Шість передбачень для штучного інтелекту у 2025 році

2 хвилин читання

Співзасновник та CEO Hugging Face Клем Деланж зробив прогноз з шести передбачень, в якому окреслив майбутні події навколо індустрії штучного інтелекту.

Зображення, що створене за допомогою штучного інтелекту
  • 1
    Відбудеться перший великий громадський протест, пов’язаний із штучним інтелектом.
  • 2
    Якась велика компанія побачить, що її ринкова капіталізація зменшиться удвічі або завдяки ШІ.
  • 3
    Щонайменше 100 тис. персональних роботів із штучним інтелектом будуть замовлені заздалегідь.
  • 4
    Китай почне лідирувати у перегонах ШІ (як наслідок лідерства у перегонах ШІ з відкритим вихідним кодом).
  • 5
    Відбудуться великі прориви ШІ у біології та хімії.
  • 6
    Ми почнемо бачити потенціал зростання економіки та зайнятості завдяки ШІ з 15 млн розробників ШІ на Hugging Face.

Hugging Face — це популярна платформа та компанія, що спеціалізується на розробленні інструментів та моделей штучного інтелекту, зокрема в галузі оброблення природної мови (NLP). Вона відома завдяки своїй бібліотеці Transformers, яка дає змогу легко використовувати сучасні моделі глибокого навчання, як-от BERT, GPT, RoBERTa, T5 тощо.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Читайте також: Генеративний пошук поступово змінює те, як люди знаходять бренди, порівнюють рішення і приймають рішення про покупку. Масштаб зсуву вже вимірний: аналіз 2,3 млрд користувацьких сесій за 2024-2025 роки показав, що трафік з AI-чатів зріс на 796% за два роки, а конвертується він на рівні 14,2% проти 2,8% у Google – приблизно в п'ять разів ефективніше. Одночасно 60% пошуків у традиційних системах завершуються взагалі без кліку: користувачеві вистачає AI-відповіді. В Україні 85% людей користуються штучним інтелектом постійно або час від часу, а 12% – щодня, що порівнянно з показником США.

Також Клем Деланж виклав торішні прогнози, які переважно збулись.

  • Дуже розрекламована компанія у сфері ШІ збанкрутує або буде куплена за вкрай низькою ціною. Це Inflexion, AdeptAI.
  • Відкриті моделі ШІ (LLM) досягнуть рівня найкращих закритих моделей. Це трапилось з QwQ і багатьма іншими.
  • Великі прориви у ШІ для відео, часових рядів, біології та хімії. Так — для відео, ні — для часових рядів, біології та хімії.
  • Ми будемо більше говорити про вартість ШІ (фінансову та екологічну). Фінансова — так, екологічна — ні.
  • Популярні медіа будуть створюватися здебільшого за допомогою ШІ. Так, з NotebookLM від Google.
  • 10 млн розробників ШІ на Hugging Face, що не призведе до збільшення рівня безробіття. Натепер поки що 7 млн розробників ШІ на Hugging Face.