Вчені навчилися визначати вік клітин ока за допомогою ШІ

2 хвилин читання

Вчені із Стенфордського університету розробили новий метод визначення віку клітин ока за допомогою штучного інтелекту, повідомляє ScienceAlert.  

Вчені зробили аналіз очної рідини та за допомогою системи ШІ виявили майже 6 тис. білків, які можна простежити до клітин. 26 білків виявилися пов'язаними із процесами старіння очей

ШІ навчали на основі даних про очну рідину 46 здорових людей різного віку. У наступних тестах ШІ визначив вік людини за її очною рідиною з похибкою в кілька років.

Вчені навчилися визначати вік клітин ока за допомогою ШІ

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Генеративний пошук поступово змінює те, як люди знаходять бренди, порівнюють рішення і приймають рішення про покупку. Масштаб зсуву вже вимірний: аналіз 2,3 млрд користувацьких сесій за 2024-2025 роки показав, що трафік з AI-чатів зріс на 796% за два роки, а конвертується він на рівні 14,2% проти 2,8% у Google – приблизно в п'ять разів ефективніше. Одночасно 60% пошуків у традиційних системах завершуються взагалі без кліку: користувачеві вистачає AI-відповіді. В Україні 85% людей користуються штучним інтелектом постійно або час від часу, а 12% – щодня, що порівнянно з показником США.

Також вчені проаналізували, як захворювання очей можуть прискорювати процес старіння клітин. 

Аналіз провели на очній рідині 62 людей з різними офтальмологічними захворюваннями. Деякі білки показали, що в них вищий рівень старіння. 

Наприклад, вік очей у пацієнтів з діабетичною ретинопатією, пошкодженням клітин сітківки через зменшення кровопостачання, був на 12 років більшим, ніж у здорових людей, а у пацієнтів з увеїтом, запаленням всередині ока, майже на 30 років більшим.

Вчені відстежили уражені білки до рибонуклеїнової кислоти (РНК) та виділили клітини,  які відповідають за виникнення захворювань. Виявилося, що лікування не завжди спрямовувалося саме на ці клітини.

«На молекулярному рівні пацієнти мають різні прояви навіть при одній і тій же хворобі. Маючи молекулярний відбиток, який ми розробили, можна було б підібрати ліки, які підходять для окремого пацієнта»
Співавтор дослідження Вініт Махаджан

Вчені вважають, що цей метод може зробити лікування офтальмологічних хвороб більш персоналізованим.