Дослідники створюють білки за допомогою ШІ

2 хвилин читання

Дослідники з Університету Торонто розробили систему штучного інтелекту ProteinSGM, що може створювати білки, яких не існує в природі. 

Вчені почали розробляти шаблони згортання, яких не виробляє природа. У природі формоутворення існуючих білків зайняло мільярди років. 

Технологія канадських дослідників полягає у генеративній дифузії, вона ж застосовується для створення зображень на  DALL-E та Midjourney. ProteinSGM базується на великому наборі зображень наявних білків, які точно кодують їхню структуру, і навчається перетворювати випадкові пікселі у чіткі зображення, які відповідають новим білкам.

За допомогою лабораторії OmegaFold команда підтвердила, що майже всі їхні послідовності згортаються у білкові структури. Потім вони фізично відтворили їх у пробірках, щоб підтвердити, що структури є білками, а не просто блукаючими рядками хімічних сполук.

Читайте також: Генеративний пошук поступово змінює те, як люди знаходять бренди, порівнюють рішення і приймають рішення про покупку. Масштаб зсуву вже вимірний: аналіз 2,3 млрд користувацьких сесій за 2024-2025 роки показав, що трафік з AI-чатів зріс на 796% за два роки, а конвертується він на рівні 14,2% проти 2,8% у Google – приблизно в п'ять разів ефективніше. Одночасно 60% пошуків у традиційних системах завершуються взагалі без кліку: користувачеві вистачає AI-відповіді. В Україні 85% людей користуються штучним інтелектом постійно або час від часу, а 12% – щодня, що порівнянно з показником США.

Таке відкриття зробить створення структури і тестування нових терапевтичних білків більш ефективними і гнучкими та пришвидшить розроблення ліків.