Google розробила ШІ, який дає найточніші у світі прогнози погоди

Лондонська лабораторія штучного інтелекту Google DeepMind представила свою нову розробку — систему прогнозування погоди GraphCast. 

За словами авторів проєкту, ця модель робить найточніші у світі прогнози погоди на десять днів. GraphCast працює швидше і точніше за погодний симулятор HRES, який вважається галузевим стандартом.

Для вивчення причинно-наслідкових зв’язків систему навчили на масиві метеорологічної інформації за 40 років: Європейський центр середньострокових прогнозів погоди надав дані моніторингу із супутників, радарів та метеостанцій.

GraphCast здатна ідентифікувати небезпечні погодні явища, навіть не будучи навченою їх знаходити. З інтеграцією простого засобу відстеження циклонів модель прогнозує рух більш точно, ніж метод HRES. 

У тропосфері — нижньому шарі атмосфери — прогнози GraphCast виявилася точнішими за HRES по 99,7% тестових змінних. При цьому модель демонструє високу ефективність: прогноз на десять днів виконується менш ніж за хвилину на одній машині Google TPU v4, тоді як традиційний підхід потребує кількох годин роботи суперкомп’ютера.