AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ

3 хвилин читання

У найближчі роки ринок потребуватиме фахівців нового типу — AI-native інженерів. Про це йдеться у дослідженні про трансформацію розробки ПЗ «Redefining the Future of Software Engineering» від SoftServe та MIT Technology Review. 

AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 

Яке майбутнє розробки ПЗ

Згідно з дослідженням, штучний інтелект стрімко змінює підходи до створення програмного забезпечення. Уже сьогодні 79% розробницьких команд використовують ШІ-асистентів для написання коду та перевірки його якості.

Читайте також: Коти здатні формувати сильну емоційну прихильність до людей. Дослідження показують, що коти реагують на увагу людини, шукають її товариства та можуть віддавати перевагу спілкуванню зі знайомими людьми замість їжі чи іграшок, пише Mewla Young.

Індустрія переходить на новий рівень — агентний штучний інтелект, де автономні системи беруть участь у всіх етапах розробки. За прогнозами, 72% компаній очікують, що протягом двох років ШІ-агенти керуватимуть більшістю або навіть усім життєвим циклом продукту, а 41% — вже у найближчі 18 місяців.

AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Це змінює і саму роль інженерів. Замість класичного програмування фахівці дедалі більше зосереджуватимуться на:

  • оркестрації ШІ-агентів,
  • побудові мультиагентних систем,
  • роботі з даними, контекстом і запитами (prompting).

Які спеціалісти будуть назатребуванішими в найближчому майбутньому

У результаті на ринку формується попит на так званих AI-native спеціалістів — професіоналів із глибокою експертизою у сфері ШІ незалежно від ролі.

За даними опитування, найзатребуванішими вже стають:

  • ШІ-інженери (51%),
  • архітектори програмного забезпечення (32%),
  • інженери даних (29%).
AI-native інженери будуть найзатребуванішими в ІТ. Фото: SoftServe 
Серж Газієв
CTO напрямку Advanced Technologies у SoftServe

«Те, як штучний інтелект застосовують у розробці програмного забезпечення швидко еволюціонує — від окремих вайбкодинг експериментів до системної агентної інженерії, яка може сильно підвищити продуктивність команд».

Окрім підвищення ефективності, ШІ відкриває нові можливості для розробки продуктів. Зокрема, він допомагає:

  • швидше тестувати ідеї, 
  • знаходити альтернативні рішення, 
  • глибше розуміти користувачів,
  • переймати досвід з інших індустрій.

Однак бізнес стикається і з викликами. Найбільшими серед них є висока вартість обчислювальних ресурсів та складність інтеграції ШІ-агентів у робочі процеси. Про це заявили 44% опитаних.

Попри це, інтерес до технології стрімко зростає: вже сьогодні половина компаній вважає агентний ШІ пріоритетом інвестицій, а до 2028 року цей показник може зрости до 84%.