Головна Спільнота

Персональний редактор на базі ChatGPT

3 хвилин читання

ChatGPT часто використовують для написання та редагування текстів, проте він не завжди здатний створювати експертний контент через брак знань у певних темах. Це призводить до фантазій або надто поверхневих відповідей. З такою проблемою ми зіткнулися в ASO.Marketing навесні 2024 року, коли вирішили оптимізувати процес написання статей. Тому вирішили створити кастомний ChatGPT, який допоможе оптимізувати етапи ресерчу та підготовки ТЗ.

Що ми зробили?

  • 1
    За допомогою парсера Web Scraper спарсили понад 500 статей з п'яти англомовних блогів, які активно публікують матеріали про ASO.
  • 2
    Завантажили кілька книг та спарсені статті у кастомний ChatGPT як knowledge base.
  • 3
    Розробили промт, який формує структуру відповіді на запит користувача.

Що отримали?

Читайте також: Генеративний пошук поступово змінює те, як люди знаходять бренди, порівнюють рішення і приймають рішення про покупку. Масштаб зсуву вже вимірний: аналіз 2,3 млрд користувацьких сесій за 2024-2025 роки показав, що трафік з AI-чатів зріс на 796% за два роки, а конвертується він на рівні 14,2% проти 2,8% у Google – приблизно в п'ять разів ефективніше. Одночасно 60% пошуків у традиційних системах завершуються взагалі без кліку: користувачеві вистачає AI-відповіді. В Україні 85% людей користуються штучним інтелектом постійно або час від часу, а 12% – щодня, що порівнянно з показником США.

Під час запуску діалогу з чатом він аналізує завантажені документи та генерує відповідь, яка містить:

  • П'ять пропозицій заголовків для статті.
  • Статистичні дані, знайдені у наявних матеріалах.
  • Цитати, які можуть бути корисними для тексту.
  • Детальну структуру майбутньої статті.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Також, як і у випадку зі стандартною версією ChatGPT, копірайтер може уточнювати та запитувати деталізацію за будь-яким із цих пунктів.

Приклад відповіді

Приклад заголовків
Фрагмент статистики, яку можна використовувати у статті
Фрагмент блоку з цитатами, які можна використовувати у статті
Фрагмент структури

Нюанс

Спарсені з блогів дані були у форматі Excel, який ChatGPT ігнорував, пропонуючи матеріал на основі лише PDF-документів. Причому, якщо під час діалогу попросити чат шукати і в xlsx-файлі, він виправлявся. Проблема вирішилась, коли за допомогою ChatGPT конвертували таблицю у текстовий формат і зберегли як PDF.

Чи етично це?

Радикально це нічим не відрізняється від того, коли копірайтер перед написанням статті відкриває пошук Google і вивчає матеріали конкурентів. Це просто новий спосіб оптимізації. До того ж всі моделі ШІ і так навчаються на «загально доступних» даних.

Замість висновків

Створення кастомного ChatGPT дало нам змогу оптимізувати процес написання експертних статей про ASO. Цей інструмент став потужним помічником у генерації ідей та структуруванні матеріалу, зберігаючи при цьому ключову роль людини-експерта.

А як ви використовуєте можливості ШІ для створення контенту та автоматизації маркетингу?

Інші матеріали

ШІ chatGPT написання текстів Спільнота
Читати на speka.media