ШІ зможе діагностувати серцеві напади

2 хвилин читання

Згідно з дослідженням Единбурзького університету, алгоритм CoDE-ACS, розроблений штучним інтелектом, незабаром може використовуватися лікарями для діагностики серцевих захворювань. Новий підхід передбачатиме кращу швидкість і точність результатів.

CoDE-ACS вже перевірили на 10,3 тис. пацієнтів у шести країнах світу. Дослідники виявили, що у порівнянні з поточними методами тестування, алгоритм ШІ зміг попередити серцевий напад у більш ніж в два рази більшої кількості пацієнтів з точністю 99,6%.

Для діагностики алгоритм використовує зібрану інформацію про пацієнта: вік, стать, результати ЕКГ та історію хвороби, а також рівень тропоніну, за результатом якого можливо передбачити ймовірність перенесеного людиною серцевого нападу. 

Інструмент вправно працює незалежно від віку, статі та наявних захворювань пацієнта.

Читайте також: Сьогодні у світі ШІ головні теми — фінансування AI-інфраструктури, тиск Конгресу США на OpenAI та Anthropic, нові open-weight моделі Meta, кіберризики майбутніх моделей і пошук технологій для охолодження чипів.

Рання діагностика та лікування серцевого нападу рятують життя. Але діагностувати хворобу достатньо важко. Використання ШІ дозволить покращити догляд за пацієнтами та розвантажить наші відділення невідкладної допомоги.