Головна Оперативка

Не переоцінювати економію від ШІ закликав Токарєв

24 вересня 2026 16:42 4 хвилин читання

Бізнес рахує економію від штучного інтелекту за ціною токенів і зарплатою працівника. Про це Сергій Токарєв, український ІТ-інвестор, підприємець, співзасновник інвестиційної групи Roosh, розповів The Recursive.

Не переоцінювати економію від ШІ закликав Токарєв зображення 1

Економія від AI: Сергій Токарєв і Roosh про реальну вартість ШІ. Фото: Reuters

Як потрібно оцінювати результати роботи ШІ

Сергій Токарєв пропонує дивитися не на рахунок за ШІ-модель, а на повну вартість результату, який компанія приймає без доопрацювання.
У неї входять інтеграція, повторні запуски, моніторинг, людська перевірка і ціна можливої помилки.
Питання не абстрактне. Раніше ми писали, що компанії починають сумніватися в AI, бо витрати ростуть швидше за результат.

Читайте також: Як штучний інтелект автоматизує продаж ліків у 40 країнах — кейс українського Liki24

Наші кейси доводять одне: вартість результату падає не тоді, коли з’являється новіша модель, а тоді, коли навколо неї перебудовують сам процес.

Говорить Сергій Токарєв

Як Roosh користується ШІ

Підписуйтеся на наші соцмережі

Roosh перебудував навколо ШІ-асистента два рутинні процеси, і в обох людина залишилася на фінальному етапі. Результат там вимірюють не зекономленими токенами, а годинами роботи аналітиків і юристів.

Скринінг стартапів. Внутрішній ШІ-асистент оцінює компанії pre-seed і seed стадій за якістю команди та ринковою можливістю, а потім формує рейтинг із коротким обґрунтуванням. Аналітик починає поглиблене дослідження з десяти найрелевантніших стартапів замість того, щоб по черзі переглядати сотню. Продуктивність первинного скринінгу зросла приблизно вдесятеро.
Перевірка NDA. Агент працює за хендбуком, де прописано, які положення прийнятні, які треба змінити, а які варто передати юристу. Він готує резюме й правки, після чого документ перевіряє фахівець. Час на один договір скоротився з 1,5 години до 15-20 хвилин: за робочий день юрист встигає опрацювати понад двадцять NDA замість п'яти.

Як використовують GenAI у private capital і юридичних департаментах

Генеративний ШІ у фінансах і праві вже вийшов із фази експериментів. За даними Affinity, 85% опитаних представників private capital автоматизують щоденні завдання за допомогою AI проти 76% роком раніше, а 82% застосовують його для дослідження потенційних інвестицій.

У юридичній сфері темп повільніший, але зростання помітне. Згідно з дослідженням Thomson Reuters, яке охопило понад 1500 фахівців із 27 країн, у 2026 році GenAI використовують 47% корпоративних юридичних департаментів. У професійних сервісах загалом частка таких організацій за рік майже подвоїлася, з 22% до 40%.

Як рахувати вартість ШІ-агента: що враховувати

Щоб оцінити реальну економію від ШІ, Токарєв радить рахувати все, що відділяє запит до моделі від прийнятого результату. Основні фактори включають:

налаштування та інтеграцію системи;
повторні запуски й моніторинг;
доопрацювання та людську перевірку;
можливі наслідки помилки.

Токарєв наголошує, що в описаних процесах ШІ не замінює аналітика чи юриста, а бере на себе первинну обробку інформації. Рішення і відповідальність залишаються за людиною.

А якщо токени незабаром подорожчають, орієнтуватися на ціну самої моделі стане ще ризикованіше.

Що відомо про Сергія Токарєва

Сергій Токарєв — український ІТ-підприємець й співзасновник інвестиційної групи Roosh.
Він також разом із Київською школою економіки створив SET University, із Денисом Дмитренком заснував AI HOUSE й ініціював проєкт STEM is FEM.
Його проєкти зосереджені на розвитку технологічної освіти, ШІ, стартап-екосистеми і підтримці українського tech-сектору.
Через Roosh і пов’язані ініціативи Токарєв інвестує, масштабує бізнеси й формує технологічні ком’юніті в Україні й на міжнародних ринках.