчата тут проявляють дивовижну стресостійкість, вміють заспокоїти будь-яку ситуацію і знайти рішення там, де хаос. Вони відчувають біль користувача як свій власний, і саме це робить сервіс людським.

Найбільше мене надихає те, як швидко дівчата зростають всередині компанії. Вони приходять саппорт-фахівчинями, а вже через рік-два спокійно очолюють операційні напрямки, стають тімлідерками та топменеджерками, керуючи величезними командами. На моїх очах підтримка перестала бути стартовою позицією і перетворилася на потужний трамплін для кар’єри, де жіноче лідерство показує просто космічний рівень.

Глобальний зсув: чому це відбувається саме зараз?

Ці зміни — велика хвиля, яка накриває світ і Україну одночасно.

  • За даними досліджень World Economic Forum, за останні роки частка жінок у технологічному секторі Європи зросла до 28%, а у сферах штучного інтелекту та аналітики даних кожна третя фахівчиня — жінка. Світ перейшов від обіцянок до реальних дій: з'являються спеціалізовані акселератори, менторські програми, а нові технології дають кандидаткам змогу швидко заходити в складні продуктові напрямки.
  • В Україні: Майже половина українок (48%) прямо заявляють, що хочуть будувати кар'єру і керувати. Більше того, понад 60% усіх нових бізнесів (ФОПів) у digital та послугах сьогодні відкривають саме жінки.

На співбесідах я щодня бачу цю енергію. Дівчата більше не чекають на запрошення — вони самі приходять за масштабними задачами, високими посадами й складною відповідальністю. І це неймовірно драйвить ринок.

А як справи з суміжними галузями? 

Руйнування «скляної стелі» відбувається не лише в IT. Сьогодні жінки все частіше заходять у професії, які ще кілька років тому вважалися суто чоловічими: працюють у логістиці, керують важкою технікою в агросекторі, приходять у промисловість.

Причина не лише в змінах на ринку праці. Демографія, війна, автоматизація та скасування застарілих обмежень поступово змінюють саме уявлення про те, хто і яку роботу може виконувати.

І тут, здається, все дуже просто. Якщо людина вміє керувати вантажівкою — вона може бути водієм. Якщо розбирається в технологіях — може працювати з AI. Якщо має сильні управлінські навички — може очолювати команду. Стать не має бути додатковим критерієм.

Для бізнесу це вже не питання моди чи красивих принципів про рівність. Це питання здорового глузду. Коли компанія відсіює людей через стереотипи, вона просто втрачає частину сильних кандидатів.

Тому роль HR тут не в тому, щоб формально забезпечити рівність. Набагато важливіше створити умови, у яких людина може показати, що вона вміє:

  • оцінювати кандидатів за навичками та результатами, а не за статтю;
  • давати працівникам можливість опановувати нові напрямки — від AI та аналітики до маркетингу;
  •  підтримувати тих, хто готовий рости далі й брати на себе керівну роль.

«Скляна стеля» не зникає за один день. Але що більше компаній перестають ділити професії на «чоловічі» та «жіночі», то швидше вона втрачає сенс.

Зрештою, бізнесу потрібні не «чоловічі» чи «жіночі» кадри. Йому потрібні люди, які вміють добре робити свою роботу.