Meta тестує власний чип для навчання ШІ: що відомо

2 хвилин читання

Компанія Meta розпочала тестування першого власного чипа для навчання штучного інтелекту, пише Reuters.

Навіщо Meta власний чип для навчання ШІ

  • Найбільша соціальна мережа у світі прагне оптимізувати витрати на інфраструктуру ШІ. Meta очікує, що загальні витрати компанії до 2025 року сягнуть від $114 млрд до $119 млрд, з яких до $65 млрд буде вкладено у капітальні витрати, переважно на розвиток ШІ-інфраструктури.

Хто виготовляє чип для Meta

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Meta запускає функцію Hearing Enhancement для своїх розумних окулярів. Вона призначена для людей із легкою та помірною втратою слуху та отримала дозвіл FDA. Функція буде доступна пізніше цього року на сумісних моделях окулярів Meta, але спочатку не працюватиме з моделями Ray-Ban.

Новий навчальний чип є спеціалізованим прискорювачем, оптимізованим для роботи з ШІ. Це робить його більш енергоефективним у порівнянні зі стандартними графічними процесорами (GPU). Виготовленням чипа займається тайванська компанія TSMC, один із провідних виробників напівпровідникових рішень.

Meta тестує чип для навчання ШІ. Фото: Dado Ruvic / Reuters

Як проходять випробування чипа від Meta 

  • Тестове розгортання розпочалося після успішного завершення першої стадії виробництва чипа, відомої як «стрічка».
  • Цей процес займає від трьох до шести місяців і потребує значних фінансових вкладень. 
  • У разі невдачі Meta буде змушена діагностувати проблеми й повторити процес розробки.

Які завдання зможе вирішувати новий чип від Meta

Новий чип є частиною серії Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Компанія вже використовує чип MTIA для виконання інференсу (виведення) у своїх рекомендаційних системах, що визначають контент у стрічках Facebook і Instagram.

За словами головного директора з продуктів Meta Кріса Кокса, компанія планує запустити власні чипи для навчання ШІ до 2026 року. Спершу їх будуть використовувати для вдосконалення рекомендаційних систем, а згодом для генеративних продуктів, як-от чатбот Meta AI.