Пентагон дасть $30 млн на «розумний» поліграф: що хочуть змінити за допомогою ШІ

Пентагон готовий заплатити $30,3 мільйона за те, щоб поліграф із 1920-х років нарешті навчився працювати з допомогою штучного інтелекту. Про це повідомляє MIT Technology Review.

Що таке Polygraph+ і навіщо він Пентагону

Міністерство оборони США заклало в бюджетний запит фінансування нової програми під назвою Polygraph+, або Polygraph Next, розраховане на п'ять років. Про проєкт зокрема відомо, що:

Підписуйтеся на наші соцмережі

Чому класичний поліграф не працює

Сучасний поліграф вимірює пульс, тиск, дихання та потовиділення — принцип роботи не змінювався з моменту винаходу приладу. Федеральний уряд щороку проводить десятки тисяч таких перевірок при найманні співробітників.

Точність поліграфа залишається предметом дискусій. У 1983 році Бюро оцінки технологій Конгресу США назвало докази його ефективності обмеженими. У 2003 році Національна дослідницька рада США оцінила наявні докази як слабкі.

Американська асоціація поліграфологів заявляє про точність методу на рівні 80–94%. Водночас навіть за такого показника масштабне використання поліграфів може призводити до помилкових результатів.

Дослідники також зазначають, що поліграф фіксує фізіологічні реакції, які можуть бути пов'язані не лише з обманом. Стрес або нервове напруження самі по собі не свідчать про те, що людина бреше.

Що може змінити штучний інтелект

Розробники Polygraph+ розраховують, що алгоритми зможуть одночасно аналізувати кілька типів сигналів і знаходити закономірності, які складно виявити під час звичайного поліграфного тестування.

Йдеться про поєднання показників фізіологічного стресу, когнітивного навантаження та інших реакцій організму. Додатково система має використовувати дистанційне зчитування даних.

Схожий мультимодальний підхід уже тестували у 2023 році компанії Presage Technologies та Altec Research у межах конкурсу підрозділу Defense Innovation Unit. Прототип Altec, зокрема, фіксував:

Водночас такі системи поки не продемонстрували стабільних результатів за межами лабораторних умов. Тому програма Polygraph+ має перевірити, чи зможуть алгоритми машинного навчання підвищити надійність поліграфних перевірок у реальних умовах.